Примерные темы КР и ВКР

1. Построение предиктивных моделей на основе МРТ-изображений головного мозга

2. Определение запрещённого на территории страны контента

3. Анализ принадлежности компаний к корпоративным структурам как фактор повышения качества PD-модели

4. Разработка системы анализа корпоративных новостей

5. Модель автоматической проверки подписи на основе сиамских нейросетей

6. Система для сбора и генерации постов в социальных сетях

7. Анализ публикаций на теневых форумах на основе источника и контекста информации методами машинного обучения

8. Построение модели доходности биржевых акций на основе стратегий зависимых от новостей

9. Использование методов машинного обучения для составления оптимального портфеля ценных бумаг

10. Сравнение производительности алгоритмов машинного обучения при работе с несбалансированными данными на примере прогнозирования дефолта автокредита

11. Выбор оптимальной модели прогнозирования временного ряда для оценки загруженности отдела поддержки IT-компании

12. Прогнозирование потребности системы здравоохранения России в кадровых ресурсах алгоритмами машинного обучения

13. Автоматизация и оптимизация принятия решения об участии в закупках малого объема с помощью методов машинного обучения

14. Классификация и определение устройств на основе Netflow v9

15. Применение алгоритмов машинного обучения в прогнозировании доходностей и в определении торговых рекомендаций для ETF

16. Сравнительный анализ статистических методов и нейросетей при прогнозировании временных рядов (на примере прогнозирования погрузки на инфраструктуре)

17. Исследование подходов Semi Supervised learning к классификации

18. Сравнительный анализ структурных особенностей комплексов ДНК с белками

19. Торговые роботы на основе обучения с подкреплением

20. Применение алгоритмов машинного обучения в задачах квантовой химии

21. Применение NLP-анализа для выявления причин отклонений и падения эффективности в исполнении бизнес-процессов

22. Применение машинного обучения для продвижения банковских продуктов.

23. Работа с несбалансированными данными на примере анализа клиентского оттока

24. Классификация изображений, принадлежащих классам, отсутствующим в обучающей выборке, с помощью word2vec

25. Сравнительный анализ алгоритмов построения рекомендательных систем

26. Сегментация изображения/видео

27. Восстановление карты нормалей и перенос освещения

28. Глубокое обучение с подкреплением в Doom

29. Распознавание и перевод на жестовый язык

30. Трансляция видео для пост-обработки игр

31. Распознавание позы человека

32. Автоматическая рекомендация музыки для видео

33. Аргументация на текстовых коллекциях

34. Контекстные текстовые эмбеддинги для задач обработки текстов

35. Колоризация изображения/видео

36. Онлайн мониторинг тональности русскоязычных новостей на основе анализа естественного языка (высокий уровень)

37. Детектирование перемещения объектов в режиме реального времени

38. Детектирование физиологических сигналов по видео

39. Восстановление одежды по изображению

40. Нейросетевая система поиска и идентификации товаров не требующая дообучения после пополнения базы

41. Создание словаря для близкородственных языков на основе неразмеченных корпусов с помощью моделей эмбеддингов

42. Методы восприятия изображений для людей с ограничениями зрения

43. Обучение на нескольких примерах для изображений и видео

44. Детектирование объектов без выделения области

45. Сверточные сети с ядерными слоями и агрегацией по времени и объему

46. Использование seq2seq архитектур в задаче модернизации языка

47. End-to-end нейросетевые признаки для задачи ранжирования

48. Применение машинного обучения для анализа бизнес-процессов банка

49. Мониторинг и прогнозирование состояния оборудования с использованием ML и DL алгоритмов

50. Предсказания будущих действий на смартфоне

51. Предсказание времени поломки оборудования

52. Работа с несбалансированными данными. Fraud detection

53. Предсказание поведения стоимости портфеля акций на основе оптимизации генетическим алгоритмом и анализа новостного потока

54. Сравнение производительности эконометрических моделей и ml алгоритмов при решении задачи прогнозирования кредитного дефолта

55. Адаптивное планирование маневров для беспилотного автомобиля

56. Методы обучения с подкреплением для исследования среды в задаче навигации мобильного робота

57. Генерация целей в обучении с подкреплением для управления робототехническим манипулятором

58. Методы машинного обучения в задаче планирования траектории для мобильного агента

59. Создание произведений искусства с помощью методов машинного обучения

60. Методы глубоко обучения для задачи визуального картирования и локализации

61. Выбор числа кластеров на основе анализа последовательности

итеративных аномальных кластеров

62. Алгоритмы обнаружения и исправления ошибок в русскоязычных текстах иноязычных авторов

63. Методы автоматического определения и исправления опечаток в учебных текстах и эссе

64. Применение методов обработки текстовых данных для обнаружения некорректной и ненормативной лексики

65. Модели и методы автоматической проверки фактов и высказываний

66. Методы квантизации для нейросетевых моделей, используемых в задачах NLP

67. Разработка новых моделей и методов для решения NLP-задач на русском языке

68. Топологический анализ данных движений глаз

69. Классическая музыка: топологический и комбинаторный анализ

70. Прогнозирование финансовых временных рядов на много шагов вперёд.

71. Выделение характерных последовательностей в семантическом пространстве

72. Хаотические временные ряды: идентификация точек смены тренда.

73. Диагностика заболеваний венозной системы с помощью сетей глубокого обучения

74. Оценка качества перевода литературных текстов с использованием их траекторий в эмоциональном и семантических пространствах.

75. Рекомендация товаров и услуг на основе ассоциативных правил и матричной факторизации

76. Агрегация сходства в рекомендательных системах

77. Машинное обучение в демографии и социологии

78. Анализ мутаций разрушающих сайты сплайсинга у человека

79. Обнаружение юных форм лейкоцитов в мазках крови методами компьютерного зрения.

80. Изучение структуры хроматина и выявление наличия ядрышка в ядрах лейкоцитов.

81. Обнаружение микобактерий туберкулеза методами компьютерного зрения.

82. Автоматическое обнаружение метафазных пластинок при цитогенетических исследованиях.

83. Компьютерный анализ изображений в гематологии.

84. Количественный анализ и сравнение порождающих моделей