Онлайн программа
О факультете компьютерных наук
Факультет компьютерных наук появился в марте 2014 года с амбициозной целью — со временем войти в топ-30 ведущих факультетов мира, занимающихся подготовкой разработчиков и исследователей в области анализа данных и машинного обучения, хранения и обработки больших данных, биоинформатики, программной инженерии и системного программирования.
О чем программа «Компьютерные науки и анализ данных»
Программа нацелена на подготовку разработчиков программного обеспечения и специалистов по компьютерным наукам и анализу данных по направлениям:
Наши специализации учитывают два востребованных направления Computer Science. Мы предлагаем полноценную образовательную программу по компьютерным наукам, которая реализуется в дистанционном формате с традиционно высоким качеством образования.
Стоимость обучения для набора 2023 года
Стоимость обучения - 470 000 руб. в год
Налоговый вычет
Возможность оформить социальной налоговый вычет по расходам на обучение.
Кредит от Сбербанка
Возможность оформить образовательный кредит с государственной поддержкой.
Скидки на обучение
Есть возможность получить скидку на обучение.
Как будет вестись обучение по программе?
- время проведения занятий подбирается с учетом временных поясов;
- лекции, семинары и практические занятия по фиксированному расписанию с использованием дистанционных технологий;
- синхронный формат работы с возможностью задать вопрос преподавателю;
- обучение с самого первого занятия с помощью программ ZOOM и MS Teams;
- контрольные работы, экзамены или коллоквиумы онлайн под наблюдением прокторов.
Наши преимущества:
- Полноценная бакалаврская программа по Computer Science в дистанционном формате
- Преподаватели – эксперты отрасли и ведущие ученые НИУ ВШЭ
- Синхронные занятия и живое общение с преподавателями и одногруппниками
- Записи для повторного просмотра по дисциплинам
- Диплом НИУ ВШЭ государственного образца
Наши выпускники работают:
- в компаниях-производителях программного обеспечения (Яндекс, Microsoft, Google, Facebook, ABBYY, SAP, SAS, Лаборатория Касперского, Крок и т.д.);
- в IT-отделах и отделах по работе с большими данными крупных компаний (Билайн, МТС, Озон);
- в банковском, инвестиционном и страховом бизнесе (Сбербанк, Тинькофф Банк, Альфа-Банк, World Quant, Московская биржа);
- в бизнес-консалтинге (PWC, McKinsey & Co, Accenture, BCG);
- в исследовательских центрах и университетах (Samsung AI Center, Центр глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ, Skoltech);
- в IT стартапах (Prisma Labs, Zerion, Boston Gene).
Требования к поступающим
Прием осуществляется по результатам ЕГЭ (математика, информатика, русский язык) или по личным достижениям в виде побед на олимпиадах.
Учитываются олимпиады по математике (I, II, III), информатике (I, II), физике (I), русскому языку (I, II).
Основные даты приема в 2023 году
* для поступающих по результатам вступительных испытаний, проводимых НИУ ВШЭ
** для поступающих по результатам ЕГЭ
Ведущие преподаватели программы
Промыслов Валентин Валерьевич
Департамент больших данных и информационного поиска: Старший преподаватель
Горшков Сергей Сергеевич
Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики: Стажер-исследователь
Ответы на часто задаваемые вопросы
Новости
.jpeg)
.JPG)
