• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Май 2022
1вс2пн3вт4ср5чт6пт7сб8вс9пн10вт11ср12чт13пт14сб15вс16пн17вт18ср19чт20пт21сб22вс23пн24вт25ср26чт27пт28сб29вс30пн31вт
Январь 2023
1вс2пн3вт4ср5чт6пт7сб8вс9пн10вт11ср12чт13пт14сб15вс16пн17вт18ср19чт20пт21сб22вс23пн24вт25ср26чт27пт28сб29вс30пн31вт
Февраль 2023
1ср2чт3пт4сб
11
  • Сегодня
  • Завтра

Пятница, 3 февраля

16:00

Семинар «Нейронауки об образовании»: «Оценка гибких навыков у детей с нарушениями внимания»

онлайн
18:10

Математический семинар факультета компьютерных наук: доклад Алексея Ремизова «Восстановление изображений математическими методами»

18:30

Киноклуб магистерской программы «Системная семейная психотерапия»: обсуждение сериала «Монастырь»

онлайн
20:00

«Открываем Дальний Восток России»: показ фильмов, снятых в студенческих экспедициях

Иллюстрация к новости: Искусственный интеллект ускорит поиск новых лекарственных препаратов до одного-двух месяцев

Искусственный интеллект ускорит поиск новых лекарственных препаратов до одного-двух месяцев

Комбинирование методов драг-дизайна и анализа больших данных может заметно ускорить процесс создания новых лекарств. Рекомендации по развитию одного из наиболее перспективных направлений в современной фармакологии разработали исследователи НИУ ВШЭ, Сеченовского университета и Ассоциации фармацевтических производителей ЕАЭС в ходе стратегической сессии «Перспективы технологического развития в области драг-дизайна», прошедшей 8 октября в Парке науки и искусства «Сириус».