Количественные методы анализа экономики

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент образовательных программ

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

2-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Серебренников Павел Николаевич

Программа дисциплины

Аннотация

Этот курс о методах анализа данных, которые применяются в экономике. Основное преимущество данного курса - простота изложение материала, без теоретических доказательств и выкладок. На лекциях будут рассмотрены примеры анализа реальных экономических задач с применением статистических и эконометрических методов. Студенты получат представление о первичных методах анализа данных, проверке статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях, методах их оценивания и области применения. Курс особенно будет полезен для тех, кто не имеет серьезной математической подготовки, но хочет научиться анализировать статистические данные, получив базовые навыки и освоив интуицию методов анализа.

Цель освоения дисциплины

• Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения
• Освоение студентами инструментов, позволяющих проводить первичный анализ данных и применять эконометрические методы для анализа реальных статистических данных.

Планируемые результаты обучения

• Знать основы статистических и эконометрических методов анализа данных
• Уметь применять эконометрические методы оценивания при работе с реальными статистическими данными
• Уметь проводить первичный анализ данных на основании описательных статистик, таблиц и графиков
• Иметь навыки работы с данными в статистическом пакете Gretl

Содержание учебной дисциплины

• Введение
• Проверка простейших статистических гипотез: одновыборочные критерии.
• Основы теории вероятностей
• Проверка статистических гипотез: двухвыборочные критерии.
• Парная регрессия
• Множественная регрессия
• Мультиколлинеарность и гетероскедастичность
• Ошибки спецификации
• Фиктивные переменные в моделях регрессии.

Элементы контроля

• Домашнее задание
• Итоговый тест

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 3 модуль
  0.3 * Домашнее задание + 0.7 * Итоговый тест

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. (2013). Statistics for Business and Economics: Global Edition (Vol. Eight edition). Boston, Massachusetts: Pearson Education. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1417883
• Яновский, Л. П., Введение в эконометрику : учебное пособие / Л. П. Яновский, А. Г. Буховец. — Москва : КноРус, 2017. — 255 с. — ISBN 978-5-406-00945-1-V-2013. — URL: https://book.ru/book/919636 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Чарльз Уилан - Голая статистика - 9785001008231 - МИФ - 2016 - https://hse.miflib.ru/#/book/14957 - 14957 - МИФ