Бизнес-информатика

Бакалаврская программа «Бизнес-информатика» предназначена для выпускников, заинтересованных в таких дисциплинах, как информатика, математика, экономика, менеджмент. Данное направление ориентировано на изучение информационных процессов и связанных с ними явлений в социально-экономической и бизнес сферах. Появление образовательной программы «Бизнес-информатика» обусловлено требованиями российского рынка труда, испытывающего нехватку квалифицированных бизнес-аналитиков, менеджеров, системных аналитиков, системных архитекторов для IT-сферы.

Целью программы является подготовка профессионалов по разработке и использованию информационных систем и технологий в бизнесе, компетентных в области информатики, экономики и управления и обладающих знаниями для практического применения.

С 2016 года ВШЭ занимает первое место среди российских вузов и находится в группе 101-125 рейтинга THE World University Rankings by Subject по предмету Business & Economics.

Обучение иностранным языкам обеспечивает получение сертификатов международного уровня, а также освоение профессиональной лексики и коммуникации на английском языке, что является одной из основных составляющих подготовки специалистов на образовательной программе «Бизнес-информатика».

Обучение ведется на русском и английском языках. В рамках образовательной программы студенты выбирают один из профилей (3 и 4 годы обучения):

Корпоративные информационные системы;

Бизнес-аналитика.

Университет позволяет реализовывать индивидуальные образовательные траектории благодаря системе обучения, состоящей из основных дисциплин и дисциплин по выбору студентов.

У обучающихся на данном направлении есть возможность участия в краткосрочных программах обмена с иностранными вузами: Университетом Мюнстера, Мюнстерской школой бизнеса и экономики (Германия), Сеульским национальным университетом науки и технологий, Национальным университетом Чуннам (Республика Корея), Университетом Неймегена им. святого Радбода Утрехтского (Голландия).

Дисциплины, обязательные для изучения

Независимый экзамен по английскому языку

Внутренний экзамен по английскому языку

Линейная алгебра

Математический анализ

Дискретная математика

Вероятностные и статистические модели управления

Количественные методы принятия решений

Программирование

Жизненный цикл информационных систем

Промышленная разработка ПО

Базы данных

Хранилища данных

ИТ-инфраструктура для бизнеса

Управление ИТ-проектами

Моделирование бизнес-процессов

Архитектура предприятия

Управление бизнес-процессами

Профориентационный семинар "Введение в бизнес-информатику“

Теория и история менеджмента

Стратегический менеджмент

Предпринимательство

Лидерство и управление командой

Финансовый и управленческий учет

Финансовый менеджмент

Микроэкономика

Макроэкономика

Дисциплины по выбору студентов

Профиль "Корпоративные информационные системы"

Корпоративные информационные системы

Автоматизация цепей поставок

Системы управления взаимоотношения с клиентами

Системы управления персоналом

Системы управления производством

Системы управления финансами

Разработка на бизнес-ориентированных языках программирования и Low-Code системы

Тестирование бизнес-приложений

DevOps

Разработка бизнес-приложений на платформе 1С:Предприятие

Information Systems Auditing, Controls and Assurance

IT Infrastructure and Emerging Trends

Основы управления ИТ-сервисами

Оценка эффективности информационных систем

Основы информационной безопасности

Цифровые экосистемы взаимодействия организаций

Управление цифровыми продуктами

Управленческий ИТ-консалтинг

Цифровые платформы в бизнесе

Формирование потребительских стратегий

Цифровая трансформация и новые бизнес-модели

Профиль "Бизнес-аналитика"

Интеллектуальные информационные системы

Нечетко-вероятностный анализ данных

Анализ и прогнозирование однородных временных рядов

Введение в Big Data

Нейронные сети в машинном обучении

Оценка и управление рисками по результатам анализа данных

Applied Social Network Analysis

Business Metrics for Data-Driven Companies

Business Presentations

Introduction to Data Analytics for Business

Predictive Modeling and Analytics

Data Analysis with Python

Анализ и визуализация больших данных на базе решений 1С

OLAP & OLTP – системы обработки и анализа данных на базе платформы 1С

Процесс-майнинг

Машинное обучение в бизнес-аналитике

Big Data Analysis using SAP HANA

Business Process Mining using Celonis

Data-driven Decision Making

Managing Big Data with MySQL

Neural Networks and Deep Learning

Научно-исследовательские семинары

Научно-исследовательский семинар "Основы процессного управления"

Научно-исследовательский семинар "Информационная бизнес-аналитика"

Научно-исследовательский семинар "Управление ИС"

Научно-исследовательский семинар "Инновации и бизнес в сфере информационных технологий"

Выпускники курса являются востребованными специалистами на рынке труда и обладают необходимыми навыками для работы на уровне современных требований в российских и зарубежных аналитических, IT- и интернет-компаниях, крупных организациях с развитой IT-инфраструктурой, государственных учреждениях, инновационных и венчурных фондах, в собственных стартапах.

Выпускники бакалаврской программы «Бизнес-информатика» успешно работают в следующих организациях:

• IDC

• Microsoft

• SAP

• IBM

• Accenture

• PricewaterhouseCoopers

• ФОРС

• Сбербанк

• IBS

• ЛАНИТ

• КРОК

• 1С

• и многих других компаниях, связанных с организационно-управленческой, проектной, аналитической, консалтинговой, исследовательской и инновационной деятельностью в сфере ИКТ.

Поступление на бакалаврскую программу «Бизнес-информатика» осуществляется по результатам вступительных испытаний и/или по результатам участия в предметных олимпиадах по экономике, математике, информатике.

Для поступления на программу необходимо сдать ЕГЭ по 3 предметам:

• Математика (минимальный балл 70)

• Информатика и информационно-коммуникационные технологии (минимальный балл 70)

• Русский язык (минимальный балл 60)

Учет индивидуальных достижений

С 2018 г. в НИУ ВШЭ для поступающих вводится учет индивидуальных достижений, дающих дополнительные баллы при поступлении.