Облака ближе, чем кажется: итоги форсайт-сессии iFORA
Интеллектуализация управления, синергия с ИИ и переход к микрооблакам — такими будут главные тренды цифровой экономики в ближайшее десятилетие. На форсайт-сессии в НИУ ВШЭ ведущие эксперты в сфере облачных технологий обсудили их эволюцию до 2040 года — от интеллектуализации процессов до идей о переносе хранилищ в космос, чтобы минимизировать экологический ущерб планете.
Форсайт-сессия «Облачные технологии 2040» прошла в рамках конференции Fall into ML. Она была организована при поддержке Центра стратегической аналитики и больших данных и Центра исследований перспективных компетенций и развития талантов ИСИЭЗ.
Облачные технологии становятся ключевым фактором конкурентоспособности компаний, отметил, открывая сессию, модератор, директор ЦСАиБД Константин Вишневский. Облака ускоряют цифровизацию, создают новые бизнес-модели и меняют глобальные рынки. Но отрасль сталкивается с вызовами — от высокой стоимости инфраструктуры и энергоемкости до санкционных ограничений. Тема облачных технологий представляет особый интерес: подобная инфраструктура является неотъемлемой частью стратегии развития мультиагентной платформы ИИ-сервисов, которая создается на базе системы iFORA (разработана ИСИЭЗ НИУ ВШЭ).
«В 2026 году мы намерены запустить iFORA как мультипользовательскую облачную платформу — удобную и доступную для компаний, исследовательских центров и государственных организаций. Именно поэтому я с большим интересом слушаю сегодняшних экспертов: их наблюдения помогут нам сформировать правильную стратегию развития», — сказал Константин Вишневский.
Центральным элементом сессии стал доклад директора Центра исследований перспективных компетенций и развития талантов НИУ ВШЭ Андрея Сельского, основанный на анализе тенденций с помощью системы iFORA. Результат исследования больших данных по облачным технологиям был представлен в виде семантической и тренд-карт, которые были сформированы на основе англоязычной и русскоязычной рыночной аналитики и профессиональных СМИ. Большие данные — это первая стадия исследования и подготовка к экспертной валидации полученных мегатрендов, пояснил Андрей Сельский.
Было выделено пять мегатрендов, которые определяют будущее облачных технологий. Первый мегатренд — интеллектуализация и автоматизация, переход от ручного управления к самоуправляемым экосистемам на базе ИИ. «Все больше операций, связанных с поддержкой облачной инфраструктуры, от планирования ресурсов до реагирования на инциденты, могут быть автоматизированы с помощью интеллектуальных решений», — пояснил эксперт. Это ведет к переходу от ручного администрирования к системам с элементами самоуправления.
Второй тренд — взаимопроникновение ИИ и облаков: инфраструктура ИИ требует облачных мощностей, а облака насыщаются интеллектуальными инструментами. Искусственный интеллект не только потребляет облачные ресурсы, но и становится их активным насосом.
Третий — гипермасштабирование с учетом устойчивости: системы должны справляться с экспоненциальным ростом данных и внезапными пиками нагрузки, закладывая масштабируемость в дизайн.
Четвертый мегатренд — киберустойчивость и управление рисками, при котором ИИ берет на себя роль кибербезопасника.
Наконец, пятый мегатренд сочетает развитие экосистем (открытые платформы с моделью everything as a service) с облачным протекционизмом: геополитические границы, заземление данных и диверсификация провайдеров. «На фоне геополитических изменений развивается облачный протекционизм. Облака будут не просто принадлежать нескольким крупнейшим компаниям, а выстраивать облачные границы», — подчеркнул Андрей Сельский. При этом облачные границы становятся политическим и экономическим фактором (национальные облака, микрооблака, кампусные экосистемы), что усиливает как требования к заземлению данных, так и риски фрагментации.
Прогнозные периоды развития Андрей Сельский разделил на три этапа. Сейчас мы на границе первых двух: между облаком как инфраструктурой и облаком как экосистемой (2025–2030). Будущее, после 2030-го, — облако как институциональная среда, с демократизацией доступа, бесшовностью и гибридными системами, где клиенты комбинируют провайдеров, как в мобильной связи после отмены «мобильного рабства». «Облачный рынок будет двигаться к большей свободе, включая взаимоотношения между провайдерами», — прогнозировал спикер.
В итоге облачные технологии до 2040 года обещают не только технический прогресс, но и глубокие изменения в жизни — от умных устройств до глобальной экономики. Для молодежи это шанс на персональное развитие и сотрудничество с лидерами отрасли.
Андрей Сельский закончил приглашением к экспертной валидации: цель сессии была не только собрать выводы, но и обогатить их практическими соображениями от звездных представителей отрасли.
Артем Аментес, директор ООО «Социальный код», предложил прикладной взгляд: облачная платформа сокращает порог входа для стартапов и малых команд: готовые образы, предустановленные нейросети и pay-per-use-модели (оплата за секунды вычислений) позволяют одиночке или небольшой команде быстро запустить и масштабировать сервис. Это меняет экономику инноваций, так как снижаются требования к капитальным затратам и квалификации, растет скорость вывода продуктов на рынок. По его мнению, облака делают предпринимательство более доступным и быстрым.
Вячеслав Дегтярев, менеджер продукта К2 НейроТех, заявил, что перелом уже случился: пользователи «спят в облаках» и не задумываются о том, где хранятся данные. Главная уязвимость — возможные утечки информации. Также он напомнил о реальных инцидентах, когда уязвимости умных устройств привели к масштабным катастрофам. Нужно сделать облако невидимым для пользователя, но прозрачным и безопасным с точки зрения требований безопасности и корпоративных регламентов ИБ, полагает эксперт. «Без понятных регуляторных рамок и прозрачных гарантий безопасности массовое принятие может натолкнуться на кризисы доверия», — сказал он.
Владимир Томко, руководитель направления по развитию инноваций в «Голосовой экосистеме» ПАО «МТС», поставил вопрос о форме облака: будет ли это централизованный дата-центр или сеть микрооблачных и периферийных вычислений (edge / tiny clouds). Он отметил активный рост распределенных вычислений и микросетей — тренд, который облегчит работу IoT и голосовых экосистем, но потребует новых подходов к передаче и себестоимости вычислений. По его прогнозу, распределение на микрооблака и туманную (fog) архитектуру — одно из ключевых практических изменений ближайших лет. Архитектурный сдвиг в сторону периферийности уменьшит задержки, снизит нагрузку на магистраль и частично снимет климатические и энергетические вопросы.
Илья Королев, директор по стратегии Cloud.ru, сосредоточился на кибербезопасности и устойчивости экосистемы: массовое упрощение разработки (low-code / no-code, готовые блоки) делает проекты уязвимее. Он выступил за подход с сертифицированными блоками от провайдеров — тогда безопасность будет поставляться как свойство продукта, а не как задача конечного пользователя. Также он отметил, что грамотный провайдер будет агрегировать и оперативно закрывать уязвимости, чего нельзя ожидать от каждого индивидуального сборщика. Для масштабирования облаков нужны сертифицированные модульные решения и сервисы управления безопасностью по умолчанию.
В процессе дискуссии участники форсайт-сессии также обсудили барьеры и драйверы роста облачных технологий. Среди первых они отметили киберриски и управление уязвимостями, энергетические ограничения и экономическую целесообразность «гигантских» решений (вопрос прибыли против энергозатрат). Драйверами роста в период 2025–2030 годов станут автоматизация операций, массовое распространение цифровых двойников и IoT, снижение порога входа для разработчиков.
Происходит архитектурная эволюция: от централизованных гипермаркетов данных цифровой мир идет к гибридным экосистемам, согласились дискуссанты. Это снимает часть проблем с задержками, энергией и локальными регуляциями, но требует новых стандартов интеграции. Генеративный ИИ и автоматизация ускоряют проверку гипотез: компании тестируют быстрее и больше идей, а облачные технологии позволяют превращать идеи в продукты с минимальными входными затратами. В результате усиливается конкуренция и появляется шанс вырастить «быстрого единорога», но одновременно повышаются требования к управлению рисками.
Отрасль находится в переломном моменте, резюмировали эксперты. Сочетание генеративного ИИ, дешевых вычислений и массовой автоматизации превращает облака из инфраструктуры в повсеместную экосистему с институциональными эффектами. При этом успех перехода напрямую зависит от решения вопросов безопасности, регуляторной ясности и энергоэкономической устойчивости.
Вам также может быть интересно:
«Погружение в машинное обучение — 2026»: от фундаментальных исследований до дискуссий о будущем ИИ
23–24 октября в Высшей школе экономики состоялась пятая конференция «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). За пять лет мероприятие выросло из камерной встречи исследователей в масштабную научную площадку, объединяющую ведущих специалистов по машинному обучению, молодых ученых, студентов и представителей технологических компаний. Юбилейный год стал новым этапом развития конференции: в программу вошли дискуссии с участием международных спикеров, обсуждение совместных исследовательских проектов и мини-курсы по актуальным направлениям искусственного интеллекта.
Мир ИИ: «Ответственность за принимаемые решения останется на людях»
В НИУ ВШЭ прошла V конференция «Погружение в машинное обучение». В ходе панельной дискуссии форума «Прорыв в области искусственного интеллекта: каким станет ИИ и кем станем мы?» эксперты поделились прогнозами, как изменятся наука и ИТ-индустрия через 5–10 лет и какие задачи по-прежнему останутся за человеком.
Как прогнозировать будущее науки и технологий
Лаборатория исследований науки и технологий, действующая в структуре Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, изучает текущее состояние научных исследований и разработок, анализирует тренды и их динамику, что позволяет понимать масштаб вызовов, связанных с применением новейших технологий, определять приоритеты будущих работ, формировать научную и промышленную политику. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующей лабораторией Лилианой Проскуряковой и директором Форсайт-центра ИСИЭЗ Александром Соколовым.
Программа ТОП ИТ «ПРО» НИУ ВШЭ: первые результаты и перспективные задачи
Программа топ-уровня в МИЭМ ВШЭ — это трек подготовки кадров для ИТ-отрасли, созданный в партнерстве с ведущими российскими технологическими компаниями на программе высшего образования «Информатика и вычислительная техника». На треке обучаются студенты, прошедшие дополнительный отбор с учетом требований индустрии и способные быстро вырасти до уровней мидл и сеньор. Учебный процесс выстроен вокруг конкретных инженерных ролей.
Будущее антропоморфных технологий для дома обсудили ученые на форсайт-сессии в НИУ ВШЭ
23–24 октября в НИУ ВШЭ прошла юбилейная, пятая конференция «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). На форсайт-сессии «Будущее антропоморфных технологий для дома» ученые искали ответы на вопросы, почему человекоподобный робот-помощник пока так и не стал нашей повседневной реальностью, что для этого должно измениться и кто будет отвечать за его ошибки.
«Надежный мост между лабораторным прототипом и работающим сервисом»
До конца года на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ будет завершена разработка третьей очереди системы SmartMLOps — корпоративной платформы, которая упрощает и ускоряет ввод ИИ-моделей в промышленную эксплуатацию. Работа ведется в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач». В чем уникальность новой системы и какие задачи она сможет решать, рассказал начальник отдела прикладных технологических решений Института ИИ и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ Хади Салех.
«Культура — это среда, из которой вырастают долгосрочные решения»
Одной из отличительных особенностей стратегического технологического проекта (СТП) «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования» является комплексное изучение изменений культуры и ценностей в ответ на новые вызовы. О роли культурных трансформаций в долгосрочном прогнозировании, появлении новых смыслов и сохранении культурного суверенитета в эпоху ИИ в интервью «Вышке.Главное» рассуждает заместитель директора Института исследований культуры НИУ ВШЭ Александр Сувалко.
Связь будущего: какие технологии 6G разрабатывают в ВШЭ
Связь шестого поколения 6G потребует новых устройств и технологий, и команда разработчиков НИУ ВШЭ трудится над решениями в области микроэлектроники и фотоники в рамках стратегического технологического проекта ВШЭ «Комплекс технологий доверенных систем связи 6G». В 2026 году исследователи создали модели и макеты устройств, проверили их характеристики экспериментально и договорились с индустриальными партнерами о форматах сотрудничества. Как разработки могут выйти за пределы лаборатории, «Вышке.Главное» рассказал координатор проекта, доцент департамента электронной инженерии МИЭМ ВШЭ Александр Шураков.
На Школе ФКН ВШЭ по искусственному интеллекту учителя погрузились в анализ данных и машинное обучение
С 6 по 10 октября факультет компьютерных наук (ФКН) Высшей школы экономики организовал первую Школу по искусственному интеллекту для учителей информатики и математики . Ее участниками стали 72 педагога из разных регионов России. Обучение по трем направлениям проходило в течение пяти дней в университетском учебном центре «Вороново».
В МИЭМ ВШЭ будет создан Центр коллективного пользования «Компонент»
Центр коллективного пользования (ЦКП) станет единой экспериментальной и сервисной площадкой, которая обеспечит полный технологический цикл работы с электронной компонентной базой (ЭКБ), от измерений и испытаний до построения верифицированных моделей для систем автоматизированного проектирования (САПР). Проект МИЭМ ВШЭ по созданию «Компонента» вошел в число победителей конкурса Министерства науки и высшего образования РФ в рамках программы создания и развития центра коллективного пользования научным и технологическим оборудованием по приоритетным направлениям научно-технологического развития.