• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Компьютерные науки и анализ данных
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
150/10

150 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Телеграм-канал абитуриентов

Телеграм-чат абитуриентов

Программа рассчитана на подготовку специалистов по двум направлениям:

Машинное обучение
специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)
Промышленное программирование
специалист, обладающий навыками в области разработки программного обеспечения для промышленных приложений и систем. Главным отличием от классического программирования является обеспечение надежности, стабильности и безопасности программного обеспечения, написание отказоустойчивого, высоконагруженного кода

Для кого подходит программа

Выпускника школы

поступающего сразу после окончания школы или среднего профессионального образования

IT-специалиста

поступающего для повышения своего уровня знаний в компьютерных науках

Специалиста из другой сферы

поступающего для успешного старта в карьере разработчика программного обеспечения


Программа рассчитана на тех, кто хочет разобраться в computer science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересованных в начале карьеры в этом направлении.

 

 

Валентин Промыслов
академический руководитель онлайн-программы «Компьютерные науки и анализ данных» отвечает на часто задаваемые вопросы абитуриентов о бакалавриате

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по заданному
расписанию
Удобное время занятий
занятия проходят в режиме реального
времени с учётом часовых поясов студентов
и записываются для повторного просмотра
Индивидуальная траектория
самостоятельный выбор траектории
обучения по двум специализациям,
а также дополнительные курсы
отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Проектная работа
на занятиях эксперты-практики
из ведущих компаний индустрии
разбирают реальные кейсы и курируют проекты
Студенческие привилегии
полный доступ ко всем информационным
ресурсам университета, свободное
посещение кампусов, льготы для студентов

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

СИНХРОННАЯ

занятия проходят по расписанию в режиме реального времени, преимущественно в утренние часы

Мария Горденко
преподаватель онлайн-программы «Компьютерные науки и анализ данных» рассказывает об устройстве нейросети DeepSeek

Выпускники

Старт карьеры по направлению машинного обучения и промышленного программирования.

Возможность претендовать на позиции специалиста по работе с данными, аналитика или исследователя в области компьютерных наук, инженер-разработчик и инженер-исследователь по программному обеспечению

Продолжить обучение в магистратуре по направлению Data Science в России или за рубежом

Требования к поступающим

Документ об образовании

аттестат о среднем образовании, диплом среднего профессионального образования или диплом о высшем образовании по любому направлению

Теоретические знания

базовых разделов математики: вычисления, преобразование выражений, решение задач, решение уравнений и неравенств, основы математического анализа

Практические навыки

Не требуется обязательное наличие практических навыков, но приветствуется умение программировать на Python 

Поступление на программу

По результатам ЕГЭ или внутренним вступительным испытаниям

Математика (профиль)
Проходной
балл
70 баллов
Информатика / Физика
Проходной
балл
65 баллов
Русский язык
Проходной
балл
 60 баллов

Победители и призёры олимпиад
имеют право поступить без вступительных испытаний или со значимыми скидками.

 

По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения и скидки на 2025 год

За семестр
275 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
550 000 ₽
 
СКИДКИ НА ОБУЧЕНИЕ
Узнать о возможности
получить скидку
на обучение
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КРЕДИТ
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение
Чтобы ничего не упустить, присоединяйтесь:
Telegram-канал КНАД | для абитуриентов     
Подпишитесь на новости программы

Новости университета

24 февраля в НИУ ВШЭ состоялся Фестиваль беспилотных систем, приуроченный ко Дню защитника Отечества. В главном атриуме здания на Покровском бульваре была развернута огромная интерактивная площадка, где каждый желающий мог попрактиковаться в пилотировании летательных и наземных дронов — как реальных, так и на симуляторах. Гостями фестиваля стали более 5 тысяч человек.
25 февраля
Эксперты НИУ ВШЭ проанализировали цифровые следы студентов и впервые показали, что итоговые оценки зависят от личного стиля прохождения онлайн-курса. Сбалансированный тип учеников оказался успешнее традиционного и практико-ориентированного. Результаты работы помогут в создании адаптивных индивидуальных образовательных систем. Работа опубликована в журнале The Internet and Higher Education.
24 февраля
11 февраля в НИУ ВШЭ состоялась церемония награждения победителей конкурса на лучшую научно‑исследовательскую работу студентов (НИРС) 2025 года. Всего в нем участвовала 2061 работа. По итогам экспертной оценки звания победителей и лауреатов получили 366 студентов по таким секциям, как социальные науки, экономико‑менеджериальные дисциплины, точные и гуманитарные науки, а также креативные индустрии.
19 февраля
Высшая школа экономики представила результаты Мониторинга качества приема в российские вузы в 2025 году. В 2025 году продолжился переход спроса сильных абитуриентов с программ социально-гуманитарного цикла на инженерные и IT-направления. Этот и другие тренды в российском высшем образовании эксперты обсудили на пресс-конференции в агентстве ТАСС.
18 февраля
Еще новости