• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Ученые ВШЭ выявили эффективные модели подготовки исследовательских кадров для индустрии

Ученые ВШЭ выявили эффективные модели подготовки исследовательских кадров для индустрии

© iStock

Эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучили опыт индустриальной аспирантуры в 19 странах мира. Анализ показал, что главные составляющие эффективной модели — совместное финансирование проектов со стороны университетов, индустрии и государства, двойное научное руководство и гибкие форматы защиты интеллектуальной собственности. Результаты опубликованы в международном журнале Foresight and STI Governance.

Науку и индустрию часто противопоставляют друг другу, хотя их союз лежит в основе инновационного развития. В условиях растущего спроса на научно-технологический суверенитет бизнес все активнее нуждается в специалистах с продвинутыми исследовательскими компетенциями. При этом лишь каждый десятый выпускник аспирантуры в России защищает диссертацию в срок. Основная проблема, препятствующая защите, — необходимость совмещать учебу с работой, не связанной с исследованием. 

Индустриальная аспирантура предлагает альтернативную модель, в которой обучение и исследовательская деятельность совмещаются с работой в компании. В отличие от классических аспирантских программ, она ориентирована не только на научную новизну, но и на решение прикладных задач, значимых для предприятий.

Исследователи Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ под руководством Алены Нефедовой проанализировали 67 программ индустриальной аспирантуры в 19 странах мира, чтобы выявить необходимые составляющие успешного взаимодействия науки и бизнеса, а также оценить, какие перспективы подобный формат имеет в России. Авторы сравнили цели существующих аспирантских программ, источники финансирования, степень их формализации, отраслевой фокус, статус аспиранта, порядок выбора темы исследования и регулирование прав на научные результаты.

Анализ показал, что, несмотря на разнообразие национальных подходов, все программы индустриальной аспирантуры обеспечивают обмен знаниями между университетами и компаниями, готовят кадры для отрасли и способствуют реализации технологических приоритетов. Ключевые различия связаны с механизмами финансирования и степенью формализации программ. Наиболее устойчивыми оказались модели софинансирования, в которых участвуют государство, университеты и бизнес. Они позволяют сбалансировать академические и прикладные цели, одновременно снижая риски для всех участников.

Залогом успешной программы также служат трехсторонние соглашения между университетом, компанией и аспирантом, система двойного научного руководства, а также гибкие механизмы управления интеллектуальной собственностью. Эти факторы позволяют избежать конфликтных ситуаций, которые могут быть вызваны различиями в логике академического и корпоративного секторов. Так, университеты ориентированы на открытость результатов и научную новизну, а компании заинтересованы в практическом эффекте и защите коммерческой информации.

Индустриальная аспирантура в разных странах: источники финансирования и степень формализации. 
© Нефедова А.И., Маринина Е.И., Антонова Е.А., Чамех А.А. Индустриальная аспирантура в России: анализ международного опыта и рекомендации для России // Форсайт. 2026. Т. 20. № 1. С. 85–95.

Анализ данных по России показывает, что элементы индустриальной аспирантуры уже частично присутствуют в российской практике. Около трети аспирантов технических направлений, работающих в предпринимательском секторе, выполняют исследования на базе работодателя или в рамках проектов, а результаты их работы нередко имеют практическое применение. Однако участие компаний в образовательном процессе остается ограниченным: лишь небольшая доля работодателей вовлечена в планирование и контроль исследований или назначает научных консультантов. 

Результаты показывают, что индустриальная аспирантура постепенно становится одним из ключевых инструментов подготовки кадров для высокотехнологичных отраслей. Наиболее востребованным этот формат оказывается для инженерных специальностей.  

Алена Нефедова

«Индустриальная аспирантура выгодна и науке, и бизнесу: аспиранты получают доступ к реальным данным, опыт работы над прикладными задачами, расширяют свои профессиональные контакты и улучшают карьерные перспективы. А компании приобретают ценные кадры и быстрее могут внедрять результаты исследований в экономику», — считает Алена Нефедова, ведущий научный сотрудник Лаборатории экономики инноваций ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. 

По мнению авторов, для успешного развития подобных проектов в России необходим поэтапный подход, включающий запуск пилотных программ в технических университетах, развитие механизмов софинансирования, формализацию трехстороннего взаимодействия и создание гибких правил регулирования интеллектуальной собственности. 

Вам также может быть интересно:

В МИЭМ ВШЭ будет создан Центр коллективного пользования «Компонент»

Центр коллективного пользования (ЦКП) станет единой экспериментальной и сервисной площадкой, которая обеспечит полный технологический цикл работы с электронной компонентной базой (ЭКБ), от измерений и испытаний до построения верифицированных моделей для систем автоматизированного проектирования (САПР). Проект МИЭМ ВШЭ по созданию «Компонента» вошел в число победителей конкурса Министерства науки и высшего образования РФ в рамках программы создания и развития центра коллективного пользования научным и технологическим оборудованием по приоритетным направлениям научно-технологического развития.

iFORA на «Цифровых днях Иннополиса»: Вышка представила ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций

Высшая школа экономики стала участником форума «Цифровые дни Иннополиса», который 8–9 октября прошел в Университете Иннополис. На стенде вице-премьеру Дмитрию Чернышенко было представлено ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций, созданное в рамках программы Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Кроме того, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в стратегической сессии «ИИ в науке» и провел сессию о цифровых сервисах для коммерциализации научных разработок.

ИИ будет предсказывать поломки промышленного оборудования до аварии

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представил мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который анализирует электрические параметры промышленного оборудования и помогает заранее выявлять признаки неисправностей. Разработка призвана перевести техническое обслуживание от ремонта после отказа к прогнозированию состояния оборудования и планированию работ до возникновения аварийной ситуации. Система была представлена в рамках IV профессиональной конференции для ИТ и инженерного cообщества в нефтегазовой отрасли.

Команда ВШЭ победила в технологическом конкурсе «Автономный поиск» для отряда «ЛизаАлерт»

Навигационная система, разработанная специалистами Лаборатории интеллектуальных беспилотных систем (ЛИБС) МИЭМ ВШЭ, предназначена для поиска людей и позволяет беспилотному аппарату автономно выполнять маршрутные задания без спутниковой навигации. Уникальность конкурса «Автономный поиск» — в комплексной проверке реально работающих технологий. Из 50 поданных заявок до квалификации допустили 15, в финал вышли четыре команды.

МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры

Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.

Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг

В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.

Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA

НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».

В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран

Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.

НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов

НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.

Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам

Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.