НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ

Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Ассоциация «Альянс в сфере искусственного интеллекта» объединяет ключевых игроков российского рынка и занимается масштабированием практик внедрения ИИ. В числе участников — Сбер, «Газпром нефть», МТС, «Ростелеком», VK и другие технологические компании.
В рейтинг вошли вузы, предлагающие программы бакалавриата и специалитета в области искусственного интеллекта. Был проведен опрос о востребованности их выпускников на рынке труда среди 140 высокотехнологичных компаний, включая участников альянса. Также учитывалась верификация данных самими вузами и информация из открытых источников.
В лидерах рейтинга, помимо НИУ ВШЭ, ведущие вузы страны: МФТИ, ИТМО, МГУ им. М.В. Ломоносова, МГТУ им. Н.Э. Баумана и СПбГУ. Всего в нем участвуют 193 вуза из 58 регионов России.
Ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов ранее подчеркивал, что успех Вышки в рейтинге Альянса ИИ — результат работы всей экосистемы университета и его партнеров, лидеров ИТ-индустрии.
Рейтинг вузов помогает оценить, насколько система высшего образования отвечает требованиям рынка, заявил председатель наблюдательного совета альянса Александр Ведяхин. «Важно, чтобы университеты развивались в тесной связке с индустрией и оперативно адаптировались к изменениям технологической повестки», — считает он.
Как отметил директор по развитию технологий ИИ «Яндекса» (входит в альянс) Александр Крайнов, развитие ИИ снизит спрос на плохих разработчиков, при этом востребованность топовых разработчиков будет только расти.«Сейчас важнее не сколько специалистов готовит система образования, а какого они уровня», — добавил эксперт.
Вам также может быть интересно:
Ученые ФКН ВШЭ представили исследования в области тензорных методов на международной конференции в Китае
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приняли участие в Международной конференции-школе по тензорным методам в математике и вычислениях для искусственного интеллекта (3rd Conference-School on Tensor Methods in Mathematics and Artificial Intelligence Computing). Мероприятие прошло в конце октября в Шэньчжэне (Китай). Одна из работ ученых института получила награду Best Poster Award и вошла в число пяти лучших постеров конференции.
Исследователи НИУ ВШЭ с помощью iFORA показали, куда движется Индустрия 4.0
Высшая школа экономики представила возможности системы интеллектуального анализа больших данных iFORA на форуме Kazan Digital Week. Исследователи проанализировали технологические возможности и угрозы для Индустрии 4.0. С докладом выступил директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский.
«Демографы не боятся заглянуть в будущее»
Один из стратегических технологических проектов (СТП), реализуемых в НИУ ВШЭ, — «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». В рамках этого СТП научные коллективы разрабатывают прогнозы развития различных отраслей. Что представляет собой прогноз в сфере демографии, какие факторы учитываются его авторами и как можно будет использовать его результаты, «Вышке.Главное» рассказал директор Института демографии имени А.Г. Вишневского НИУ ВШЭ Михаил Денисенко.
Физики научили ИИ настраивать пучок частиц в ускорителе
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.
В Москве подвели итоги первых в истории Международных космических игр
Молодежные студенческие команды из восьми стран (Китая, Индии, Казахстана, Кыргызстана, Мексики, Пакистана, Узбекистана и России) успешно справились с главной задачей Международных космических игр (МКИ) — обеспечили устойчивую жизнедеятельность автономного поселения на другой планете.Уникальный формат МКИ, исключающий классическое соперничество ради победы одной страны, доказал свою эффективность. Оператором проекта выступает Высшая школа экономики.
«Погружение в машинное обучение — 2026»: от фундаментальных исследований до дискуссий о будущем ИИ
23–24 октября в Высшей школе экономики состоялась пятая конференция «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). За пять лет мероприятие выросло из камерной встречи исследователей в масштабную научную площадку, объединяющую ведущих специалистов по машинному обучению, молодых ученых, студентов и представителей технологических компаний. Юбилейный год стал новым этапом развития конференции: в программу вошли дискуссии с участием международных спикеров, обсуждение совместных исследовательских проектов и мини-курсы по актуальным направлениям искусственного интеллекта.
Мир ИИ: «Ответственность за принимаемые решения останется на людях»
В НИУ ВШЭ прошла V конференция «Погружение в машинное обучение». В ходе панельной дискуссии форума «Прорыв в области искусственного интеллекта: каким станет ИИ и кем станем мы?» эксперты поделились прогнозами, как изменятся наука и ИТ-индустрия через 5–10 лет и какие задачи по-прежнему останутся за человеком.
Программа ТОП ИТ «ПРО» НИУ ВШЭ: первые результаты и перспективные задачи
Программа топ-уровня в МИЭМ ВШЭ — это трек подготовки кадров для ИТ-отрасли, созданный в партнерстве с ведущими российскими технологическими компаниями на программе высшего образования «Информатика и вычислительная техника». На треке обучаются студенты, прошедшие дополнительный отбор с учетом требований индустрии и способные быстро вырасти до уровней мидл и сеньор. Учебный процесс выстроен вокруг конкретных инженерных ролей.
Будущее антропоморфных технологий для дома обсудили ученые на форсайт-сессии в НИУ ВШЭ
23–24 октября в НИУ ВШЭ прошла юбилейная, пятая конференция «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). На форсайт-сессии «Будущее антропоморфных технологий для дома» ученые искали ответы на вопросы, почему человекоподобный робот-помощник пока так и не стал нашей повседневной реальностью, что для этого должно измениться и кто будет отвечать за его ошибки.
«Надежный мост между лабораторным прототипом и работающим сервисом»
До конца года на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ будет завершена разработка третьей очереди системы SmartMLOps — корпоративной платформы, которая упрощает и ускоряет ввод ИИ-моделей в промышленную эксплуатацию. Работа ведется в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач». В чем уникальность новой системы и какие задачи она сможет решать, рассказал начальник отдела прикладных технологических решений Института ИИ и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ Хади Салех.


