Бизнес-информатика

Следите за обновлениями и анонсами для абитуриентов Высшей школы бизнеса в социальных сетях: Телеграм-канале, группе Вконтакте, канале в Мах.

Бакалаврская программа «Бизнес-информатика» предназначена для выпускников, заинтересованных в таких дисциплинах, как информатика, математика, экономика, менеджмент. Данное направление ориентировано на изучение информационных процессов и связанных с ними явлений в социально-экономической и бизнес сферах. Появление образовательной программы «Бизнес-информатика» обусловлено требованиями российского рынка труда, испытывающего нехватку квалифицированных бизнес-аналитиков, менеджеров, системных аналитиков, системных архитекторов для ИТ-сферы.

Целью программы является подготовка профессионалов по разработке и использованию информационных систем и технологий в бизнесе, компетентных в области информатики, экономики и управления и обладающих знаниями для практического применения.

С 2016 года ВШЭ занимает первое место среди российских вузов и находится в группе 101-125 рейтинга THE World University Rankings by Subject по предмету Business & Economics.

Обучение иностранным языкам обеспечивает получение сертификатов международного уровня, а также освоение профессиональной лексики и коммуникации на английском языке, что является одной из основных составляющих подготовки специалистов на образовательной программе «Бизнес-информатика».

Обучение ведется на русском и английском языках. В рамках образовательной программы студенты выбирают один из профилей (3 и 4 годы обучения):

Корпоративные информационные системы;

Бизнес-аналитика.

Университет позволяет реализовывать индивидуальные образовательные траектории благодаря системе обучения, состоящей из основных дисциплин и дисциплин по выбору студентов.

Дисциплины, обязательные для изучения

Независимый экзамен по английскому языку

Внутренний экзамен по английскому языку

Линейная алгебра

Математический анализ

Дискретная математика

Вероятностные и статистические модели управления

Количественные методы принятия решений

Программирование

Жизненный цикл информационных систем

Промышленная разработка ПО

Базы данных

Хранилища данных

ИТ-инфраструктура для бизнеса

Управление ИТ-проектами

Моделирование бизнес-процессов

Архитектура предприятия

Управление бизнес-процессами

Профориентационный семинар "Введение в бизнес-информатику“

Теория и история менеджмента

Стратегический менеджмент

Предпринимательство

Лидерство и управление командой

Финансовый и управленческий учет

Финансовый менеджмент

Микроэкономика

Макроэкономика

Дисциплины по выбору студентов

Профиль "Корпоративные информационные системы"

Корпоративные информационные системы

Автоматизация цепей поставок

Системы управления взаимоотношения с клиентами

Системы управления персоналом

Системы управления производством

Системы управления финансами

Разработка на бизнес-ориентированных языках программирования и Low-Code системы

Тестирование бизнес-приложений

DevOps

Разработка бизнес-приложений на платформе 1С:Предприятие

Information Systems Auditing, Controls and Assurance

IT Infrastructure and Emerging Trends

Основы управления ИТ-сервисами

Оценка эффективности информационных систем

Основы информационной безопасности

Цифровые экосистемы взаимодействия организаций

Управление цифровыми продуктами

Управленческий ИТ-консалтинг

Цифровые платформы в бизнесе

Формирование потребительских стратегий

Цифровая трансформация и новые бизнес-модели

Профиль "Бизнес-аналитика"

Интеллектуальные информационные системы

Нечетко-вероятностный анализ данных

Анализ и прогнозирование однородных временных рядов

Введение в Big Data

Нейронные сети в машинном обучении

Оценка и управление рисками по результатам анализа данных

Applied Social Network Analysis

Business Metrics for Data-Driven Companies

Business Presentations

Introduction to Data Analytics for Business

Predictive Modeling and Analytics

Data Analysis with Python

Анализ и визуализация больших данных на базе решений 1С

OLAP & OLTP – системы обработки и анализа данных на базе платформы 1С

Процесс-майнинг

Машинное обучение в бизнес-аналитике

Big Data Analysis using SAP HANA

Business Process Mining using Celonis

Data-driven Decision Making

Managing Big Data with MySQL

Neural Networks and Deep Learning

Научно-исследовательские семинары

Научно-исследовательский семинар "Основы процессного управления"

Научно-исследовательский семинар "Информационная бизнес-аналитика"

Научно-исследовательский семинар "Управление ИС"

Научно-исследовательский семинар "Инновации и бизнес в сфере информационных технологий"

Выпускники курса являются востребованными специалистами на рынке труда и обладают необходимыми навыками для работы на уровне современных требований в российских и зарубежных аналитических, ИТ - и интернет-компаниях, крупных организациях с развитой ИТ - инфраструктурой, государственных учреждениях, инновационных и венчурных фондах, в собственных стартапах.

Выпускники бакалаврской программы «Бизнес-информатика» успешно работают в следующих организациях:

• Сбербанк

• Альфа Банк

• Акстим (Аксеникс)

• B1 Group

• Группа Астра

• BPMSoft

• Huawei (Хуавэй)

• Цифровая Формула Доверия

• ЛАНИТ

• КРОК

• 1С

• и многих других компаниях, связанных с организационно-управленческой, проектной, аналитической, консалтинговой, исследовательской и инновационной деятельностью в сфере ИКТ.

Поступление на бакалаврскую программу «Бизнес-информатика» осуществляется по результатам вступительных испытаний и/или по результатам участия в предметных олимпиадах по экономике, математике, информатике.

Для поступления на программу необходимо сдать ЕГЭ по 3 предметам:

• Математика (минимальный балл 70)

• Информатика и информационно-коммуникационные технологии (минимальный балл 75)

• Русский язык (минимальный балл 65)

Учет индивидуальных достижений

С 2018 г. в НИУ ВШЭ для поступающих вводится учет индивидуальных достижений, дающих дополнительные баллы при поступлении.