• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

О программе

 


Основные цели программы

Целью программы является подготовка будущих лидеров биоинформатических исследований, способных разрабатывать и применять на практике вычислительные методы для решения задач в различных областях биологии и медицины. Основным преимуществом таких специалистов станет междисциплинарное образование и полноценное понимание как математического аппарата, так и биологических систем. Программа представляет собой конкурентный эталон магистерского образования и квалификации биоинформатиков, благодаря наличию которого в НИУ ВШЭ усилится интеграция информационных областей знания и смежных им дисциплин. 

  


Актуальность и значимость

В связи с масштабным развитием технологий в области наук о живых системах, современная биология ежегодно накапливает огромные массивы данных, для обработки которых необходимо грамотное владение компьютерными методами и специальными алгоритмами. Ввиду этого ежегодно возрастает спрос на высококвалифицированных специалистов в области вычислительной биологии и биоинформатики, способных применять математический аппарат для решения биологических проблем.

Данная программа строится на базе опыта, наработанного в рамках трех взаимосвязанных образовательных инициатив, в которых участвовал академический руководитель программы М.С. Гельфанд:

  • факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ;
  • учебно-научный центр «Биоинформатика» Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН;
  • Московская школа биоинформатики (бывш. отделение биоинформатики  Школы анализа данных Яндекса)

 

Интеграция ключевых центров по обучению и изучению биоинформатики является основным  конкурентным преимуществом существующей программы.

 


Набор компетенций, формируемых программой

В дополнение к основным  требованиям направления, выпускники данной программы по результатам обучения будут:

comp 

 


Целевая аудитория:

Программа рассчитана на два контингента обучающихся:

  • лица с подготовкой в области прикладной математики и/или анализа данных на уровне бакалавриата ведущих вузов, в которых ведется подготовка по прикладной математике, анализу данных и компьютерным наукам (НИУ ВШЭ, МГУ, МФТИ и др.), желающие войти в новую для себя предметную и профессиональную область наук о жизни;
  • лица с хорошей биологической/медицинской и достаточной математической подготовкой, работающие в области наук о жизни и желающие приобрести или усовершенствовать навыки математического моделирования и анализа медико-биологических данных



В чем преимущества программы:

Система подготовки магистров соответствовует оригинальному образовательному стандарту НИУ ВШЭ для подготовки магистров по прикладной математике и информатике. В частности, все требования оригинального образовательного стандарта применимы к выпускникам данной магистерской программы. В дополнении к этим требованиям, магистр в области прикладной математики будет понимать современные тенденции развития естественных наук и основные актуальные задачи естествознания, будет способен к совместной научной деятельности с представителями информатики, экономики, физики, биологии и других наук, будет уметь строить математические модели естественных систем.