Ракитин Денис Романович
- Научный сотрудник: Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Центр глубинного обучения и байесовских методов
- Старший преподаватель: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
Oбразование
Достижения и поощрения
- Благодарность ректора НИУ ВШЭ (май 2026)
- Благодарность ректора НИУ ВШЭ (май 2026)
- Благодарность факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (июль 2023)
- Надбавка за академическую работу (2024–2025)
- Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2023–2024)
- Лучший преподаватель — 2023
- Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)

Категория "Новые исследователи" (2022–2023)
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- Генеративные модели на основе диффузии (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Теория вероятностей (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1-3 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Генеративные модели на основе диффузии (Бакалавриат направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Теория вероятностей (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1-3 модуль)рус
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Генеративные модели на основе обыкновенных и стохастических дифференциальных уравнений (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет компьютерных наук; 2 модуль)рус
- Теория вероятностей (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Bayesian Methods for Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Bayesian Methods for Data Analysis (Маго-лего; 1 модуль)Анг
- Байесовские методы в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Теория вероятностей (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Теория вероятностей и математическая статистика (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1-4 модуль)рус
Опыт работы
Яндекс, Группа расширений запроса, Стажер-разработчик (Январь 2019 - Июнь 2019)
Центр глубинного обучения и байесовских методов, ФКН НИУ ВШЭ (2020 - наст.вр.)
Двое сотрудников центра получили благодарности на собрании сотрудников ФКН
28 августа состоялось собрание сотрудников ФКН: двое сотрудников Центра глубинного обучения и байесовских методов были отмечены блягодарственными письмами
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Ускорение, точность и самокоррекция: ученые ФКН ВШЭ на международной конференции ICML-2026
Исследователи факультета компьютерных наук (ФКН) ВШЭ представили свои проекты в южнокорейском Сеуле на международной конференции по машинному обучению ICML 2026, одном из главных научных событий в своей области. Сразу несколько исследований сотрудников факультета были удостоены высокого статуса Spotlight .
Лауреаты стипендии Яндекса рассказали о своих достижениях на зимней встрече
18 февраля в офисе Яндекса прошла традиционная зимняя встреча лауреатов стипендии Яндекса 2025 года. Одиннадцать студентов и аспирантов факультета компьютерных наук кратко рассказали о своих исследованиях, прикладных проектах и профессиональных успехах.
Технологический прорыв: исследования Института ИИ и цифровых наук отмечены на AI Journey 2025
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭ в рамках Международной конференции AI Journey 2025 представили передовые ИИ-исследования с высоким уровнем научной новизны и практической применимости. Научное решение заведующего Научно-учебной лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении Максима Рахубы получило премию «Лидеры ИИ — 2025». Заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов Айбек Аланов — среди финалистов премии.
Церемония награждения лауреатов стипендии Яндекса 2025
14 апреля в офисе Яндекса состоялось торжественное награждение лауреатов стипендии Яндекса. Она назначается за активную исследовательскую деятельность в области компьютерных наук и достижение в ней высоких результатов.
Трое сотрудников Центра глубинного обучения и байесовских методов награждены стипендией Яндекса
Сразу трое сотрудников Центра глубинного обучения и байесовских методов стали лауреатами стипендии Яндекса в 2025 г.
Перспективы ИИ: математика машинного обучения в фокусе
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ провел выездной воркшоп «Математика машинного обучения». Здесь собрались ведущие ученые и специалисты НИУ ВШЭ в области машинного обучения, математики и статистики. В центре внимания исследователей оказались математические аспекты, лежащие в основе современных и наиболее перспективных направлений машинного обучения. Программа воркшопа включала мини-курсы, практические работы, доклады и круглый стол, посвященный перспективам развития ИИ в России.
Пятая встреча «Лаборантской»
На факультете компьютерных наук ВШЭ прошла пятая «Лаборантская» — встреча научных сотрудников лабораторий ФКН со студентами. В этот раз у студентов была возможность познакомиться с центром глубинного обучения и байесовских методов.
Высшая школа экономики впервые стала партнером Всероссийской олимпиады по информатике
В 2022 году Высшая школа экономики не только проводит у себя заключительные этапы Всероссийской олимпиады школьников по своим традиционным предметам — экономике и обществознанию, но и выступает как партнер заключительного этапа по информатике, который прошел на федеральной территории «Сириус» с 24 по 30 марта.
Десять статей исследователей ФКН приняты на конференцию NeurIPS 2021
35-ая конференция NeurIPS 2021 (Conference on Neural Information Processing Systems) — одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению и нейронным сетям, которая проводится с 1989 года. В 2021 году конференция проходит онлайн 6-14 декабря.