Исследуя разум: ученые ВШЭ рассказали о когнитивных технологиях будущего
Почему мы принимаем нерациональные решения, как мозг реагирует на фейки и могут ли нейросети мыслить — об этом рассказали молодые ученые НИУ ВШЭ в рамках фестиваля «Наука 0+». Мероприятие собрало студентов и специалистов разных областей, объединенных важной идеей — разобраться в работе человеческого мозга и когнитивных технологий.
12 октября в корпусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре состоялось мероприятие «Исследуя разум: когнитивные технологии будущего», организованное Институтом когнитивных нейронаук и Центром академического развития студентов в рамках фестиваля «Наука 0+» и при поддержке Общества «Знание». Серия лекций ведущих молодых ученых университета была посвящена актуальным вопросам психологии, нейрофизиологии и когнитивистики.
Открыла программу Анна Шепеленко, научный сотрудник Центра нейроэкономики и когнитивных исследований НИУ ВШЭ. В своем докладе она рассмотрела феномен принятия решений и объяснила, почему мы иногда делаем нерациональный выбор. Анна рассказала о различиях между Системой 1 и Системой 2 нашего мозга, а также о когнитивных искажениях, которые подталкивают нас к импульсивному поведению «здесь и сейчас», даже когда это не лучшая стратегия.
Следом выступили Элиана Монахова и Александра Морозова, стажеры-исследователи и аспиранты Института когнитивных нейронаук ВШЭ. Они представили доклад о восприятии манипуляций и фейков с точки зрения работы мозга. Исследовательницы поделились результатами своих передовых нейрофизиологических проектов и предложили научно обоснованные стратегии противодействия дезинформации в современных реалиях.
Третью лекцию провели Тимофей Березнер, младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории когнитивной психологии пользователя цифровых интерфейсов НИУ ВШЭ, и Элиана Монахова. Спикеры разобрали актуальные вопросы, связанные с искусственным интеллектом: есть ли у нейросетей сознание, умеет ли ИИ мыслить и как взаимодействие с чат-ботами и LLM-моделями влияет на наши когнитивные и метакогнитивные способности.
Завершила программу Юлия Ускова, стажер-исследователь Центра исследований интеллекта и когнитивного благополучия НИУ ВШЭ. Ее лекция была посвящена сравнению работы мозга и искусственного интеллекта. Юлия рассказала о технологиях человеко-машинных интерфейсов и нейротехнологиях, используемых для изучения нашего мозга, а также объяснила, как наука о данных и машинное обучение помогают переводить сигналы нашего тела на язык, понятный компьютеру.
В мероприятии приняли участие около 100 человек — студенты, психологи, менеджеры и предприниматели. Всех их объединило желание стать ближе к науке, погрузиться в мир нейронаук и попытаться лучше понять, как на самом деле работают наш мозг и сознание. Наиболее активные слушатели получили в подарок печатные комиксы от Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ, которые создаются в рамках научно-популярного проекта «Мультивселенная ученых» при поддержке Минобрнауки РФ в рамках Десятилетия науки и технологий.
Вам также может быть интересно:
ИИ будет предсказывать поломки промышленного оборудования до аварии
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представил мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который анализирует электрические параметры промышленного оборудования и помогает заранее выявлять признаки неисправностей. Разработка призвана перевести техническое обслуживание от ремонта после отказа к прогнозированию состояния оборудования и планированию работ до возникновения аварийной ситуации. Система была представлена в рамках IV профессиональной конференции для ИТ и инженерного cообщества в нефтегазовой отрасли.
Команда ВШЭ победила в технологическом конкурсе «Автономный поиск» для отряда «ЛизаАлерт»
Навигационная система, разработанная специалистами Лаборатории интеллектуальных беспилотных систем (ЛИБС) МИЭМ ВШЭ, предназначена для поиска людей и позволяет беспилотному аппарату автономно выполнять маршрутные задания без спутниковой навигации. Уникальность конкурса «Автономный поиск» — в комплексной проверке реально работающих технологий. Из 50 поданных заявок до квалификации допустили 15, в финал вышли четыре команды.
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.