ВШЭ и ЦИТМ «Экспонента» заключили соглашение о сотрудничестве
Партнерство будет носить стратегический характер. Совместная деятельность направлена на внедрение российских программных и программно-аппаратных инструментов моделирования сложных технических систем в образовательную, научную и инновационную деятельность Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ.
В начале октября состоялась встреча представителей МИЭМ ВШЭ и Центра инженерных технологий и моделирования (ЦИТМ) «Экспонента». Достигнутые договоренности в первую очередь касаются внедрения разработки центра — программной среды технических вычислений и динамического моделирования Engee — в широкий спектр направлений деятельности института.
ЦИТМ «Экспонента» — российская компания, которая обеспечивает научно-производственные организации передовыми технологиями моделирования для ускорения научных исследований и разработки сложных технических систем.
Engee — российская корпоративная платформа для математических вычислений, моделирования и проектирования сложных технических систем, позволяющая создавать и тестировать алгоритмы, исследовать данные и разрабатывать системы управления. Платформа поддерживает модельно-ориентированное проектирование, предоставляет высокоуровневый язык и интерактивную среду, а также интегрируется с «железом» для полунатурного моделирования.
Внедряемая в МИЭМ среда Engee призвана заменить платформу MATLAB и ориентирована в значительной мере на ИТ-специалистов в области цифровой инженерии, в которой преподавателями и учеными института накоплены значительные компетенции.
«Соглашение — логическое продолжение уже существующего взаимодействия: среда Engee успешно внедряется в образовательные дисциплины, — подчеркнул Дмитрий Коваленко, проректор ВШЭ, директор МИЭМ. — Мы успели на встрече обсудить как текущие вопросы дальнейшего внедрения среды, так и перспективы более тесной коллаборации ЦИТМ “Экспонента” и МИЭМ как крупного центра цифровых компетенций, способного аккумулировать профессиональную экспертизу, нужную для дальнейшего развития и внедрения продуктов, предлагаемых компанией. В ходе диалога мы стали лучше понимать запросы друг друга, что позволило наметить конкретные пути совместной работы по целому ряду направлений».
В настоящий момент программная среда Engee внедрена в преподавание пяти дисциплин в МИЭМ: численные методы; интеллектуальные системы управления и обработки информации; научно-исследовательский семинар «Современные инструменты компьютерных вычислений»; проектный семинар «Математический компьютерный практикум»; учебный курс «Цифровая обработка сигналов».
В ближайшее время ожидается внедрение Engee еще в целый ряд дисциплин, что требует проведения комплекса подготовительных мероприятий. Так, на следующие модули запланирована подготовка новых материалов и методик по математическому анализу, линейной алгебре, теории управления и другим фундаментальным и прикладным направлениям математики и инженерии. Чтобы студенты могли непрерывно развивать навыки моделирования на базе среды Engee в течение всего процесса обучения, планируется обновление основных образовательных программ и рабочих программ дисциплин МИЭМ. Отдельной темой стало обсуждение текущих задач, связанных с обучением преподавателей и ученых МИЭМ навыкам уверенной работы со средой.
«За время сотрудничества с МИЭМ проведена большая работа, — говорит Егор Юрин, специалист ЦИТМ «Экспонента» по работе с академическими организациями. — Реализован ряд проектов по подготовке учебно-методических материалов для оснащения учебных дисциплин, а также проведены обучающие мастер-классы, тренинги и консультации ППС, поэтому пять дисциплин — это только начало. Одной из главных целей нашего сотрудничества является подготовка специалистов, обладающих нужными навыками и практическим опытом работы с современным инженерным ПО. Данная компетенция является необходимостью в наше время и открывает большие возможности для студентов МИЭМ».
Участники встречи обсудили также перспективы внедрения Engee в дисциплины, предполагающие активное использование суперкомпьютера, в частности в преподавание параллельного программирования.
Отдельный пункт состоявшегося обсуждения — перспективы внедрения в образовательную и исследовательскую инфраструктуру МИЭМ программно-аппаратных комплексов полунатурного моделирования на базе ОСРВ «РИТМ. РЕАЛЬНОЕ ВРЕМЯ». Стороны договорились продолжить обсуждение данного вопроса.
«Одна из важных задач команды ЦИТМ “Экспонента” — популяризация наших сложных высокотехнологичных продуктов, — отметил Денис Картавцев, коммерческий директор центра. — В этом контексте качество обучения специалистов работе с Engee имеет огромное репутационное значение. Имеющийся сегодня опыт внедрения среды в МИЭМ наглядно демонстрирует, что наша работа выходит за рамки импортозамещения платформы MATLAB, поскольку Engee — это отличный инструментарий, виртуальная лаборатория, помогающая студентам уже на этапе освоения теории представить, как те или иные математические или физические процессы работают в реальной жизни. Обратная экспертиза от студентов и преподавателей, работающих со средой в режиме образовательного процесса, представляет для нас огромную ценность».
Вам также может быть интересно:
ИИ будет предсказывать поломки промышленного оборудования до аварии
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представил мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который анализирует электрические параметры промышленного оборудования и помогает заранее выявлять признаки неисправностей. Разработка призвана перевести техническое обслуживание от ремонта после отказа к прогнозированию состояния оборудования и планированию работ до возникновения аварийной ситуации. Система была представлена в рамках IV профессиональной конференции для ИТ и инженерного cообщества в нефтегазовой отрасли.
Команда ВШЭ победила в технологическом конкурсе «Автономный поиск» для отряда «ЛизаАлерт»
Навигационная система, разработанная специалистами Лаборатории интеллектуальных беспилотных систем (ЛИБС) МИЭМ ВШЭ, предназначена для поиска людей и позволяет беспилотному аппарату автономно выполнять маршрутные задания без спутниковой навигации. Уникальность конкурса «Автономный поиск» — в комплексной проверке реально работающих технологий. Из 50 поданных заявок до квалификации допустили 15, в финал вышли четыре команды.
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.