• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
16
Сентябрь

Количественные методы анализа экономики

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Этот курс о методах анализа данных, которые применяются в экономике. Основное преимущество данного курса - простота изложение материала, без теоретических доказательств и выкладок. На лекциях будут рассмотрены примеры анализа реальных экономических задач с применением статистических и эконометрических методов. Студенты получат представление о первичных методах анализа данных, проверке статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях, методах их оценивания и области применения. Курс особенно будет полезен для тех, кто не имеет серьезной математической подготовки, но хочет научиться анализировать статистические данные, получив базовые навыки и освоив интуицию методов анализа.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения
  • Освоение студентами инструментов, позволяющих проводить первичный анализ данных и применять эконометрические методы для анализа реальных статистических данных.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать основы статистических и эконометрических методов анализа данных
  • Уметь применять эконометрические методы оценивания при работе с реальными статистическими данными
  • Уметь проводить первичный анализ данных на основании описательных статистик, таблиц и графиков
  • Иметь навыки работы с данными в статистическом пакете Gretl
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение
  • Проверка простейших статистических гипотез: одновыборочные критерии.
  • Основы теории вероятностей
  • Проверка статистических гипотез: двухвыборочные критерии.
  • Парная регрессия
  • Множественная регрессия
  • Мультиколлинеарность и гетероскедастичность
  • Ошибки спецификации
  • Фиктивные переменные в моделях регрессии.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Итоговый тест
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 3 модуль
    0.3 * Домашнее задание + 0.7 * Итоговый тест
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. (2013). Statistics for Business and Economics: Global Edition (Vol. Eight edition). Boston, Massachusetts: Pearson Education. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1417883
  • Яновский, Л. П., Введение в эконометрику : учебное пособие / Л. П. Яновский, А. Г. Буховец. — Москва : КноРус, 2017. — 255 с. — ISBN 978-5-406-00945-1-V-2013. — URL: https://book.ru/book/919636 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Чарльз Уилан - Голая статистика - 9785001008231 - МИФ - 2016 - https://hse.miflib.ru/#/book/14957 - 14957 - МИФ