В МИЭМ ВШЭ прошла международная зимняя школа для студентов двух ведущих университетов КНР
Китайские студенты получили практические знания в области проектирования, сборки и эксплуатации малых космических аппаратов и систем, квантовой механики, сверхпроводимости и материаловедения для солнечной энергетики.
Специалисты и ученые МИЭМ ВШЭ провели зимнюю школу для студентов Пекинского и Чжэцзянского университетов, ведущих вузов КНР. Программа школы, организованной впервые, включала два инновационных трека, сочетающих передовую науку с практикой: «Современная наука: квантовые технологии, материалы и вычислительные рубежи» и «Исследование систем кубсатов». Школа призвана популяризировать российское инженерное образование среди иностранных студентов, повысить узнаваемость НИУ ВШЭ и его образовательных программ за рубежом.
«МИЭМ развивает международное партнерство приоритетно с лучшими вузами Китая. Проведением зимней школы мы открыли новую страницу сотрудничества с ведущими китайскими университетами — Пекинским и Чжэцзянским. Студенты-участники высоко оценили содержание школы, качество занятий. Для нас это важный шаг в развитии дальнейшего партнерства в области обменов, программ двух дипломов, углубленного научного взаимодействия. Недавно президент РФ объявил 2026 и 2027 годы Годами российско-китайского сотрудничества в сфере образования. Наша школа стала ярким стартом целого комплекса будущих совместных мероприятий и проектов», — рассказал проректор ВШЭ, директор МИЭМ Дмитрий Коваленко.
В рамках трека «Исследование систем кубсатов» участники осваивали ключевые технологии проектирования, сборки и эксплуатации кубсатов — малых космических аппаратов, широко используемых в современных космических исследованиях для образовательных проектов, научных экспериментов, мониторинга Земли и других применений.
Трек был разбит на два направления: разработка бортовой электроники для спутников CubeSat и дистанционное зондирование Земли. В рамках первого направления студенты КНР прошли полный цикл создания бортовой подсистемы — бортового датчика (полезная нагрузка). Это реальный компонент системы электропитания спутника: когда аппарат входит в тень Земли, солнечные панели перестают генерировать энергию, и бортовой компьютер должен переключиться на батарею. Студенты изучили основы 3D-моделирования и проектирования схем, спроектировали 3D-модель корпуса, собрали схему на макетной плате, разработали принципиальную схему и топологию печатной платы, а затем изготовили плату методом фоторезиста в лаборатории.
Второе направление — дистанционное зондирование Земли — было посвящено анализу спутниковых снимков. Участники освоили нужные вспомогательные программы, научились работать с мультиспектральными данными, рассчитывать вегетационные индексы и проводить классификацию территорий.
Все кейсы, предложенные участникам, основаны на опыте практического взаимодействия сотрудников Учебно-исследовательской лаборатории функциональной безопасности космических аппаратов и систем (УИЛ ФБКАиС) с компаниями — разработчиками программных продуктов для малых космических аппаратов. Лаборатория благодарит инженерно-технологический центр «СКАНЭКС», лидера в области спутникового мониторинга Земли, за помощь в подготовке и проведении курса.
«Нашей задачей было создать атмосферу живой командной работы над практическими задачами, которые сегодня решают инженеры в космической сфере. Участники работали с теми же проблемами и технологиями, что и профессионалы», — подчеркнул Дмитрий Абрамешин, заведующий Учебно-исследовательской лабораторией функциональной безопасности космических аппаратов и систем МИЭМ.
«Главное, что зацепило участников, — это практика. Когда они своими руками что-то делали — травили платы, смотрели, как схема из редактора становится реальным устройством в руках, — у них загорались глаза. Несколько человек уже имели опыт, им дали усложненное задание. Каждый сделал свою 3D-модель на космическую тему, мы эти модели напечатали, так что все студенты уехали домой с “сувенирами” из России на память. Ну и московская зима для ребят была отдельным приключением», — рассказал преподаватель курса, стажер-исследователь УИЛ ФБКАиС, студент 4-го курса МИЭМ ВШЭ Иван Носов.
Второй трек — «Современная наука: квантовые технологии, материалы и вычислительные рубежи» — был посвящен прорывным направлениям в области квантовой механики, странной сверхпроводимости, разработки материалов для солнечной энергетики, многомасштабного численного моделирования и асимптотических подходов, использования искусственного интеллекта для решения сложных физических задач и другим. Студенты освоили многомасштабное моделирование и применение искусственного интеллекта для решения сложных физических задач.
«Особое внимание мы уделили тому, чтобы показать связь между фундаментальными законами, экспериментальными результатами и реальными инновациями в квантовых технологиях и энергетике. Именно на стыке дисциплин сегодня рождаются открытия», — отметил Алексей Вагов, директор Центра квантовых метаматериалов МИЭМ.
Школа длилась более недели, за это время для гостей из дружественных вузов была организована большая экскурсионная программа. Китайские студенты успели познакомиться с главными достопримечательностями Москвы, побывали возле Кремля и на Красной площади, посетили павильон «Космос» на ВДНХ и Третьяковскую галерею.
Вам также может быть интересно:
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Факультет социальных наук Вышки развивает партнерство с вузами Китая
Летом 2026 года факультет социальных наук (ФСН) ВШЭ сделал несколько шагов навстречу ведущим университетам Китая. В интересах факультета был подписан знаковый меморандум с одним из топовых технических вузов КНР, а также были запущены переговоры с Пекинским университетом. Кроме того, ассоциированная с ФСН Международная лаборатория цифровой трансформации в государственном управлении провела в Москве международную летнюю школу с участием китайских коллег.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.