Основы обучения с подкреплением

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

1-й курс, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен Обучению с подкреплением (RL) — построению алгоритмов, которые изучают систему методом проб и ошибок. В отличие от традиционного машинного обучения, которому необходимо запоминать эталонные «лучшие» результаты, методы RL должны сначала определить, какие именно результаты являются "лучшими". Вместе мы прокачаем основы RL, изучим инженерные «хаки», используемые для решения реальных задач RL, изучим промышленные приложения и имеющиеся актуальные исследовательские работы. В курсе представлены самые разные приложения: от игр и робототехники до рекомендательных систем и машинного перевода.