• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

О программе

Магистерская программа направлена на подготовку специалистов высокого класса в области разработки, исследования и применения методов математического моделирования и новейших компьютерных технологий для комплексного анализа сложных систем и больших данных. Программа готовит магистров по двум направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика» и «Прикладная математика». Обучение нацелено на получение профессиональных компетенций в области системного анализа: от построения математических моделей и алгоритмов до разработки эффективных вычислительных методов на современных суперкомпьютерах с применением технологий машинного обучения. Студенты программы приобретут опыт участия в российских и международных научных проектах в перспективных областях: моделирование новых материалов, исследование биологических систем, архитектуры суперкомпьютеров, анализа сложных сетей, разработки систем управления, в области нанотехнологий и квантовой информатики. К реализации программы привлечены эксперты мирового уровня, руководители проектов ведущих институтов РАН, российских и зарубежных технологических центров, международных лабораторий НИУ ВШЭ. Выпускники программы высоко востребованы в крупных ИТ-компаниях, ИТ-подразделениях госкорпораций и научно-исследовательских центрах.

Структура программы

Новая магистерская программа вобрала опыт и ресурсы трех магистерских программ департамента прикладной математики МИЭМ. Программа предоставляет широкие возможности для формирования индивидуальных образовательных траекторий в соответствии с вашими научными и профессиональными интересами. Студенты могут выбрать одну из трех базовых специализаций:

  1. Математические методы и компьютерные технологии (Руководитель: Выборный Е.В.)
  2. Системы управления и обработки информации (Руководитель: Сластников С.А.)
  3. Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии (Руководитель: Артамонов С.Ю.)

Возможно освоение программы в онлайн-формате.

На конкурсной основе имеется возможность обучения по треку «магистратура-аспирантура», предполагающему индивидуальный учебный план с обязательным участием в исследовательских проектах и повышенную стипендию в размере 50 тысяч рублей (на 2021 г.).

Основные учебные курсы

  • Высокопроизводительные вычисления и параллельное программирование
  • Методы машинного обучения и анализа больших данных
  • Статистические методы и анализ сложных сетей
  • Системный анализ и математическое моделирование
  • Современные методы теории управления
  • Стохастические методы в инженерных приложениях
  • Проектирование информационно-управляющих систем
  • Операторные и геометрические методы динамики
  • Приложения теории операторов и функционального анализа
  • Вычислительные методы геномики
  • Компьютерная молекулярная биология и медицина