Слаболицкий Илья Сергеевич

Полномочия / обязанности

♦ проведение лекционных и семинарских занятий;

♦ публикация научных статей.

Oбразование

2023

Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Экономика», квалификация «Магистр»

2021

Бакалавриат: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»

Профессиональные интересы

теория вероятностей математическая статистика случайные процессы теория экстремальных событий эконометрика временные ряды

Достижения и поощрения

Благодарность департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ (июнь 2025)
Лучший преподаватель — 2022–2025
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2022)

Обучение в аспирантуре

2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Стохастические прогнозы в структурных моделях
Научный руководитель: Пильник Николай Петрович

Учебные курсы (2025/2026 уч. год)

Time Series and Panel Data Analysis (Бакалавриат; где читается: Международный институт экономики и финансов направление: 38.03.01 Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Вероятностный и статистический анализ экстремальных значений (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01 Экономика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Вероятностный и статистический анализ экстремальных значений (Маго-лего; где читается: Факультет экономических наук; 1, 2 модуль)рус
Дополнительные главы теории вероятностей и статистики (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
Advanced Statistical Methods (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)Анг
Случайные процессы и временные ряды (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
Statistical Methods for Market Research (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 4-й курс, 2, 3 модуль)Анг
Теория временных рядов (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01 Экономика; 2-й курс, 3 модуль)рус
Теория временных рядов (Маго-лего; где читается: Факультет экономических наук; 3 модуль)рус
Econometrics 1 (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук)Анг
Econometrics 2 (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук)Анг
Econometrics. Advanced Level (Магистратура; где читается: Международный институт экономики и финансов направление: 38.04.01 Экономика; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
Econometrics. Advanced Level (Маго-лего; где читается: Международный институт экономики и финансов; 1-4 модуль)Анг
Архив учебных курсов

Расписание занятий на сегодня

Расписание занятий по физической культуре в спортивных секциях

Полное расписание

Конференции

2021
3-й семинар "Прикладная эконометрика" в рамках XXII Апрельская международная научная конференция НИУ ВШЭ по проблемам развития экономики и общества. Доклад: Estimation and Identification Analysis in Hierarchical Systems of Binary Equations

Участие в редколлегиях научных журналов

С 2025 г.: член редколлегии (рецензирую статьи с точки зрения математических методов в экономике) журнала «Корпоративные финансы».

Опыт работы

♦ 2023–н.в.: преподаватель департамента статистики и анализа данных ФЭН НИУ ВШЭ

♦ 2023–н.в.: стажер-исследователь международной лаборатории стохастического анализа и его приложений

♦ 2021–н.в.: сотрудник научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России

♦ 2021–2023: ассистент департамента прикладной экономики ФЭН НИУ ВШЭ

♦ 2019–2021: ассистент по курсу "Теория вероятностей и статистика"

♦ 2018–2019: ассистент по курсу "Математический анализ"

11

нояб.

2024

“Главное для преподавателя – постоянно совершенствоваться и не останавливаться на достигнутом”

На прошлой неделе факультет экономических наук принял делегацию преподавателей Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова (КГТУ). КГТУ представляли преподаватели кафедры «Финансы, анализ и учет» Высшей школы экономики и бизнеса: к.э.н., доцент Айнура Сабырбековна Рыспаева и старший преподаватель Асель Кубатбековна Самайбекова.