Тема «исследования и аналитика»

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках проекта «Делаем науку в России» изучил специфику спроса вузов и научных организаций на меры научно-технической политики в регионах-лидерах научно-технологического развития (НТР).

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках третьей волны проекта «Делаем науку в России» изучил оценки руководителей университетов и научных организаций в регионах — лидерах научно-технологического развития (НТР) в отношении ключевых факторов, определяющих деловой климат в науке.

8-9 сентября прошел ежегодный Междисциплинарный форум «Биоинформатика и кардиогенетика: реалии 2025». Он был посвящен проекту «Технологии машинного обучения в прогнозировании исходов острого коронарного синдрома», который реализуется в рамках зеркальной лаборатории.

Никита Иваненко рассказал о своем опыте участия в научном мероприятии за рубежом

ИСИЭЗ представил результаты исследования о подготовке кадров в сфере робототехники на финале чемпионата «Профессионалы» в Калуге.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику выпуска из аспирантуры с защитой и обсуждает необходимость нового подхода к оценке системы подготовки научных и научно-педагогических кадров.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучил на основе данных Trademap динамику торговли между Россией и Китаем с детализацией на уровне отдельных групп товаров. Анализ индексов интенсивности, взаимозависимости, комплементарности торговли, а также сравнительных преимуществ и недостатков обеих стран позволил получить комплексное представление о специфике их двусторонних отношений.

Специалисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили новый цифровой инструмент для диагностики дислексии у младших школьников — «ЛексиМетр». Это первое в России стандартизированное приложение, которое позволяет быстро и надежно оценивать навыки чтения у детей и выявлять дислексию либо ее риск. Программа доступна на платформе RuStore и работает на планшетах с операционной системой Android.

18 сентября в 11.00 состоится защита диссертации В. Баклановой по теме "Моделирование влияния сентимента на биржевые характеристики криптоактивов" (Modelling the influence of sentiment on the stock characteristics of cryptoassets).

Соискатель:Бакланова Валерия Сергеевна
Руководитель:Теплова Тамара Викторовна (др. работы под рук-вом)

Диссертационное исследование посвящено анализу влияния метрик сентимента инвесторов на пять биржевых характеристик криптовалюты Bitcoin, а также на суммарный объем дневных продаж NFT-активов. В  работе предложены авторские индексы сентимента RedditSI и NFT Hype Index для рынков Bitcoin и NFT соответственно. Индексы были построены на текстовых данных из социальных сетей с применением методов обработки естественного языка (NLP). RedditSI показал значимое влияние на биржевые характеристики BTC согласно всем рассмотренным методам статистического и событийного анализа, доказав, что может выступать в качестве полноценного индикатора настроений инвесторов на рынке ведущей криптовалюты. NFT Hype Index использовался в качестве одного из признаков при моделировании рынка NFT алгоритмами машинного обучения. Все подходы объяснимого искусственного интеллекта продемонстрировали превосходство NFT Hype Index над другими известными индексами сентимента при прогнозировании объема продаж NFT-токенов. Полученные результаты подтверждают гипотезу о том, что динамика рынков криптоактивов во многом определяется настроениями инвесторов в социальных сетях, выраженных через индексы сентимента.

ТЕКСТ по ссылке  https://www.hse.ru/sci/diss/1011449663

Семинар для студентов Московского и Санкт-Петербургского кампусов НИУ ВШЭ