Касьяненко Дарья Алексеевна
- Старший преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Эксперт:Факультет компьютерных наук / Центр непрерывного образования
- Академический руководитель образовательной программы:Инженерия данных
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
Полномочия / обязанности
- Преподавание дисциплин Data Culture на бакалаврских программах;
- Преподавание курсов в составе программ «Специалист по Data Science» и «Аналитик данных» на открытых и корпоративных программах;
- Преподавание на курсах по программированию, разработанных для начинающих слушателей;
- Содействие в разработке и обновлении учебных программ.
Образование
- 2020
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Медиакоммуникации», квалификация «Магистр»
- 2018
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Журналистика», квалификация «Бакалавр»
2019-2020, семестр по академической мобильности (магистратура): KTH Royal Institute of Technology (Стокгольм, Швеция)
Аспирант Института образования (профессиональный трек)
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Повышение квалификации «Правовые основы публичных коммуникаций работников НИУ ВШЭ: разбор кейсов и требования законодательства». 10.11.2023-10.12.2023, НИУ ВШЭ
Повышение квалификации «Digital Humanities: Level A1». 09.10-19.10.2023, НИУ ВШЭ
Повышение квалификации «Летняя цифровая школа. Трек "Наука о данных"». 03.07.2023-31.08.2023, СберУниверситет
Повышение квалификации «Управление персоналом организации: актуальные стратегии, методы и инструменты. Вводный курс. Модуль 2: Современные технологии управления персоналом». 28.11.2022-16.01.2023, ТюмГУ
Повышение квалификации «Стратегия управления персоналом и кадровая политика современного российского университета. Вводный курс». 23-28 декабря 2022, ТюмГУ
Повышение квалификации «Управление конфликтами в образовательной среде». 29.03.2022-28.04.2022, НИУ ВШЭ.
Повышение квалификации «Расширенные возможности Microsoft Excel». 09.11.2022-25.01.2022, НИУ ВШЭ.
Повышение квалификации «Преподаем в Вышке/ Teach for HSE: 7 ключевых принципов преподавательского мастерства». 04.10.2021-28.01.2022, НИУ ВШЭ.
Повышение квалификации «Анализ образовательных данных для начинающих в R». 11.10.2021-28.01.2022, НИУ ВШЭ.
Повышение квалификации «Организация работы преподавателя в системе поддержки учебного процесса Smart LMS НИУ ВШЭ: базовый курс». 10-16 ноября 2021, НИУ ВШЭ.
Повышение квалификации «Организация групповой и командной работы студентов в условиях онлайн-обучения». 15-20 февраля 2021, НИУ ВШЭ.
Программа стажировки Media Exchange for Global Achievement (MEGA). Июнь-июль 2019, США.
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Python для анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Python для извлечения и обработки данных (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук; направление "45.03.01. Филология", направление "58.03.01. Востоковедение и африканистика", направление "58.03.01. Востоковедение и африканистика", направление "58.03.01. Востоковедение и африканистика"; 2-й курс, 3 модуль)Рус
Анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; направление "42.03.02. Журналистика", направление "42.03.05. Медиакоммуникации"; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; направление "50.03.02. Изящные искусства", направление "54.03.01. Дизайн", направление "54.03.01. Дизайн"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 3 модуль)Рус
Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук; направление "45.03.01. Филология", направление "47.03.01. Философия", направление "46.03.01. История", направление "50.03.03. История искусств", направление "51.03.01. Культурология"; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; направление "42.03.02. Журналистика", направление "42.03.05. Медиакоммуникации"; 1-й курс, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Введение в открытые данные (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 2-й курс, 3 модуль)Рус
- Обработка и автоматизация данных в Google таблицах (Маго-лего; 4 модуль)Рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 3 модуль)Рус
- Sustainability and ICT (Information and Communication Technologies) (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 4-й курс, 3 модуль)Анг
Устойчивое развитие и медиатехнологии (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; направление "42.03.02. Журналистика", направление "42.03.05. Медиакоммуникации"; 3-й курс, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- История и теория медиа (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 2-й курс, 4 модуль)Рус
- Sustainability and ICT (Information and Communication Technologies) (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 2-й курс, 2 модуль)Анг
- Устойчивое развитие и медиатехнологии (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 4-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Руководство проектами «Ярмарки проектов»
- 2023Создание маркетинговых элементов для проекта Random Coffee Bot HSE
- 2022Редакция сайта hsemedia. Сезон зима/весна 2022
- 2021Цифровые ассистенты образовательных программ департамента медиа
- 2021Анализ практической подготовки студентов Департамента медиа
- 2021Создание контента для международного проекта Climate Crisis
- 2021Создание контента о приемной кампании – 2021 для сайта Департамента медиа
- 2021Монтаж подкаста для Департамента медиа
- 2021Создание новостных материалов для информационного агентства «Телецентръ»
- 2021Развитие страниц Департамента медиа в социальных сетях
- 2021Консультирование абитуриентов Департамента медиа: менеджеры для Чатры
- 2021Создание новостного контента для сайта Департамента медиа
- 2020Создание новостных материалов для информационного агентства «Телецентръ» (официально зарегистрированное СМИ)
- 2020Цифровые ассистенты образовательных программ департамента медиа
- 2020Создание новостного контента для страниц программ «Журналистика» и «Медиакоммуникации» на сайте ВШЭ
Опыт работы
2023-н.в. – эксперт, преподаватель Центра непрерывного образования Факультета компьютерных наук
2021-н.в. – приглашенный преподаватель проекта Data Culture
2020-2023 – старший преподаватель Института медиа
2018-2023 – менеджер проектов (аналитика, проведение олимпиад и приемной кампании, автоматизация бэк-офиса) Факультета коммуникаций, медиа и дизайна
2018-2022– ассистент MOOC Национальной платформы открытого образования
2017-2022 – шеф-редактор бренд-медиа Департамента медиа НИУ ВШЭ
2017-2019 – администратор программ дополнительного профессионального образования «Кинопродюсирование», «Режиссура», «Сценарное мастерство» НИУ ВШЭ
Информация*
«Терминатор не придет»: каким будет образование будущего в эпоху ИИ
Как применение искусственного интеллекта повлияет на образование, какие этические вопросы есть сейчас и готово ли человечество к тому, чтобы людей учили роботы, — об этом и многом другом говорили участники дискуссии «DebAIte: Революция ИИ в образовании», состоявшейся на фестивале «НОЧЬ Студента».
Сбер принял участие в фестивале «НОЧЬ Студента»
24–25 января корпуса на Покровке превратились в большую тусовочную площадку, где лектории соседствовали с фитнес-классами, а танцпол — с квестами и тематическими клубами. Сбер не остался в стороне и принял активное участие в крупнейшем студенческом фестивале ВШЭ.
Как нейросети работают и помогают нам учиться
«Матрица», «Бегущий по лезвию» и другие фантастические фильмы создали в обществе представление об искусственном интеллекте как о сверхразуме. На деле ИИ — просто математический алгоритм, который вычисляет закономерности в поведении человека и старается им подражать. Как передать нейросетям часть рутинных функций и при этом создать себе больше возможностей для творчества и саморазвития, рассказала старший преподаватель факультета компьютерных наук Дарья Касьяненко. Вебинар «Как использовать ИИ, чтобы помочь себе учиться?» был организован Центром непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
Python для начинающих: Центр непрерывного образования ФКН обучает сотрудников «Ростелекома»
На протяжении 2023 года Центр непрерывного образования ФКН проводит корпоративную программу повышения квалификации «Python для начинающих» для сотрудников ПАО «Ростелеком». На четыре потока было зачислено более 400 сотрудников «Ростелекома». С начала 2023 года курс освоили три потока слушателей. Сейчас обучение проходит еще один поток: он закончит обучение до конца года.
«Мне нравится даже просто находиться в самой Вышке» - как прошёл Study Tour для школьников
22 ноября в рамках Study tour старший преподаватель Дарья Касьяненко провела открытое занятие по основам программирования Python для школьников.