Облака ближе, чем кажется: итоги форсайт-сессии iFORA
Интеллектуализация управления, синергия с ИИ и переход к микрооблакам — такими будут главные тренды цифровой экономики в ближайшее десятилетие. На форсайт-сессии в НИУ ВШЭ ведущие эксперты в сфере облачных технологий обсудили их эволюцию до 2040 года — от интеллектуализации процессов до идей о переносе хранилищ в космос, чтобы минимизировать экологический ущерб планете.
Форсайт-сессия «Облачные технологии 2040» прошла в рамках конференции Fall into ML. Она была организована при поддержке Центра стратегической аналитики и больших данных и Центра исследований перспективных компетенций и развития талантов ИСИЭЗ.
Облачные технологии становятся ключевым фактором конкурентоспособности компаний, отметил, открывая сессию, модератор, директор ЦСАиБД Константин Вишневский. Облака ускоряют цифровизацию, создают новые бизнес-модели и меняют глобальные рынки. Но отрасль сталкивается с вызовами — от высокой стоимости инфраструктуры и энергоемкости до санкционных ограничений. Тема облачных технологий представляет особый интерес: подобная инфраструктура является неотъемлемой частью стратегии развития мультиагентной платформы ИИ-сервисов, которая создается на базе системы iFORA (разработана ИСИЭЗ НИУ ВШЭ).
«В 2026 году мы намерены запустить iFORA как мультипользовательскую облачную платформу — удобную и доступную для компаний, исследовательских центров и государственных организаций. Именно поэтому я с большим интересом слушаю сегодняшних экспертов: их наблюдения помогут нам сформировать правильную стратегию развития», — сказал Константин Вишневский.
Центральным элементом сессии стал доклад директора Центра исследований перспективных компетенций и развития талантов НИУ ВШЭ Андрея Сельского, основанный на анализе тенденций с помощью системы iFORA. Результат исследования больших данных по облачным технологиям был представлен в виде семантической и тренд-карт, которые были сформированы на основе англоязычной и русскоязычной рыночной аналитики и профессиональных СМИ. Большие данные — это первая стадия исследования и подготовка к экспертной валидации полученных мегатрендов, пояснил Андрей Сельский.
Было выделено пять мегатрендов, которые определяют будущее облачных технологий. Первый мегатренд — интеллектуализация и автоматизация, переход от ручного управления к самоуправляемым экосистемам на базе ИИ. «Все больше операций, связанных с поддержкой облачной инфраструктуры, от планирования ресурсов до реагирования на инциденты, могут быть автоматизированы с помощью интеллектуальных решений», — пояснил эксперт. Это ведет к переходу от ручного администрирования к системам с элементами самоуправления.
Второй тренд — взаимопроникновение ИИ и облаков: инфраструктура ИИ требует облачных мощностей, а облака насыщаются интеллектуальными инструментами. Искусственный интеллект не только потребляет облачные ресурсы, но и становится их активным насосом.
Третий — гипермасштабирование с учетом устойчивости: системы должны справляться с экспоненциальным ростом данных и внезапными пиками нагрузки, закладывая масштабируемость в дизайн.
Четвертый мегатренд — киберустойчивость и управление рисками, при котором ИИ берет на себя роль кибербезопасника.
Наконец, пятый мегатренд сочетает развитие экосистем (открытые платформы с моделью everything as a service) с облачным протекционизмом: геополитические границы, заземление данных и диверсификация провайдеров. «На фоне геополитических изменений развивается облачный протекционизм. Облака будут не просто принадлежать нескольким крупнейшим компаниям, а выстраивать облачные границы», — подчеркнул Андрей Сельский. При этом облачные границы становятся политическим и экономическим фактором (национальные облака, микрооблака, кампусные экосистемы), что усиливает как требования к заземлению данных, так и риски фрагментации.
Прогнозные периоды развития Андрей Сельский разделил на три этапа. Сейчас мы на границе первых двух: между облаком как инфраструктурой и облаком как экосистемой (2025–2030). Будущее, после 2030-го, — облако как институциональная среда, с демократизацией доступа, бесшовностью и гибридными системами, где клиенты комбинируют провайдеров, как в мобильной связи после отмены «мобильного рабства». «Облачный рынок будет двигаться к большей свободе, включая взаимоотношения между провайдерами», — прогнозировал спикер.
В итоге облачные технологии до 2040 года обещают не только технический прогресс, но и глубокие изменения в жизни — от умных устройств до глобальной экономики. Для молодежи это шанс на персональное развитие и сотрудничество с лидерами отрасли.
Андрей Сельский закончил приглашением к экспертной валидации: цель сессии была не только собрать выводы, но и обогатить их практическими соображениями от звездных представителей отрасли.
Артем Аментес, директор ООО «Социальный код», предложил прикладной взгляд: облачная платформа сокращает порог входа для стартапов и малых команд: готовые образы, предустановленные нейросети и pay-per-use-модели (оплата за секунды вычислений) позволяют одиночке или небольшой команде быстро запустить и масштабировать сервис. Это меняет экономику инноваций, так как снижаются требования к капитальным затратам и квалификации, растет скорость вывода продуктов на рынок. По его мнению, облака делают предпринимательство более доступным и быстрым.
Вячеслав Дегтярев, менеджер продукта К2 НейроТех, заявил, что перелом уже случился: пользователи «спят в облаках» и не задумываются о том, где хранятся данные. Главная уязвимость — возможные утечки информации. Также он напомнил о реальных инцидентах, когда уязвимости умных устройств привели к масштабным катастрофам. Нужно сделать облако невидимым для пользователя, но прозрачным и безопасным с точки зрения требований безопасности и корпоративных регламентов ИБ, полагает эксперт. «Без понятных регуляторных рамок и прозрачных гарантий безопасности массовое принятие может натолкнуться на кризисы доверия», — сказал он.
Владимир Томко, руководитель направления по развитию инноваций в «Голосовой экосистеме» ПАО «МТС», поставил вопрос о форме облака: будет ли это централизованный дата-центр или сеть микрооблачных и периферийных вычислений (edge / tiny clouds). Он отметил активный рост распределенных вычислений и микросетей — тренд, который облегчит работу IoT и голосовых экосистем, но потребует новых подходов к передаче и себестоимости вычислений. По его прогнозу, распределение на микрооблака и туманную (fog) архитектуру — одно из ключевых практических изменений ближайших лет. Архитектурный сдвиг в сторону периферийности уменьшит задержки, снизит нагрузку на магистраль и частично снимет климатические и энергетические вопросы.
Илья Королев, директор по стратегии Cloud.ru, сосредоточился на кибербезопасности и устойчивости экосистемы: массовое упрощение разработки (low-code / no-code, готовые блоки) делает проекты уязвимее. Он выступил за подход с сертифицированными блоками от провайдеров — тогда безопасность будет поставляться как свойство продукта, а не как задача конечного пользователя. Также он отметил, что грамотный провайдер будет агрегировать и оперативно закрывать уязвимости, чего нельзя ожидать от каждого индивидуального сборщика. Для масштабирования облаков нужны сертифицированные модульные решения и сервисы управления безопасностью по умолчанию.
В процессе дискуссии участники форсайт-сессии также обсудили барьеры и драйверы роста облачных технологий. Среди первых они отметили киберриски и управление уязвимостями, энергетические ограничения и экономическую целесообразность «гигантских» решений (вопрос прибыли против энергозатрат). Драйверами роста в период 2025–2030 годов станут автоматизация операций, массовое распространение цифровых двойников и IoT, снижение порога входа для разработчиков.
Происходит архитектурная эволюция: от централизованных гипермаркетов данных цифровой мир идет к гибридным экосистемам, согласились дискуссанты. Это снимает часть проблем с задержками, энергией и локальными регуляциями, но требует новых стандартов интеграции. Генеративный ИИ и автоматизация ускоряют проверку гипотез: компании тестируют быстрее и больше идей, а облачные технологии позволяют превращать идеи в продукты с минимальными входными затратами. В результате усиливается конкуренция и появляется шанс вырастить «быстрого единорога», но одновременно повышаются требования к управлению рисками.
Отрасль находится в переломном моменте, резюмировали эксперты. Сочетание генеративного ИИ, дешевых вычислений и массовой автоматизации превращает облака из инфраструктуры в повсеместную экосистему с институциональными эффектами. При этом успех перехода напрямую зависит от решения вопросов безопасности, регуляторной ясности и энергоэкономической устойчивости.
Вам также может быть интересно:
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.