От импортозамещения к прорыву: как Россия движется к технологическому суверенитету

Доля импорта в затратах на производство и реализацию продукции в России сократилась почти в два раза с 2021 по 2024 год. Об этом свидетельствуют данные исследования НИУ ВШЭ, представленные на круглом столе, посвященном технологическому суверенитету. Эксперты также обсудили, как перейти от импортозамещения в промышленности к прорыву на глобальных рынках. Мероприятие прошло в рамках Дискуссионного экспертного форума НИУ ВШЭ.
Юрий Симачев
В текущих условиях политика импортозамещения и укрепления технологического суверенитета страны приобретает чрезвычайно важную роль, отметил, открывая круглый стол, директор по экономической политике НИУ ВШЭ Юрий Симачев. Необходимо понять, какие возможности открываются для России в изменившихся условиях и что поможет достичь технологического суверенитета. Проходящий в стенах ВШЭ круглый стол, по словам Юрия Симачева, «сочетает большое количество понятий, по которым экспертное сообщество еще не договорилось»: например, что такое импортозамещение и технологический суверенитет. «Очень важно, что мы начинаем эти темы обсуждать и привлекать к ним внимание», — сказал Юрий Симачев.
Анна Федюнина
Заместитель директора Центра исследований структурной политики НИУ ВШЭ Анна Федюнина представила в своем докладе оценки того, как изменяется динамика импортозамещения в России. «Если рассматривать период 2021–2024 годов, то доля импорта в затратах на производство и реализацию продукции сократилась фактически в два раза, примерно с 14 до 7,6%, и по отдельным отраслям сокращение еще более масштабное. В качестве примера одного из лидеров (сокращения. — Ред.) можно привести производство компьютеров, электроники и оптики, где потребление импорта в затратах на производство сократилось, по сути, в три раза», — отметила она.
По словам Анны Федюниной, в подавляющем большинстве регионов рост индекса промышленного производства сопровождался снижением доли импорта в затратах, что говорит об активном импортозамещении. Среди регионов — лидеров по импортозамещению — Москва, Московская область, Санкт-Петербург, Ленинградская область, Челябинская область, Татарстан. Как отмечает эксперт, сокращают потребление импорта инвестиции в основной капитал, особенно это заметно в промышленно развитых регионах. При этом увеличивает потребление импорта расположение региона рядом с Китаем или странами ЕС. Однако высокая доля импорта не всегда признак слабости, поскольку, например, сложные производства требуют передового оборудования, реактивов, микросхем.
«Технологический суверенитет не означает изоляцию: для России перспективна гибридная модель — сочетание импортозамещения в критических технологиях, развития экспортно ориентированных ниш и избирательного привлечения партнеров из стран Глобального Юга и нейтральных государств», — резюмирует эксперт.
Максим Юревич
Старший научный сотрудник ИМЭМО РАН и аналитик Центра исследований структурной политики НИУ ВШЭ Максим Юревич отметил, что одно из самых цитируемых определений технологического суверенитета — это способность государства создавать и использовать технологии, обладающие особой значимостью для национальной безопасности, а также иметь доступ к ним за пределами страны. По его словам, существуют разные способы измерения технологического суверенитета. «Технологический суверенитет как концепция обладает множеством вариантов трактовки, а как политическая цель характеризуется богатым разнообразием инструментов его достижения. Поэтому до сих пор ни в управленческом, ни в академическом сообществах не сложилось общепринятого подхода для измерения успехов в формировании технологического суверенитета», — подчеркнул эксперт. В частности, композитные индексы часто критикуются за спорные механизмы агрегации, многокритериальная оценка сложно интерпретируется.
Одной из релевантных методик измерения технологического суверенитета считается измерение технологической зависимости от товаров передового производства. У США, в частности, в последние годы наблюдалась товарно-техническая зависимость на рынках, относящихся к передовому производству, говорит Максим Юревич. При этом на рынке ИКТ в стране эта зависимость даже обострялась. У Китая совсем другая ситуация. «Китайская экономика уверенно держит планку технологической самостоятельности на рынке ИКТ и смогла выйти из зоны зависимости на рынке аддитивного производства», — поясняет эксперт. Сейчас Китай более эффективен как в наступательной, так и в оборонительной составляющей технологической политики, резюмирует Максим Юревич.
Елена Ленчук
Как констатировала Елена Ленчук, руководитель научного направления «Экономическая политика» Института экономики РАН, в России с 2022 года принято большое количество документов, направленных на обеспечение научно-технологического лидерства страны. При этом если оценивать страны — лидеры в области технологий четвертой промышленной революции по числу патентных заявок, то Россия становится одним из лидеров только в нанотехнологиях. По большинству направлений (например, ИИ, робототехника, интернет вещей, редактирование генома и т.д.) в числе ведущих стран США и Китай.
В связи с этим Юрий Симачев заметил, что интересно будет проанализировать, что толкает компании к патентованию и на каком этапе они обычно получают патенты и выходят на рынки. В заключение дискуссии он выразил надежду, что в следующем году в рамках Дискуссионного экспертного форума дискуссия в ВШЭ по развитию технологического суверенитета будет продолжена. «Нам важно всем вместе подготовиться к обсуждению, послушать еще больше докладов, в которых мы эмпирически оценим, что произошло, к каким эффектам привело и как по новой должна быть выстроена инновационная система», — заключил он.
Вам также может быть интересно:
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.


