Кто читает:: Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 1-й курс, 2 модуль

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс "Python для анализа данных" направлен на получение базовых знаний и навыков по обработке, визуализации и статистическому анализу данных, а также на дальнейшее прохождение более специализированных курсов в этой области (например, машинного обучения). Слушатели узнают, как решать задачи статистического анализа данных, предварительной обработки и визуализации данных с использованием стандартных и внешних библиотек Python.

Цель освоения дисциплины

Приобретение навыков обработки и анализа данных с использованием библиотек Python.

Планируемые результаты обучения

• Уметь извлекать информацию с различных веб-сайтов и разбирать ее на таблицы.
• Уметь собирать, предварительно обрабатывать и визуализировать данные и выводить описательную статистику.
• Уметь формулировать аналитическую задачу и реализовывать ее выполнение на Python.

Содержание учебной дисциплины

Веб-скрейпинг, парсинг данных
Анализ и обработка данных
Визуализация данных

Элементы контроля

Домашние задания
Домашние задания выдаются после лекций и семинаров для отработки изученных концепций и практических навыков Python для анализа данных. Задания имеют жесткий дедлайн, проводятся на платформе Smart LMS.
Экзамен
Экзамен проводится в сессию в Smart LMS с прокторингом и состоит из тестовых и практических заданий с использованием Python для анализа данных. Продолжительность экзамена 2 ч.
Проект
Проект представляет собой творческое мини-исследование, цель которого — научиться правильно работать с данными и делать выводы на основании данных.

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0.5 * Экзамен + 0.3 * Проект + 0.2 * Домашние задания

Список литературы

Авторы

Карпов Максим Евгеньевич
Ахмедова Гюнай Интигам кызы

Магистерская программа «Прикладные нейросетевые технологии»

Python для анализа данных

Программа дисциплины