• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Подготовка к поступлению

Документы, правила приема, сроки и другая информация по поступлению в магистратуру размещена на сайте приемной комиссии НИУ ВШЭ.

Для подготовки к успешному прохождению конкурсного отбора для поступающих на программу «Анализ данных в биологии и медицине» в 2024 году рекомендуется ознакомиться с  составом и критериями оценивания портфолио 2024. 

Дополнительно рекомендуем посещать научные мероприятия факультета компьютерных наук, анонсы которых регулярно размещаются на странице факультета и рассылаются подписчикам новостей.


Для участия в конкурсе документов (портфолио) абитуриент предоставляет следующие документы:  

  • Копия диплома специалиста/бакалавра/магистра 
  • Уровень владения английским языком подтверждается прохождением вступительного экзамена по английскому языку НИУ ВШЭ или предоставлением сертификата в соответствии с утвержденным списком, опубликованным на странице Приемной комиссии НИУ ВШЭ.  
  • Документы, подтверждающие личные достижения поступающего
Дипломы победителей, призеров и лауреатов студенческих конкурсов научных работ, исследовательских проектов и олимпиад различных уровней. Дипломы, сертификаты и прочие документы, подтверждающие профессиональную квалификацию за период обучения в вузе/ после окончания вуза (кроме иностранного языка).
Сведения о получении именных стипендий. Справка из деканата/учебной части вуза, подтверждающая получение именной стипендии вуза, города, региона (республики/области), правительства, Президента РФ, фондов общественных организаций и т.п.  
  • Мотивационное письмо 
Не более одной страницы формата А4 (около 2000 знаков), на русском или английском языке.
  • Рекомендации 
Рекомендации от представителей профессорско-преподавательского состава предыдущего учебного заведения, либо от представителей индустриальных и/или академических партнеров предыдущего учебного заведения/работодателя.
  • Разное  
Благодарности и т.п;
Публикации   в    профессиональных изданиях, журналах, сборниках студенческих работ, материалы конференций, депонированные рукописи/ патентные свидетельства и участие в проектах РФФИ и РНФ;
Справки из издательства / редакции / оргкомитета конференции о приеме работы к публикации/ гиперссылка на ресурс в Интернете (для электронных публикаций без бумажного варианта) / копии патентных свидетельств и подтверждение участия в проектах РФФИ и РНФ. 
В личный кабинет абитуриента можно загрузить скан публикаций (с копией титульного листа, содержащего выходные данные, а также содержания/оглавления) и свидетельств.

 

Критерии оценивания портфолио абитуриента 

Критерий

Максимальное количество баллов1

Базовое образование (учитывается соответствие направленности программы, наличие красного диплома):

  • Средний балл диплома пересчитывается по формуле (n–3)*5 - максимум 10 баллов2;
  • Предыдущие образование по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика», «Информатика», «Биология», «Медицинская биохимия» - 5 баллов; 
  • Предыдущие образование по направлениям «Программная инженерия», «Математика», «Физика», «Биотехнология» или иным медицинским - 3 балла;
  • Предыдущие образование по направлениям не перечисленных в предыдущих пунктах - 0 баллов;
  • Красный диплом - 1 балл;
  • ВУЗы из списка федеральных университетов или национальных исследовательских университетов, а также МГУ и СПбГУ — 5 баллов.

20

Дополнительное образование, включая стажировки и профессиональную сертификацию, участие в научно- образовательных школах, сертификаты о прохождении онлайн-курсов по смежным профилям:

  • Каждый сертификат оценивается в 1 балл (не более 10);
  • Участие в Зимней школе по компьютерным наукам НИУ ВШЭ 2024 года оценивается в 5 баллов.

 

10

Личные достижения: опыт проектной и научной деятельности, публикации, гранты (в том числе диплом победителя или призера Олимпиады студентов и выпускников НИУ ВШЭ смежных профилей):

  • Тезисы студенческих конференций — 1 балл;
  • Тезисы международных конференций — 2 балла, первым автором– 3 балла3;
  • Тезисы конференций по тематической области Computer Science уровня А и А* - 8 баллов, первым автором — 10 баллов3;
  • Публикация в журналах, индексируемых WoS/Scopus — 5 баллов, первым автором — 6 баллов3;
  • Публикация в журналах первых двух квартилей, индексируемых WoS/Scopus — 8 баллов, первым автором — 10 баллов3;
  • Диплом победителя или призёра олимпиад НИУ ВШЭ смежных профилей — 1 балл;
  • Диплом II и III степени Олимпиады для студентов и выпускников НИУ ВШЭ по профилю 020 «Прикладная математика и информатика» - 10 баллов;
  • Патентное свидетельство — 2 балла;
  • Участие в грантах РФФИ или РНФ — 2 балла.

15

Мотивационное письмо и официальные рекомендательные письма (на русском или английском языке):

  • Мотивационное письмо - максимум 10 баллов
  • Рекомендательное письмо - 5 баллов за каждое письмо (не более 10).

20

Собеседование 4 (допускается проведение собеседование с помощью электронных средств связи)

35

Всего:

100

  
По каждому критерию проставляемые баллы будут средневзвешенной оценкой экспертов.
(1) В случае неявки на собеседование, все критерии портфолио абитуриента оцениваются в ноль баллов.
(2) Отдельным файлом в портфолио необходимо приложить самостоятельный расчет среднего балла диплома или иной документ, в котором прописан средний балл диплома (справку об успеваемости из университета, ЕПД и пр.).  
(3) Также учитывается shared first authorship и автор для переписки (corresponding author).
(4) На собеседовании от поступающего ожидается демонстрация мотивации к обучению на программе.

Также будут ожидаться ответы на вопросы:

  • по общей биологии (с акцентом на знание геномики), в соответствии с образованием студента (вопросы могут быть разной степени сложности, в зависимости от того, является ли базовое образование химико-биологическим, физико-математическим или другим);
  • по математическим дисциплинам, в соответствии с образованием студента (вопросы могут быть разной степени сложности, в зависимости от того, является ли базовое образование химико- биологическим, физико-математическим или другим).