• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

«Мы убедились, что университет может не только построить спутник, но и поддерживать его работу»

Спутник CubeSX-Sirius-HSE

Спутник CubeSX-Sirius-HSE
Фото: образовательный центр «Сириус»

Завершил свою работу на орбите первый спутник Вышки. Более 35 тыс. часов безаварийной работы, 1 млрд км (24 600 витков вокруг Земли), сотни полноформатных сцен земной поверхности площадью 320 тыс. кв. км. «Вышка.Главное» рассказывает о результатах спутниковой миссии и планах на ближайшее будущее.

Спутники CubeSX-HSE и CubeSX-Sirius-HSE — первые университетские кубсаты НИУ ВШЭ и образовательного центра «Сириус». Уже утром в глобальном каталоге SatNOGS оба аппарата получили метку Decayed, что официально говорит о завершении четырехлетней орбитальной миссии, которая продлилась втрое дольше их формальной гарантии в один год и почти вдвое перекрыла статистически надежный рубеж для стандартных CubeSat-платформ.

Стартовав 22 марта 2021 года на коммерческом рейсе «Союза-2.1а» с блоком «Фрегат», пара трехюнитовых спутников вышла на солнечно-синхронную орбиту около 550 км высотой вместе с еще тремя десятками попутчиков. Первоначальный расчетный ресурс платформы OrbiCraft-Pro — 12 месяцев активной работы — был выбран именно как компромисс между стоимостью и статистикой: по отраслевым оценкам, вероятность сохранения работоспособности классического CubeSat спустя год после запуска не превышает 60%. Тем более впечатляющим выглядит финальный счет: четырехлетний безотказный марафон длиной около 1 млрд км (24 600 витков), что эквивалентно нескольким десяткам рейсов Земля — Марс туда-обратно. Финальное снижение орбиты началось в апреле — мае 2025-го, когда перигей обоих аппаратов опустился ниже 200 км; расчетные модели показывали линейный рост аэродинамического сопротивления.

Главную научную программу обеспечила первая в мире плоская гармоническая дифракционная линза диаметром 10 мм, встроенная в 3D-печатный металлический корпус камеры. Серия калибровочных съемок доказала, что ультратонкая оптика выдает изображение сопоставимой с классическими стеклянными схемами резкости; результаты описаны в статье Remote Sensing, 14 (9): 2230 (2022). Всего пара спутников собрала более 320 полноформатных сцен земной поверхности, от ячеистых облаков Баренцева моря до весеннего паводка на Волге, суммарной площадью свыше 300 тыс. кв. км — именно эту отметку команда НИУ ВШЭ фиксировала на трехлетнем рубеже миссии.

Спутник НИУ ВШЭ CubeSX-HSE
Фото: Высшая школа экономики

Надежность бортовой электроники превзошла даже оптимистичные прогнозы: совокупная наработка критичных модулей превысила 35 тыс. часов без единого аварийного перезапуска. Важную роль здесь сыграла выбранная концепция прозрачного канала — радиолюбительский формат AX.25 в диапазоне UHF. Благодаря этому только сеть наземных станций SatNOGS успела принять и расшифровать свыше 4 тыс. сеансов (тройка лидеров-наблюдателей выходила в эфир практически ежедневно до самого падения), а каждая успешно декодированная посылка в режиме реального времени появлялась в открытом API SatNOGS.

Миссия стала и яркой образовательной площадкой: за четыре года через смены Центра управления полетами МИЭМ прошло больше 15 студентов, а школьники «Сириуса» впервые получили возможность планировать настоящие орбитальные эксперименты — от составления суточных графиков связи до обработки полученной телеметрии. Именно этот опыт породил идею ежегодных запусков: в 2022 и 2023 годах на орбиту ушли CubeSX-HSE-2 и CubeSX-HSE-3, уже с новыми полезными нагрузками и усовершенствованными модулями.

Таким образом, CubeSX-HSE и CubeSX-Sirius-HSE закрыли все заявленные задачи: продемонстрировали работоспособность сверхлегкой дифракционной оптики, собрали сотни ценных снимков, стали витриной открытых данных для любителей и профессионалов и, главное, подготовили новое поколение инженеров малых космических аппаратов. Кубсаты расплавились в плазменной шапке на высоте порядка 80 км, но код, данные и накопленный опыт уже перешли в руки очередных участников программы Space-π, для которых четырехлетний рекорд первых университетских спутников служит теперь планкой, а не недостижимой мечтой.

На орбите тем временем продолжает работу CubeSX-HSE-3, запущенный в июне 2023-го: он ежедневно передает тысячи сообщений, а его телеметрия подтверждает штатную работу бортовой электроники, солнечные панели стабильно заряжают аккумуляторные батареи.

В четвертом квартале 2025 года на солнечно-синхронную орбиту планируется отправить новый спутник, а в 2026-м ожидается запуск шестого спутника, ориентированный на эксперименты с новыми материалами. Таким образом, будет утроен объем научных данных.

Дмитрий Абрамешин

Руководитель Центра управления полетами, ведущий инженер УИЛ ФБКАиС МИЭМ НИУ ВШЭ Дмитрий Абрамешин отметил: «Мы убедились, что университет может не только построить спутник, но и поддерживать его работу продолжительное время. CubeSX-HSE-3 уже пополняет архив свежими данными, а аппараты, которые мы планируем вывести в 2025 и 2026 годах, получат бортовую обработку данных и докажут, что даже кубсат способен стать полноценной орбитальной лабораторией».

Вам также может быть интересно:

Команда ВШЭ победила в технологическом конкурсе «Автономный поиск» для отряда «ЛизаАлерт»

Навигационная система, разработанная специалистами Лаборатории интеллектуальных беспилотных систем (ЛИБС) МИЭМ ВШЭ, предназначена для поиска людей и позволяет беспилотному аппарату автономно выполнять маршрутные задания без спутниковой навигации. Уникальность конкурса «Автономный поиск» — в комплексной проверке реально работающих технологий. Из 50 поданных заявок до квалификации допустили 15, в финал вышли четыре команды.

МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры

Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.

Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг

В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.

Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA

НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».

В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран

Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.

НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов

НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.

Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам

Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.

НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро

Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.

НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео

Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.

Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае

С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.