• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
французский
Контакты
Телефон:
+7 (495) 772-95-90
12329
Электронная почта:
Адрес: Мясницкая ул., д. 11, каб. 445
Время работы: 10:00-19:00
Резюме (DOCX, 67 Кб)
SPIN РИНЦ: 1791-5358
ORCID: 0000-0002-0607-556X
ResearcherID: L-7234-2017
Google Scholar
Руководитель
Кузьминов И. Ф.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Хабирова Елена Евгеньевна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.

Полномочия / обязанности

Участие в проведении отраслевых форсайт-исследований и ряде проектов с использованием системы интеллектуального анализа больших данных iFORA

Образование

  • 2017

    Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Социология»

  • 2015

    Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Социология»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Курсы английского языка (уровня Advanced) в Школе иностранных языков ВКС-IH (2017-2018)

Курсы повышения квалификации по профессиональной программе "Adobe Illustrator CC/CS6 для MAC и PC" в Центре компьютерного обучения "Специалист" Учебно-научного центра при МГТУ им. Н.Э.Баумана (2019)

Достижения и поощрения

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2019-2020)

Обучение в аспирантуре

1-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Тема не утверждена

Экспертно-аналитические проекты

· Мониторинг экономики образования (в рамках госзадания НИУ ВШЭ, 2020)

· Исследование перспективных направлений научно-технологического развития ОПК с применением методов анализа больших данных из открытых источников информации (в рамках госзадания НИУ ВШЭ, 2020)

· Разработка методики и проведение анализа социально-экономического развития субъектов Российской Федерации на основе статистического анализа и семантического анализа больших объемов данных (в рамках госзадания НИУ ВШЭ, 2020) 

· Проведение комплекса аналитических исследований текущих и перспективных направлений развития крупного банка на среднюю и долгосрочную перспективу по сегментам АПК (2019-2020) 

· Оказание услуг по комплексному анализу уровня развития исследовательских компетенций, научных и технологических заделов отечественных компаний и организаций по «сквозным» цифровым технологиям, оценке потребностей секторов экономики в применении решений на основе «сквозных» цифровых технологий и связанных с ними исследований и разработок и подготовке аналитического доклада о развитии цифровой экономики Российской Федерации (для Минкомсвязи России, 2019-2020) 

· Аналитическая поддержка Инновационного кластера Москвы (для Правительства Москвы, 2019 - 2020)

· Анализ ключевых направлений научно-технологического развития в сферах, представляющих интерес для российского ОПК, с использованием методов обработки больших массивов неструктурированной информации из открытых источников (в рамках госзадания НИУ ВШЭ, 2019)

· Форсайт-исследование будущего статистики внешней торговли товарами в условиях глобальной цифровизации (для  Международной организации Евразийской экономической комиссии, 2019)

· Изучение лучших практик и технических возможностей создания систем интеллектуального анализа данных и разработке на основе проведенного исследования технических требований к системе интеллектуальной обработки научно-технической информации (для системообразующей машиностроительной компании, 2019) 

· «Карта компетенций» подразделений НИУ ВШЭ, отдельных коллективов с учетом достижений в академической сфере, прикладных и фундаментальных научных исследованиях, экспертно-аналитической работе (внутренний проект НИУ ВШЭ, 2018-2020)

· Анализ основных документов стратегического планирования и их проектов, иной информации на основе использования технологий искусственного интеллекта и технологий обработки больших массивов данных (Big Data) (в рамках госзадания НИУ ВШЭ, 2018)

· Подготовка сборника "Семантический атлас нефтегазовой отрасли" (2018)

· Оказание услуг по разработке научно-обоснованного подхода к механизмам государственной поддержки научно-образовательных центров компетенций в агропромышленном комплексе Российской Федерации (для Минсельхоза России, 2018)

· Прикладные научные исследования в жилищной сфере (для системообразующей организации рынка недвижимости, 2018)

· Разработка национального плана технологий в судостроении и форсайта развития судостроительной науки и технологий (для ведущего отраслевого научного центра, 2017-2018)

· Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза по приоритету 20а "Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере робототехники, 2017-2018)

· Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза реализации приоритета научно-технологического развития, определенного пунктом 20г "Переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере биотехнологий, 2017-2018)

· Разработка системы научно-технологического прогнозирования перспективных рынков, технологий и компетенций кадров в интересах устойчивого инновационного развития на средне – и долгосрочную перспективу: экспресс-исследование глобальных трендов по ключевым технологическим направлениям развития (для крупного российского банка, 2017)

· Повышение объективности экспертизы центров компетенции научных организаций с помощью методов интеллектуального анализа «больших данных» (для головного отраслевого научного центра, 2017)

· Исследование по эффективности нормативной правовой базы РФ в области образования на основе выявления взаимосвязей между отраслевыми документами стратегического планирования и программами высшего профессионального образования ведущих технических вузов страны (для одного из крупнейших российских книжных издательств, 2017)

· Проведение маркетинговых исследований "Анализ рынка ВЧ и СВЧ электроники в России и мире за период 2010-2016 гг. с прогнозом развития до 2030 г." (для крупной научно-производственной организации, 2017)

· Подготовка аналитических материалов (система семантических карт, построенных по международным и российским источникам) для использования в работе панели экспертов (для одной из ключевых российских организаций в сфере социологических исследований, 2017)

· Научно-методическое и экспертно-аналитическое обеспечение научно-технологического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации (для Минсельхоза России, 2017)

· Подготовка Раздела 1 сводного доклада о современном состоянии МНТС, в части анализа перспективных направлений и форм научно-технического сотрудничества с иностранными государствами и международными организациями (для одного из ведущих российских университетов, 2017)

· Анализ и оценка развития рынка ассистивных технологий и устройств в Российской Федерации (для Минпромторга России, 2016)

· Формирование информационно-методической базы для разработки прогноза научно-технологического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации и учета его результатов при актуализации Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013 - 2020 годы и других документов стратегического планирования Российской Федерации на федеральном и региональном уровнях (для Минсельхоза России, 2015-2016)

· Анализ использования критериев адресности при предоставлении мер социальной поддержки на федеральном и региональном уровне (для Минтруда России, 2015-2016)

· Разработка инструментария для проведения опросов школьников г. Москвы и их родителей о роли новых технологий в финансовой социализации школьников и о их отношении к ГИА и ЕГЭ, количественный анализ данных опросов (для Департамента образования г. Москвы, 2014-2015)

Публикации23

Конференции

  • 2020
    Международная научная конференция «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика» (Москва). Доклад: Интеллектуальный анализ больших данных: перспективные пользовательские функции и новые аналитические продукты
  • 2018
    Международный форум "Биотехнология: состояние и перспективы развития. Науки о жизни." Круглый стол "Сценарии перехода к новому сельскому хозяйству и функциональному питанию: в поисках путей реализации приоритета научно-технической политики РФ" (Москва). Доклад: Прогнозирование перехода к новому сельскому хозяйству: результаты анализа больших данных
  • 2017

    XVIII АПРЕЛЬСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ПРОБЛЕМАМ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА (Москва). Доклад: Изучение факторов развития рынка ассистивных технологий и устройств в России: анализ экспертных интервью

Авторские права и патенты

  • Произведение«Сборник "Семантический атлас нефтегазовой отрасли"»8.0232-2018 / Соколов А.В., Кузьминов И.Ф., Бахтин П.Д., Гохберг Л.М., Салун В.С., Исаева Ю.К., Логинова И.В., Хабирова Е.Е., Александрова М.Ю.

Опыт работы

07.2012   Аналитический центр Юрия Левады – летняя практика,
                       (работа в качестве интервьюера)

10.2014   ГАНУ Институт гуманитарного развития мегаполиса, Центр научных
-08.2015        исследований в образовании, стажер-исследователь. Участие в проектах
                      "Роль новых технологий в финансовой социализации московских
                      школьников" и "ГИА и ЕГЭ глазами московских школьников"
                      (заказчик – Департамент образования г. Москвы. Подготовка инструментария
                      (анкет и гайда), работа с качеств. и количеств. данными, подготовка обзорных
                      материалов)

10.2015    НИУ ВШЭ Институт социальной политики, Центр анализа
-10.2016        доходов и уровня жизни. Участие в проектах "Анализ и оценка развития
                      рынка ассистивных технологий и устройств в Российской Федерации",
                      "Анализ использования критериев адресности при предоставлении мер
                      социальной поддержки на федеральном и региональном уровне" (участие
                      в разработке инструментария (гайда), проведение интервью с экспертами, их
                      анализ и написание отчета, анализ данных опросов населения, анализ
                      законодательства)

10.2015    В рамках неформального участия в подготовке проекта: НИУ ВШЭ
                      Институт статистических исследований и экономики знаний
,
                      Мониторинг инновационного поведения населения (пилотаж анкеты, анализ
                      данных опроса и написание главы отчета)

12.2015     НИУ ВШЭ Институт статистических исследований и экономики знаний,  
-10.2016       Форсайт-центр, стажировка (участие в подготовке ПНТР АПК РФ 2030, ведение
                     баз экспертов, подготовка тематических экспресс отчетов с использованием
                     Системы интеллектуального анализа больших данных iFORA, оформление
                     презентационных материалов и другие задачи)

10.2016      НИУ ВШЭ Институт статистических исследований и экономики знаний,  
-наст.время    Отдел информационно-аналитических систем, эксперт

 

Мировое сельское хозяйство «зеленеет»: отражение тренда в научной и отраслевой периодике

Новый выпуск экспресс-информации Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ посвящен ключевым направлениям (трендам) научно-технологического развития агропромышленного комплекса (АПК).

Наука и технологии в российских и зарубежных СМИ: результаты интеллектуального анализа больших данных

Тематика научно-технологического развития вызывает большой интерес в обществе, что подтверждается степенью ее представленности в СМИ: с 2000 г. она затрагивается прямо или косвенно в 5-10% зарубежных (англоязычных) и 3-7% российских новостных сообщений. Ее освещению посвящен очередной бюллетень серии «Наука, технологии, инновации», подготовленный с использованием разработанной ИСИЭЗ НИУ ВШЭ системы интеллектуального анализа больших данных Intelligent Foresight Analytics (iFORA).

Что мешает реабилитации инвалидов

Научно-образовательный портал IQ НИУ ВШЭ опубликовал статью "Что мешает реабилитации инвалидов" на основе исследования сотрудников института Пишняк А.И. и Горяйновой А.

Что мешает реабилитации инвалидов

Люди с особенностями здоровья испытывают дефицит технических средств помощи.