Кто читает:: Департамент маркетинга

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 2-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватели

Казаков Сергей Петрович

Решетникова Кира Викторовна

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Семинар направлен на приобретение студентами магистратуры знаний и навыков, необходимых для планирования, выполнения и оценки результатов исследований в сфере гостеприимства и туризма. Он направлен на развитие знаний и компетенций по двум основным направлениям: специфике исследовательской и аналитической работы применительно к индустрии туризма и гостеприимства, а также на развитие практических исследовательских навыков с целью проведения научно-исследовательских проектов и подготовки диссертации магистерского уровня. Курс посвящен вопросам планирования и разработке дизайна исследований, сбора данных, выдвижению и проверке гипотез, отчетности; использованию эконометрики и других количественных измерений в тематике исследований, связанной с деятельностью организаций, оперирующих в туризме и гостеприимстве в направлениях исследовательской работы, связанных с измерением уровня репутации, имиджа и конкурентоспособности предприятий, а также статистическим исследованиям на мезо- и макро-уровнях отрасли.

Цель освоения дисциплины

Развитие компетенций аналитических процедур применительно к качественным и количественным исследовательским данным, полученным в результате их сбора
Овладение навыками выбора статистических методов и процедур, позволяющих достижению цели исследования, выполнения его задач, решения исследовательского вопроса и тестирования исследовательских гипотез
Формирование аналитических навыков в сфере интерпретации полученных результатов исследования, в обосновании выводов и заключений на основе результатов исследования, разработки рекомендаций для будущих исследований в исследуемой предметной области и для практики менеджмента индустрии гостеприимства и туризма

Планируемые результаты обучения

В результате освоения НИС студент должен уметь:грамотно и последовательно использовать методы анализа качественных и количественных данных исследования; визуализировать результаты анализа данных в виде таблиц, графиков, диаграмм и датаграфики; интерпретировать полученные результаты исследования и обосновывать свои выводы на основе этих результатов; описывать и обосновывать ограничения исследования и подготовить презентацию результатов исследований в виде доклада и академического текста.
В результате освоения НИС студент должен: Знать: Методологию, процедуры и техники анализа качественных и количественных данных исследования; Уметь: осуществлять правильный подбор процедур анализа данных научных и научно-практических исследований в соответствии с целью и задачами, а также методологического аппарата исследования; грамотно и последовательно использовать методы анализа качественных и количественных данных исследования
В результате освоения темы студент должен: Методологию, процедуры и техники анализа качественных и количественных данных исследования.
В результате освоения темы студент должен: осуществлять правильный подбор процедур анализа данных научных и научно-практических исследований в соответствии с целью и задачами, а также методологического аппарата исследования,

Содержание учебной дисциплины

Методы анализа качественных данных Конвенциональные методы анализа первичных и вторичных качественных данных с помощью программного обеспечения nVivo и Atlas.ti. Современные методы анализа первичных и вторичных качественных данных с помощью программного обеспечения Orange и библиотеки Python Textblob в среде Анаконда Гибридные методы анализа на основе трансформации первичных и вторичных качественных данных в количественные с помощью программного обеспечения Orange и fs/cs/QCA
Методы анализа количественных данных. Основы работы с пакетом SPSS. Основные приемы работы и организация данных. Работа с переменными в пакете SPSS. Описательная статистика. Визуализация данных. Взаимозависимость переменных. Коэффициент корреляции. Коэффициенты связи для номинальных, порядковых и интервальных переменных. Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ. Факторный и кластерный анализ. Эконометрическое моделирование методом структурных уравнений (МСУ).
Интерпретация и презентация результатов исследования. Запись результатов исследования. Визуализация результатов исследования

Элементы контроля

Домашнее задание
Домашняя работа представляет собой результат анализа данных по теме диссертации в формате документа MS Word на 5-6 страницах, включающего 1) тему диссертации 2) цель исследования 3) исследователськие гипотезы или вопросы 4) описание выборки 5) метод сбора данных 6) результаты анализа данных в форме выкладок - таблиц и графического материала 7) списка литературы 8) допускается включение в домашнюю работу приложений для презентации объемного табличного материала
Экзамен
Экзамен представляет собой презентацию результатов дисссертационного исследования преподавателю НИС с использованием демонстрации слайдов в программе MS Powerpoint в оффлайн или онлайн-формате.

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 4 модуль
0.5 * Экзамен + 0.5 * Домашнее задание

Магистерская программа «Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме»

Контакты

Научно-исследовательский семинар "Методы анализа данных"

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература