Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK запускает магистерскую программу по технологиям ИИ
Программа «Прикладные модели искусственного интеллекта» нацелена на подготовку специалистов, занимающихся созданием моделей ИИ для различных прикладных задач в промышленности. Во время обучения студенты будут изучать и применять современные методы и средства создания прикладных моделей, используя технологии искусственного интеллекта.
Программа рассчитана на тех, кто уже владеет базовым уровнем машинного обучения, имеет базовую фундаментальную подготовку в области прикладной математики и информатики. В центре внимания — анализ данных, компьютерное зрение и нейронные сети. Лучшие студенты станут участниками мастерских Инженерно-математической школы VK и НИУ ВШЭ (ИМШ), примут участие в разработке и исследованиях от бизнес-юнитов компании и получат ежемесячную стипендию от VK в размере 40 тыс. рублей.
Сергей Сластников, академический руководитель программы «Прикладные модели искусственного интеллекта»
«На программе будут обучать дисциплинам, связанным прежде всего с машинным обучением, анализом данных и программированием. Вместе с нашими коллегами из VK мы спроектировали структуры курсов, которые включают в себя не только теоретические, но и практические навыки и знания, которые подробно ознакомят студентов с особенностями индустии ИИ.
Выпускники программы смогут решать задачи в области создания индустриальных моделей искусственного интеллекта, программных сервисов и инструментов на основе ИИ-моделей. Они будут востребованы как в крупных технологических компаниях, так и в стартапах, строящих свои решения на основе последних технологий машинного обучения».
Федор Иванов, директор ИМШ
«Новая программа была создана благодаря сотрудничеству между НИУ ВШЭ и компанией VK в рамках Инженерно-математической школы. Уже сейчас в школе работает мастерская по прикладному искусственному интеллекту и создан профильный трек магистратуры в рамках образовательной программы “Системный анализ и математические технологии”. Студенты мастерской работают над реальными проектами от бизнес-юнитов VK под руководством кураторов от VK и научных сотрудников ВШЭ. Дисциплины, которые преподаются в рамках трека, помогают студентам успешно реализовывать проекты. Сейчас мы масштабируем образовательные инициативы мастерской и запускаем полноценную образовательную программу. Это позволит более фокусированно отбирать студентов в мастерскую и создаст фундамент для превращения тематики прикладного искусственного интеллекта во фронтирное R&D-направление деятельности школы».
Анна Степанова, директор по образовательным проектам и взаимодействию с вузами VK
«Открытие совместной магистратуры по ИИ — логичный этап масштабирования Инженерно-математической школы, которую мы запустили с Вышкой в 2022 году. Тематика искусственного интеллекта доминирует в проектах мастерской. Для их выполнения нам необходимо еще больше квалифицированных и мотивированных студентов.
Мы высоко ценим открытость НИУ ВШЭ к реализации образовательных программ совместно с бизнесом. Преподаватели курсов и наставники учебных проектов от VK сделают содержание обучения более прикладным. Выпускники программы смогут подключиться к работе в IT-компании и решению бизнес-задач с минимальной адаптацией».
Ирина Мартусевич, проректор
«Особенность и ценность новой образовательной программы магистратуры по прикладному искусственному интеллекту заключается в том, что она объединяет фундаментальную, прикладную и инженерную науку в области искусственного интеллекта, формируя у студентов понимание не только того, как разрабатываются высокотехнологичные IT-решения, но и каков их жизненный цикл — от идеи до этапа поддержки уже внедренных продуктов. При проектировании новой образовательной программы удалось не только внедрить полноценное проектное обучение на базе индустриальных кейсов, но и прийти к принципиально новой образовательной модели — обучение вокруг проекта с привлечением индустриального партнера. Эта новая модель позволит выпускникам программы бесшовно интегрироваться в бизнес-процессы организаций. И это очень важно для университета — готовить специалистов, усилия на адаптацию которых со стороны работодателя минимальны».
Прием документов для поступления на программу «Прикладные модели искусственного интеллекта» будет осуществляться в период с 19 июня по 25 июля. Начало обучения — в сентябре 2023 года.
Подробности о программе здесь.
Вам также может быть интересно:
Быть, а не казаться: как вырастить из ИИ профессионала
Пока ученые спорят о пользе и вреде искусственного интеллекта, молодежь активно осваивает и интегрирует нейросети в свою жизнь, приспосабливая нашу реальность к новым условиям. О том, как дообучить LLM, чтобы они смогли служить полноценными ассистентами в профессиональной среде, обсудили в Вышке на воркшопе «Большие языковые модели в науке и в жизни».
«Нам нужно учиться общаться с сервисами искусственного интеллекта»
На платформе «Открытое образование» стартовал онлайн-курс «Что такое генеративный ИИ?», который поможет слушателям узнать больше о том, как правильно общаться с нейросетями, чтобы они лучше выполняли задачи. Как работает генеративный ИИ и как с его помощью создавать любой контент, рассказала эксперт Центра непрерывного образования, старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН Дарья Касьяненко.
«Специалист по Data Science» ВШЭ — первая программа переподготовки с аккредитацией Альянса в сфере ИИ
Согласно итогам экспертизы, программа Высшей школы экономики охватывает современные области анализа данных и машинного обучения и помогает нетехническим специалистам приобрести базовые знания в области больших данных и искусственного интеллекта. Это уже шестая образовательная программа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, получившая престижную профессионально-общественную аккредитацию.
В Вышке стартует конкурс компетенций в области ИИ и машинного обучения
Дирекция программы развития НИУ ВШЭ объявляет о проведении конкурса компетенций в интересах развития исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Заявки принимаются до 2 мая 2024 года.
Что мы знаем о мозге и его возможностях: рассказывают исследователи ВШЭ
Правда ли, что мозг — самый неизученный орган? Как нейротехнологии помогают в лечении сложных заболеваний? Может ли искусственный интеллект соревноваться с естественным? И куда пойти учиться, чтобы стать нейроученым? Эти и другие темы в новом выпуске рубрики «Разговор с экспертом» обсудили ученые из Высшей школы экономики — Ольга Драгой, Андрей Мячиков и Алексей Осадчий.
НИУ ВШЭ планирует до конца года обучить преподавателей работе с ИИ
Высшая школа экономики представила новый комплексный проект по повышению квалификации профессорско-преподавательского состава НИУ ВШЭ в области использования искусственного интеллекта. Входящий в него пакет программ направлен на обеспечение высокого уровня компетенций в области использования ИИ в образовании и исследованиях. Курсы бесплатны и предназначены для штатных преподавателей, а в дальнейшем — научных сотрудников и аспирантов московского кампуса НИУ ВШЭ.
«Нейросети показывают, какие качества действительно делают людей уникальными»
Онлайн-кампус НИУ ВШЭ запустил курс «Прикладные нейросети» на портале «Открытое образование». Теперь разобраться в том, как применять возможности искусственного интеллекта на практике, может любой желающий.
В Вышке наградят студентов, которые напишут диплом с помощью ИИ
Высшая школа экономики запустила конкурс решений, применяющих технологии искусственного интеллекта, при подготовке дипломов. Задача конкурса — оценить использование студентами инструментов на основе генеративных моделей в выпускных квалификационных работах (ВКР), защищаемых в 2024 году.
Определены победители финала НТО по профилю «Искусственный интеллект»
Названы победители и призеры Национальной технологической олимпиады (НТО) по профилю «Искусственный интеллект», который уже второй год оказывается самым популярным по количеству регистраций из 41 направления НТО. В этом сезоне участниками соревнований стали более 6300 человек из 84 регионов России, а также Казахстана, Молдовы и Узбекистана. В финал вышли 104 школьника из 28 регионов России. Среди субъектов РФ по числу финалистов лидируют Москва (26 человек), Санкт-Петербург (16 человек) и Новосибирская область (13 человек).
Производство будущего: Центр ИИ ВШЭ представил разработки в области контроля ручных операций
Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ выстроили систему автоматизированного контроля ручных операций, которая находит применение в промышленном производстве. Система облегчает процессы наблюдения за объектами и действиями, а также позволяет контролировать качество их исполнения.