Бизнес-аналитика и системы больших данных

Программа даёт возможность формирования уникального набора междисциплинарных компетенций, включая математические и технологические знания и навыки для выбора, оценки, анализа и использования инструментария и технологий больших данных; компетенции, обеспечивающие понимание архитектуры бизнеса, влияния внедрения новых ИТ-технологий, в том числе технологий больших данных, на эффективность управления предприятием; управленческие компетенции в области внедрения систем больших данных и сервисов на основе технологий больших данных; а также исследовательские компетенции в области аналитики больших данных, предсказательного моделирования, прогнозирования, управления данными предприятия, бизнес-анализа.

В международном рейтинге магистерских программ по бизнес-образованию QS World University Rankings by Program: Business Masters программа позиционируется в области бизнес-аналитики (QS Business Masters Rankings: Business Analytics – MSc in Business Analytics, specializations: Operation analytics) являясь единственной магистерской программой российских университетов в данном престижном рейтинге.

Международная интеграция программы, практико-ориентированность учебных дисциплин, высокая престижность и конкурентоспособность получаемой профессии обеспечивают программе лидирующие позиции.

Очное обучение ведётся на территории АУК «Шаболовка» (г. Москва, ул. Шаболовка, д.26). Занятия проходят преимущественно в вечернее время (с 18.10 до 21.00) по будним дням и в дневное время по субботам, что позволяет нашим студентам эффективно совмещать обучение и профессиональную деятельность. 

Учебные дисциплины программы читают как ведущие преподаватели НИУ ВШЭ, так и приглашенные эксперты-практики. Все преподаватели обладают успешным опытом преподавания на английском языке.

Учебный план студентов программы формируется из дисциплин, обязательных к изучению, и дисциплин, которые студент может выбирать в соответствии с индивидуальными входными компетенциями и ориентируясь на указанные в программе курса пререквизиты.

Большое внимание уделяется развитию научно-исследовательских компетенций и навыков практической работы.

Программа реализуется при поддержке и в тесном взаимодействии с корпоративными партнерами Высшей школы бизнеса - компаниями-разработчиками продуктов для аналитики больших данных.

Связи с компаниями-партнерами дают доступ к работе с новейшими программными продуктами через облачные сервисы и возможность прохождения стажировок в российских и зарубежных научных лабораториях.

Студенты магистерской программы «Бизнес-аналитика и системы больших данных» могут претендовать на участие в программах академической мобильности:

1. Программы двойных дипломов (длительные программы обучения, в рамках которых студент получает дипломы нескольких университетов), в первую очередь это университет-партнёр программы Международный университет Рабата.
2. Краткосрочные программы обмена (обычно 1 модуль или 1 семестр в зарубежном университете).

Выпускник программы - кросс-функциональный специалист, способный эффективно использовать цифровые технологии нового поколения, обеспечивающие экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных данных в информационно-аналитической деятельности, в системах управления и принятия решений, а также для разработки на их основе новых продуктов и услуг; хорошо понимающий технические аспекты систем больших данных, владеющий техническими инструментами, методами сбора и обработки данных, основами анализа данных, а также навыками лидерства, управления командой и способный использовать методы анализа данных для управления изменениями в организации.

Именно выпускники нашей программы способны стать организаторами и лидерами цифровой трансформации предприятия, проводниками data-driven культуры – стратегии управления, основанной на данных.

Выпускники программы востребованы в любых российских и иностранных государственных и частных компаниях и организациях, имеющих практику хранения и использования больших массивов данных, а также в организациях, заинтересованных в эффективной цифровой трансформации своих бизнес-процессов на основе использования технологий обработки больших данных.

Наши выпускники могут продолжить обучение в аспирантуре, а также на программах PhD зарубежных университетов.