Стратегические технологические проекты Вышки в 2025 году
В 2025 году Высшая школа экономики продолжила участие в программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», обеспечив фокус на технологическое лидерство согласно новой рамке программы «Приоритет-2030». Важный элемент стратегии технологического лидерства университета — стратегические технологические проекты, направленные на создание востребованных наукоемких продуктов и услуг.
Особенность стратегических технологических проектов (СТП) — создание научных продуктов на основании имеющихся в университете заделов. Команды СТП реализуют разработки с высоким потенциалом спроса со стороны общества, бизнеса и власти согласно приоритетам научно-технологического развития России. Важным изменением 2025 года стала централизация управления СТП, что позволило эффективно интегрировать их с другими инициативами по достижению целей технологического лидерства НИУ ВШЭ.
Прогнозирование и форсайт: капитализация компетенций
Для поддержки принятия решений государством и бизнесом команда СТП «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования» разрабатывает технологии системного анализа и прогнозирования, которые отнесены к перечню критических технологий в соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года №529.
В 2025 году команда СТП сосредоточилась на развитии существующих и создании новых экспертно-аналитических продуктов. Так, уникальной командой ведущих экспертов был актуализирован сценарный прогноз социально-экономического развития России — доклад «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности», разрабатываемый НИУ ВШЭ в разрезе 14 ключевых направлений экономики и социальной сферы с участием более 150 ведущих специалистов. Период прогнозирования был расширен до 2036 года, а система сценариев обновлена и адаптирована к новым условиям. Доклад пользуется высоким спросом со стороны крупных частных и государственных компаний. Его дополняют консенсус-прогнозы по ключевым направлениям социально-экономического и научно-технологического развития, актуализируемые ежегодно на основе опросов уникальной панели более чем из 700 экспертов.
Еще один востребованный инструмент поддержки принятия решений — линейка баз данных по широкому спектру направлений, от инвестиционных проектов в АПК и ИТ-секторе до трендов в области зеленой экономики и международных санкций. В 2025 году созданы две новые базы данных — навигатор перспективных компетенций для цифровой экономики и база производственных цепочек ВПК стран мира. Другие шесть баз данных, разработка которых началась в 2024 году, были актуализированы, в том числе доработан их интерфейс, добавлены новые возможности для удобства пользователей.
Команда СТП расширила и линейку регулярных обзоров. С июня 2025 года проводится мониторинг повестки ведущих мировых экспертно-аналитических центров (Think Tanks) по трем направлениям: научно-технологическое развитие и инновации, мировая экономика, внешняя политика и безопасность. На регулярной основе публикуются обзоры актуальных российских и мировых прогнозов и выпускаются информационные бюллетени «Тренды. События. Цифры», посвященные тенденциям развития России и мира в разрезе 14 ключевых направлений экономики и социальной сферы.
Новые приоритеты: технологии связи 6G
Команда СТП «Комплекс технологий доверенных систем связи 6G» работает над созданием отечественных технологий разработки и производства оборудования для систем связи шестого поколения. Необходимость таких технологий обусловлена приоритетами научно-технологического, экономического и пространственного развития России. Точечное внедрение технологий связи 6G прогнозируется уже в ближайшие годы, поэтому НИУ ВШЭ стремится сформировать собственную научно-техническую базу в данной области.
Работа по проекту ведется на базе Научно-исследовательского института телекоммуникаций, созданного в конце 2024 года. Включение проекта в список стратегических технологических проектов университета — вызов в новой программе развития, задача которого обеспечить поддержку и устойчивый рост инженерного крыла университета. В основе СТП лежит подход, включающий создание высокоинтеллектуальных доверенных технологий 6G и их инженерную реализацию на отечественной цифровой платформе. В 2025 году усилия команды СТП были сосредоточены на создании ключевых элементов электронной компонентной базы (ЭКБ) для радиоэлектронных средств связи 6G.
Команда СТП работает над цифровой платформой разработки и апробации технологий 6G, использование которой позволит ускорить процессы разработки и прототипирования элементов ЭКБ с использованием цифровых двойников. Разработаны технические решения по ключевым направлениям, включая решения для помехоустойчивого кодирования, алгоритмы защиты информации от несанкционированного доступа, методы множественного доступа и управления ресурсами сети. Кроме того, разработаны прототипы элементов умной радиосреды на основе полупроводниковой микроэлектроники Si и A3B5, способной адаптироваться к изменяющимся условиям и управлять характеристиками распространения сигнала. Наработки команды были представлены в рамках школы-конференции «ITMO Wireless: Высокочастотная техника беспроводных технологий». Команда проекта уже сегодня вовлечена в реализацию отраслевых проектов Минцифры России.
Искусственный интеллект: от модели до агента
Работа СТП «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач» ведется по двум ключевым направлениям — создание инфраструктуры для разработки, развертывания и обеспечения доступности ИИ-моделей, а также создание ИИ-агентов для различных отраслей экономики и социальной сферы. Так, в 2025 году существенно доработан функционал и пользовательский интерфейс платформы для размещения и управления ИИ-сервисами SmartMLOps. Платформа встраивается в цифровую инфраструктуру университета для ускорения разработки и вывода на рынок ИИ-сервисов и уже используется исследователями Вышки для развертывания ИИ-моделей и доступа к данным.
Ведется разработка интерактивной платформы, которая позволит пользователям найти и получить доступ к ИИ-сервисам для решения научных, аналитических и отраслевых задач. Исследователи и разработчики университета, в свою очередь, получат удобный инструмент трансфера своих разработок. Работа по созданию платформы проводится на базе системы интеллектуального анализа данных iFORA.
Параллельно с развитием инфраструктуры ведется разработка ИИ-помощников для различных отраслей. Продолжается развитие инструментов для управления климатическими рисками. В 2025 году команда проекта предложила методологию и сформировала базу климатических риск-профилей муниципальных образований, в которой содержится информация об опасных природных явлениях и создаваемых ими угрозах для экономики и населения. Разработки были представлены на российских и международных форумах, включая саммит ООН “AI for Good” в Женеве. Исследователи регулярно публикуют аналитические материалы, такие как доклад о финансовых решениях для климатической адаптации в России. Банки, компании и органы власти могут использовать их результаты для оценки климатических рисков и разработки мер по адаптации к ним.
В условиях дефицита квалифицированных кадров компании и органы власти нуждаются в инструменте анализа рынка труда «в реальном времени». В ответ на этот вызов командой СТП разработан прототип информационно-аналитической системы «Емкость рынка труда». Сервис осуществляет автоматизированный сбор и анализ данных о вакансиях, резюме соискателей, а также социально-экономических и демографических показателях регионов. Применение сервиса позволит эффективно и оперативно отслеживать изменения на региональных рынках труда, включая движение рабочей силы, спрос и предложение на рынке труда по конкретным специальностям.
Еще одно важное направление работы — разработка ИИ-агентов для повышения эффективности и внедрение принципов человекоцентричного управления в самой Вышке. Командой СТП разработан «ИИ-сотрудник учебного офиса» — чат-бот, консультирующий студентов и преподавателей по вопросам организации обучения, научной и внеучебной деятельности. Осуществляется его комплексная интеграция в цифровую экосистему университета. Еще один ИИ-сервис предназначен для мониторинга психологического и академического благополучия студентов. Внедрение сервиса позволит прогнозировать риски и формировать рекомендации по поддержке студентов, оказавшихся в сложной ситуации.
Повышение технологической зрелости и развитие партнерств: планы на грядущий год
Старт стратегических технологических проектов в 2025 году не только поставил перед университетом новые исследовательские задачи, но и потребовал особого внимания к трансферу технологических продуктов и услуг. Большинство страттехпроектов созданы на базе стратегических проектов, реализуемых в НИУ ВШЭ в 2021–2024 годах. Сегодня капитализация интеллектуального потенциала является одной из ключевых стратегических задач университета. Поэтому в 2026 году работа команд СТП будет сосредоточена как на повышении технологической зрелости своих решений, так и на привлечении индустриальных партнеров. При этом продолжается поиск новых идей по разработке технологических решений в рамках СТП. Так, в декабре 2025 года был запущен открытый сбор идей по разработке ИИ-агентов. Отобранные проекты получат экспертную и технологическую поддержку.
Елена Одоевская, проректор НИУ ВШЭ
«В 2025 году Вышка подтвердила свое лидерство в обновленной программе “Приоритет-2030”. Успешный результат университета в программе говорит и об успешности реализации стратегических технологических проектов. Часть из них — на начальной стадии, часть — уже высокого уровня готовности. Где-то нам предстоит интенсифицировать поиск рынков сбыта, партнеров, готовых уже в промышленном масштабе внедрять наши разработки, а где-то мы их внедряем и в свою повседневную деятельность. Наши исследователи не только успешно реализуют уникальные заделы в области социально-экономического прогнозирования, форсайта и ИИ-технологий, но и развивают новые компетенции в области телекоммуникаций, инженерного дела. Мы понимаем, что эти проекты для нас — зона отдельного внимания, затрагивающая важную часть коллектива экспертов, исследователей и разработчиков, хотя в НИУ ВШЭ реализуются и другие важные проекты в рамках программы “Приоритет-2030”. Учитывая успехи Вышки в программе, мы можем говорить о том, что разработки команд способствуют достижению целей технологического лидерства университета и вносят существенный вклад в реализацию национальных проектов технологического лидерства».
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.