С каждым годом увеличивается число крупных и средних организаций, применяющих в своей деятельности цифровые технологии. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выявил основные тренды в области цифровой трансформации бизнеса по итогам федерального статистического наблюдения за 2022 год.
Тема «исследования и аналитика»
Последние 20 лет социологи активно изучают становящуюся взрослость — период между подростковым возрастом и состоявшейся взрослостью. Исследовательницы из Института образования ВШЭ обнаружили, что в России каждый второй молодой человек относится к становящимся взрослым, при этом девушки гораздо чаще. Результаты исследования опубликованы в журнале Emerging Adulthood.
18 октября 2023 г. Константин Обухов и Дарья Моисеева приняли участие в конференции "Исследования для НКО" с докладом по итогам исследования волонтеров и региональных СО НКО "НКО и pro bono волонтеры: форматы взаимодействия".
На прошедшей 10-11 октября 2023 в Институте биологии развития им. Н.К. Кольцова РАН (ИБР РАН, Москва) при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ Международной конференции «Геномный анализ и генетическая модификация клеток» Роман Суворов сообщил о результатах проведенной им работы.
3 октября 2023 г. состоялся семинар заведующей лабораторией Е.Р. Ярской-Смирновой в рамках курса у студентов-социологов «Разнообразие, равенство, инклюзия».
Стажер-исследователь МЛ ЛогЛинФФ, Александр Запрягаев, выступил с докладом «Линейные порядки, интерпретируемые в арифметике Пресбургера» на Третьей Конференции математических центров, которая проходила в Майкопе с 10 по 15 октября.
С 11 по 13 октября проходила Международная конференция «Формальная философия 2023», организованная Международной лабораторией логики, лингвистики и формальной философии НИУ ВШЭ.
Елена Ярская-Смирнова приняла участие в заседании экспертной группы АНО «Институт развития интернета» по направлению «Инклюзия и изменение отношения к людям с ограниченными возможностями».
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил наиболее значимые кластеры технологий, которые улучшают работу станкостроения — системообразующей отрасли промышленности, обеспечивающей средствами производства все остальные.