«Наука всемирна, она не знает границ»
Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.
Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью
Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.
Поздравляем Юдину Ангелину с получением награды для молодых исследователей Young Scholar Paper Award.
Работа аспирантки и преподавателя Департамента математики ФЭН, младшего научного сотрудника Международного центра анализа и выбора решений Ангелины Юдиной отмечена престижной наградой на 18-й конференции Society for Social Choice and Welfare (Токио, 2026).
Мы помним.
С большим прискорбием сообщаем, что на 58-м году жизни скоропостижно скончался старший научный сотрудник Международного Центра Анализа и Выбора Решений (МЦАВР) Вячеслав Иванович Якуба.
Кластеры, память и галлюцинации машин: о чем на самом деле говорят LLM. Почему современные LLM не похожи на тот искусственный интеллект, который представляли себе ученые XX века, и зачем кластерный анализ по-прежнему нужен там, где приходится искать структуру в зыбких, плохо…
Доктор технических наук Борис Миркин, профессор «Вышки» и почетный профессор Лондонского университета, много десятилетий занимается кластерным анализом — областью, которая ищет в данных устойчивые группы похожих объектов. В разговоре с нами он объясняет, почему большие языковые модели и кластеризация работают с одними и теми же вопросами принципиально по-разному, что на самом деле стоит за «галлюцинациями» ИИ, почему человеческое мышление не сводится ни к логике, ни к вероятностному подбору слов, и отчего разговор о будущем искусственного интеллекта рано считать завершенным.