Глубинное обучение для текстовых данных

2025/2026

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Базовая кафедра МТС

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Малых Валентин Андреевич

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению и применению методов глубокого обучения в обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Студенты познакомятся с основными концепциями и архитектурами нейронных сетей, используемых для работы с текстом, включая рекуррентные нейронные сети (RNN), сверточные нейронные сети (CNN) и трансформеры. Особое внимание будет уделено практическим аспектам применения этих моделей для решения задач классификации текста, генерации текста, машинного перевода, извлечения информации и ответов на вопросы.