Системный анализ и математические технологии

Объединение трех образовательных программ создает базу из порядка 30 специальных курсов. Вот часть из них:

• Высокопроизводительные вычисления и параллельное программирование; 
• Статистические методы и анализ сложных сетей;
• Системный анализ и математическое моделирование;
• Проектирование информационно-управляющих систем;
• Фильтрация и прогнозирование данных;
• Вычислительные методы геномики;
• Компьютерная молекулярная биология и медицина.

В зависимости от специализации акцент может быть сделан на глубокое изучение моделирования и современный подход к аналитике. Проектная работа возможна в прикладном или научном направлении.

Студенты другой специализации будут учиться строить математическую модель и алгоритм для высокопроизводительных вычислительных систем (распределенное вычисление, использование параллельных архитектур SIMD и CUDA, OpenMP, MPI, и т.п.)

Объединенная программа сформировала обширную базу из передовых специальных курсов, что обеспечивает множество проектных направлений для свободного выбора студентов. Студенты могут гибко формировать индивидуальные учебные планы в зависимости от своих общих и профессиональных интересов.

А также:

• можно беспрепятственно заниматься учёбой и участвовать в программах академической мобильности;
• свободный выбор среди множества проектных направлений;
• возможность гибко формировать индивидуальные учебные планы в зависимости от интересов;
• получение опыта участия в российских и международных научных проектах в перспективных областях;
• студенты смогут активно включаться в научные и индустриальные проекты, осуществляемые партнерами или совместно с партнерами департамента прикладной математики;
• возможно освоение программы в онлайн-формате.

Студенты могут выбрать одну из специализаций: «Математические методы и компьютерные технологии», «Системы управления и обработки информации», «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии».

В первом случае магистранты будут проводить разбор суперкомпьютерных архитектур, языков программирования, компиляторов. Во втором речь пойдет об отраслях, в которых накопилась информация большого объема, где требуются технологии, с помощью которых хранятся большие данные. 

Технология суперкомпьютерного моделирования – важное направление, при котором многими процессорными элементами одновременно производится параллелизация вычислений, основа, на которой базируется построение архитектуры современных суперкомпьютеров.

Возможны и межфакультетские взаимодействия. Например, в проектах совместно со Школой лингвистики, благодаря которым возможна автоматическая обработка текста на естественном языке.

Востребованность выпускников программы определяется возрастающими потребностями рынка труда в области высокопроизводительных вычислений. Мы готовим специалистов, владеющих новыми технологиями и востребованных крупными IT-компаниями, IT-подразделениями госкорпораций, ведущими научными центрами и исследовательскими институтами, такими как:

• SAS;
• Softline;
• Webinar Group;
• BPS International;
• «Базальт СПО»;
• Учреждения РАН;
• ФИЦ «Информатика и управление»;
• Межведомственный суперкомпьютерный центр;
• Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова;
• Объединенный институт высоких температур;
• Институт прикладной математики;
• Научный центр в Черноголовке;
• Институт теоретической физики им. Л.Д. Ландау;
• Институт вычислительной математики.

Программа рассчитана на 2 года очной формы обучения на русском и английском языках. Набор производится путем конкурсного отбора. При поступлении учитываются результаты олимпиады НИУ ВШЭ для студентов и выпускников вузов «Высшая лига» и студенческой олимпиады «Я – профессионал». Олимпиады проводятся ежегодно для всех желающих в дальнейшем поступить на магистерские программы НИУ ВШЭ. Подробнее.

Подробную информацию можно найти на странице Траектории поступления.

Стоимость обучения на платных местах в 2025 году составляет 490 000 руб. в год.

Подробнее о предоставлении скидок для поступающих в магистратуру. 

Оформление образовательного кредита с государственной поддержкой.