• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
русский
Контакты
Телефон:
22668
+7(903)686-50-72
Электронная почта:
Адрес: Кочновский пр., д. 3, каб. 314
Расписание
Резюме (PDF, 458 Кб)
ORCID: 0000-0001-5891-6597
ResearcherID: M-6614-2015
Scopus AuthorID: 35228959300
Google Scholar
Блоги и соц. сети
ResearchGate
Руководитель
Кузнецов С. О.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Громов Василий Александрович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
  • Научно-педагогический стаж: 20 лет.

Образование и учёные звания

  • 2018
    Ученое звание: Профессор
  • 2000

    Магистратура: Днепропетровский государственный университет, специальность «Прикладная математика»

  • 2017 Доктор физико-математических наук по специальности "Математическое моделирование и численные методы"

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Станфорд-онлайн. Онлайн-курс Writing in the Science. 2015.

Достижения и поощрения

Выпускные квалификационные работы студентов

Примеры успешно защищённых ВКР магистра:

2018

Видообразование при реализации алгоритмов эволюционного программирования

2017

Тензоры отношений как способ представления информации о хаотическом временном ряде

Применение конструктивных нейронных сетей для анализа хаотических систем

Использование методов прогнозирования на основе кластеризации для прогнозирования хаотических временных рядов на много шагов вперёд

Предвидение резких смен тренда в хаотических временных рядах

Восстановление инвариантной меры динамической системы по наблюдениям хаотического временного ряда

2016

Родственные ряды в задачах прогнозирования хаотических временных рядов

Статистические исследования естественных языков методами теории самоорганизованной критичности

2015

Применение методов кластеризации для прогнозирования хаотических временных рядов

Методы прогнозирования при обнаружении популярных сообщений в социальной сети Twitter

2014

Применение NEAT-нейросетевых моделей для прогнозирования хаотических временных рядов

 

2009

Идентификация повреждённых механических систем с помощью конструктивных нейронных сетей

 

Примеры успешно защищённых ВКР бакалавра:

2018

Использование характеристик инвариантной меры для прогнозирования временных рядов

Прогнозирование хаотических временных рядов с использованием конструктивных нейронных сетей

Многошаговое прогнозирование хаотических временных рядов

Идентификация скоординированных информационных атак в Twitter’е

Видообразование в генетических алгоритмах при решении задач маршрутизации

 

2017

Статистические характеристики множества текстов литературного языка

Динамика текстов литературного английского языка в конечномерном семантическом пространстве

Статистические характеристики смены эмоций в текстах английского языка

2016

Применение методов самоорганизованной критичности для организации естественного отбора в генетических алгоритмах

Графы совместного появления слов в естественных языках как сложные сети

Оценка прогнозной значимости кластеров при прогнозировании хаотических временных рядов

 

2015

Решение нелинейных краевых задач с помощью колмогоровской аппроксимации

 

2014

Эволюционные алгоритмы в задачах прогнозирования временных рядов

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
1

Анастасия Кабешова (2015, соруководство с проф. Оливье Боше (Olivier Beauchet), врачом-гериатром), Университет г. Анжер (Франция). Тема: Предсказание случаев падения пожилых людей: преимущества нелинейных моделей (Predire la chute de la personne agee: apports des modeles mathematiques non-lineaires)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Публикации11

Конференции

  • 2018

    14-th International Conference “Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering TCSET” (Славское). Доклад: Inverse Bifurcation Problem for von Karman-type Elliptic Equations

  • International Conference “Ukrainian Conference on Applied Mathematics” (Львов). Доклад: The extended Kantorovich method for von Karman equations

  • 2016

    5-th International conference “Nonlinear Dynamics” (Харьков). Доклад: Inverse bifurcation problem as a tool for rapid identification of progressive collapse for thin-walled systems


Опыт работы

Доцент департамента данных и искусственного интеллекта (Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, 2018-настоящее время).

Старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории надёжности и живучести конструкций факультета прикладной математики (Днепропетровский университет, 2007-2018), младший научный сотрудник  и научный сотрудник той же лаборатории (2000-2007).

Доцент кафедры вычислительной математики и математической кибернетики факультета прикладной математики (Днепропетровский университет, 2006-2018), старший преподаватель той же кафедры.

Должности по приглашению:

         Приглашённый исследователь, Университет дю Мен (факультет наук и технологий, май 2011).

Приглашённый лектор, Университет дю Мен (Высшая инженерная школа, ноябрь 2011); чтение лекций по интеллектуальному анализу данных.

Я читаю\читал лекции по следующим курсам:

 

Для магистрантов магистерской программы Науки о данных (НИУ ВШЭ):

 

- Предсказание временных рядов и их приложения;

- Теория вероятностей и математическая статистика;

- Эволюционные алгоритмы и современная логистика;

 

Для магистрантов магистерских программ Системный анализ, Системы и методы поддержки принятия решений (искусственный интеллект):

 

- Прогнозирование хаотических временных рядов;

- Теория синергетических систем;

- Теория статистической сложности;

- Теория катастроф;

- Теория и практика форсайта;

- Теория сложных сетей;

- Глубокое обучение искусственных нейронных сетей;

 

Для бакалавров направления Системный анализ:

 

- Статистическое прогнозирование экономических процессов;

- Нейронные сети;

- Интеллектуальный анализ данных;

- Качественная теория обыкновенных дифференциальных уравнений;

- Основы системного анализа;

- Паттерны проектирования в ООП;

- Объектно-ориентированное программирование.

 

Принимал участие в разработке бакалаврских, магистерских  и PhD программ по направлениям Системный анализ, Системы и методы поддержки принятия решений (искусственный интеллект) как на уровне создании общей концепции программы, так и на уровне разработке программ отдельных курсов.

 

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание