Паспорт образовательной программы
38.04.05 Бизнес-информатика
Да
2 года 
Очная форма обучения, 120
RUSENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистр
Бизнес-аналитика и системы больших данных (2021): Нет
Бизнес-аналитика и системы больших данных (2025): Да
С применением
2025/2026 учебный год
Бизнес-aналитика и системы больших данных
|
Код |
Наименование КОР |
|
КОР-1 |
разрабатывает стратегию развития архитектуры предприятия |
|
КОР-2 |
умеет применять методы системного анализа и моделирования для анализа архитектуры предприятий |
|
КОР-3 |
выявляет инструменты и определяет широкий диапазон процессов для реализации эффективного стратегического управления данными в организации |
|
КОР-4 |
управляет внедрением инноваций для развития архитектуры предприятия |
|
КОР-5 |
разрабатывает план внедрения аналитической среды, предусматривающий управление единой платформой для больших данных и аналитики |
|
КОР-6 |
внедряет во всей организации согласованные технологические практики при реализации проектов аналитики больших данных |
|
КОР-7 |
проводит исследования и поиск новых моделей и методов совершенствования архитектуры предприятия |
|
КОР-8 |
выявляет, классифицирует и определяет границы рисков, связанных с процессом принятия решений после внедрения аналитики больших данных |
Основные компетенции выпускника соответствуют компетенциям стандарта направления «Бизнес-информатика», существенно расширяя их за счет новых компетенций в области аналитики больших данных. Термин «Big Data», возникший в последнее десятилетие, непосредственно связан с появлением проблемы стремительного увеличения объемов данных, возникающих, прежде всего, в бизнес-структурах вследствие полнофункциональной информатизации бизнес-процессов; в научных организациях - вследствие появления новых возможностей для измерений; в государственных организациях - при увеличении объема и функционала сервисов, а также в общественных коммуникационных сетях.
Целью программы является подготовка специалистов, способных оценить влияние технологий больших данных на деятельность крупных предприятий и предложить варианты эффективного использования этих технологий в управлении предприятиями, получать доход от использования огромных объемов сохраняемой информации, компенсирующий расходы на ее хранение.
Выпускники программы востребованы в любых российских и иностранных государственных и частных компаниях и организациях, имеющих практику хранения и использования больх массивов данных, а также в организациях, заинтересованных в эффективной цифровой трансформации своих бизнес-процессов на основе использования технологий обработки больших данных. Перечень ключевых профессий выпускников программы:
- Менеджер продукта в области продвинутой аналитики и Data Science;
- Chief Data Officer;
- Chief Innovation Officer;
- Chief Product Officer;
- Бизнес-консультант;
- Бизнес-аналитик.
В выпускниках, обладающих компетенциями в области больших данных, заинтересованы также ИТ-компании и исследовательские организации. Особая сфера деятельности выпускников - образовательные организации, предполагающие развивать современные модели обучения на основе образовательной и академической аналитики. Также выпускники программы могут продолжить обучение в аспирантуре и на программах PhD зарубежных университетов. Профессиональные компетенции, приобретаемые выпускниками данной программы в соответствии с профессиональными стандартами «Специалист по большим данным», «Бизнес-аналитик», «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа», «Системный аналитик», «Руководитель проектов в области информационных технологий», «Менеджер по информационным технологиям», «Менеджер продуктов в области информационных технологий», «Специалист по информационным системам»:
|
Код |
Наименование профессиональной компетенции |
Трудовые функции в соответствии с профессиональными стандартом |
|
ПК 1 |
Способен управлять этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации |
способен проводить анализ потребности заинтересованных лиц и/или подразделений организации в исследовании больших данных; способен разрабатывать и согласовывать техническое задание на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных; способен разрабатывать, согласовывать и управлять реализацией рабочего проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных; способен управлять получением, хранением, передачей, обработкой больших данных; способен управлять качеством больших данных; способен управлять защитой и обеспечением конфиденциальности больших данных; способен управлять персоналом, обеспечивающим работу с большими данными; способен стратегически управлять развитием методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации. |
|
ПК 2 |
Способен управлять разработкой продуктов, услуг и решений на основе больших данных |
способен разрабатывать продукты на основе встроенной аналитики больших данных; способен разрабатывать сервисы на основе аналитики больших данных; способен разрабатывать инфраструктурные решения на основе аналитики больших данных. |
|
ПК 3 |
Способен разрабатывать и внедрять новые методы и технологии исследования больших данных |
способен совершенствовать и разрабатывать новые методы, модели, алгоритмы, технологии и инструментальные средства работы с большими данными; способен проводить испытания и разработку рекомендаций по внедрению и использованию усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными. |
|
ПК 4 |
Способен проводить анализ больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры |
способен выявлять, формировать и согласовывать требования к результатам аналитических работ с применением технологий больших данных; способен планировать и организовывать аналитические работы с использованием технологий больших данных; |
|
ПК 5 |
Способен гарантировать аналитическое обеспечение разработки стратегии изменений организации |
способен определять направления развития организации; способен разрабатывать стратегии управления изменениями в организации. |
Структура программы определена ОС, целями и задачами ОП. Учебный план студентов программы формируется из дисциплин, обязательных к изучению, и дисциплин, которые студент может выбирать в соответствии с индивидуальными входными компетенциями и ориентируясь на указанные в программе курса пререквизиты. На 1 курсе студентам предлагаются дисциплины по выбору, связанные с технологическими и управленческими компетенциями для работы с большими данными и их аналитикой. Дисциплины данного блока позволяют освоить архитектурные решения и прикладные аспекты при работе с большими данными. На 2 курсе студентам предлагаются дисциплины по выбору, связанные с облачными технологиями и предсказательной аналитикой для принятия обоснованных управленческих решений и внедрения передовых решений на базе больших данных.
Большое внимание уделяется развитию научно-исследовательских компетенций и навыков практической работы. Важнейшей составляющей учебного плана подготовки магистров является блок проектной и научно-исследовательской работы, практики и итоговой аттестации. В части элементов практической подготовки студентам предлагается выполнение консалтинговых проектов в интересах компаний бизнес-партнеров программы на 1 и 2 курсах. На 2 курсе обучения студенты проходят производственную практику, где решают практические вопросы, связанные с темой выпускной квалификационной работы или по тематике образовательной программы. Государственная итоговая аттестация проводится в виде защиты выпускной квалификационной работы - магистерской диссертации.
2024/2025 учебный год
Бизнес-аналитика и системы больших данных
|
Code |
Key learning outcomes |
|
КОР-1 |
develops an enterprise architecture development strategy |
|
КОР-2 |
can apply systems analysis and modeling methods to analyze the architecture of enterprises |
|
КОР-3 |
identifies tools and defines a wide range of processes to implement effective strategic data management in an organization |
|
КОР-4 |
manages the implementation of innovations for the development of enterprise architecture |
|
КОР-5 |
develops an analytics environment implementation plan to manage a single platform for big data and analytics |
|
КОР-6 |
implements consistent technology practices throughout the organization when implementing big data analytics projects |
|
КОР-7 |
conducts research and search for new models and methods for improving enterprise architecture |
|
КОР-8 |
identifies, categorizes and defines the boundaries of risks associated with the decision-making process after the implementation of big data analytics
|
Professional competencies acquired by graduates of this program in accordance with the professional standards Big Data Specialist, Business Analyst, Digital Footprint Modeling, Data Collection and Analysis Specialist, System Analyst, Information Technology Project Manager ”, “Information Technology Manager”, “Information Technology Product Manager”, “Information Systems Specialist”:
|
Code |
Professional Competencies |
Professional functions in accordance with professional standards |
|
ПК1 |
Able to manage the life cycle stages of the methodological and technological infrastructure of big data analysis in an organization |
- able to analyze the needs of stakeholders and / or departments of an organization in the study of big data; - is able to develop and agree on the terms of reference for the creation of a methodological and technological infrastructure for big data; - able to develop, coordinate and manage the implementation of the working draft of the methodological and technological infrastructure of big data; - able to manage the receipt, storage, transmission, processing of big data; - able to manage the quality of big data; - able to manage the protection and privacy of big data; - able to manage personnel providing work with big data; - is able to strategically manage the development of the methodological and technological infrastructure for big data analysis in an organization. |
|
ПК2 |
Capable of driving the development of products, services and solutions based on big data |
- able to develop products based on embedded big data analytics; - able to develop services based on big data analytics; - able to develop infrastructure solutions based on big data analytics. |
|
ПК3 |
Able to develop and implement new methods and technologies for big data research |
- able to improve and develop new methods, models, algorithms, technologies and tools for working with big data; - able to test and develop recommendations for the implementation and use of improved or developed new methods, models, algorithms, technologies and tools for working with big data. |
|
ПК4 |
Able to analyze big data using the methodological and technological infrastructure existing in the organization |
- able to identify, form and agree on the requirements for the results of analytical work using big data technologies; - able to plan and organize analytical work using big data technologies; - able to prepare data for analytical work on the study of big data; - able to conduct analytical research using big data technologies in accordance with customer requirements. |
|
ПК5 |
Able to provide analytical support for the development of an organization's change strategy |
- able to determine the direction of development of the organization; - able to develop change management strategies in the organization.
|
Стремительный рост объема данных за последнее десятилетие вскрыл целый ряд задач, возможностей и вызовов практически во всех отраслях экономики, в государственном управлении. Подобная тенденция повлекла высокий спрос на специалистов в области науки о данных, цифровой трансформации бизнеса и больших данных. При этом большая часть существующих магистерских программ в области больших данных сконцентрированы на подготовке либо технических специалистов, либо менеджеров-управленцев. В свою очередь, предлагаемая магистерская программа «Бизнес-аналитика и системы больших данных» ставит своей целью формирование кросс-функционального специалиста, как способного эффективно использовать цифровые технологии нового поколения, так и владеющего навыками лидерства, управления командой и умеющего применять методы анализа данных для управления изменениями в организации. Именно выпускники нашей программы являются организаторами и лидерами цифровой трансформации предприятия, проводниками data-driven культуры - стратегии управления, основанной на данных.
Ключевые преимущества программы:
- Программа дает возможность формирования уникального набора междисциплинарных компетенций:
- математические и технологические знания и навыки для выбора, оценки, анализа и использования инструментария и технологий больших данных;
- компетенции, обеспечивающие понимание архитектуры бизнеса, влияния внедрения новых ИТ-технологий, в том числе технологий больших данных, на эффективность управления предприятием, изменение цепочки добавленной стоимости;
- управленческие компетенции в области внедрения систем больших данных и сервисов на основе технологий больших данных;
- исследовательские компетенции в области аналитики больших данных, стохастической оптимизации, предсказательного моделирования, прогнозирования, управления данными предприятия, бизнес-анализа, экономико-математического моделирования.
- Программа позволяет студентам специализироваться в различных областях с помощью выбора определенных учебных дисциплин, тем проектов и выпускных квалификационных работ.
- Преподавателями программы являются ведущие преподаватели НИУ ВШЭ, иностранные преподаватели и эксперты-практики в области больших данных, цифровой трансформации и бизнес-анализа, которые работают в российских и зарубежных компаниях - лидерах бизнеса.
- Студенты программы напрямую получают возможность трудоустройства сразу с рекомендациями преподавателей-практиков, а также участия в проектной работе и прохождении преддипломной практики.
- Студенты программы могут претендовать на участие в программах академической мобильности. Такая возможность позволяет студентам завершить обучение в НИУ ВШЭ и одновременно получить два диплома о высшем образовании - НИУ ВШЭ и университета-партнера.
- Важной особенностью программы является ее ориентация на потребности бизнеса в новой технологии. Программа концентрирует внимание на предприятии, как на системе с развитой информационной инфраструктурой, обеспечивающей автоматизацию решения управленческих задач.
- Программа реализуется при поддержке и в тесном взаимодействии с корпоративными партнерами Высшей школы бизнеса - компаниями- разработчиками продуктов для аналитики больших данных: 1С, Яндекс, Ланит.
- Связи с компаниями-партнерами дают доступ к работе с новейшими программными продуктами через облачные сервисы и возможность прохождения стажировок в российских и зарубежных научных лабораториях.
- Практико-ориентированность учебных дисциплин, высокая престижность и конкурентоспособность получаемой профессии обеспечивают программе лидирующие позиции.
Заложенный в программу подход «от задач к технологии» развивает компетенции, важные для специалистов, которые смогут ускорить внедрение технологии больших данных в практику, обеспечат высокую востребованность и самой технологии, и существующего инструментария. Программа имеет ярко выраженный проектно- ориентированный характер и концентрируется на подготовке выпускников, способных:
- проводить работу по внедрению и оценке эффективности технологий и инструментария больших данных на предприятии;
- управлять данными предприятия (Data Management);
- внедрять и применять основанный на технологиях больших данных инструментарий аналитики и поддержки принятия решений, осуществлять управление решениями (Decision Management);
- разрабатывать новые модели информационной инфраструктуры предприятия с учетом возможностей технологий больших данных (Model Management).
Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. В учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.
Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.
Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.
Проректор С.Ю. Рощин
Паспорт образовательной программы «Бизнес-аналитика и системы больших данных»