Подготовка к поступлению

Документы, правила приема, сроки и другая информация по поступлению в магистратуру размещена на сайте приемной комиссии НИУ ВШЭ.

Для подготовки к успешному прохождению конкурсного отбора для поступающих на программу «Анализ данных в биологии и медицине» в 2026 году рекомендуется ознакомиться с составом и критериями оценивания портфолио.

Дополнительно рекомендуем посещать научные мероприятия факультета компьютерных наук, анонсы которых регулярно размещаются на странице факультета и рассылаются подписчикам новостей.

Для участия в конкурсе документов (портфолио) абитуриент предоставляет следующие документы:

Копия диплома специалиста/бакалавра/магистра
Документы, подтверждающие личные достижения поступающего

* Дипломы победителей, призеров и лауреатов студенческих конкурсов научных работ, исследовательских проектов и олимпиад различных уровней. Дипломы, сертификаты и прочие документы, подтверждающие профессиональную квалификацию за период обучения в вузе/ после окончания вуза (кроме иностранного языка).

* Сведения о получении именных стипендий. Справка из деканата/учебной части вуза, подтверждающая получение именной стипендии вуза, города, региона (республики/области), правительства, Президента РФ, фондов общественных организаций и т.п.

Мотивационное письмо

Не более одной страницы формата А4 (около 2000 знаков), на русском или английском языке.

Рекомендации

Рекомендации от представителей профессорско-преподавательского состава предыдущего учебного заведения, либо от представителей индустриальных и/или академических партнеров предыдущего учебного заведения/работодателя.

Разное

* Благодарности и т.п;
* Публикации в профессиональных изданиях, журналах, сборниках студенческих работ, материалы конференций, депонированные рукописи/ патентные свидетельства и участие в проектах РФФИ и РНФ;
* Справки из издательства / редакции / оргкомитета конференции о приеме работы к публикации/ гиперссылка на ресурс в Интернете (для электронных публикаций без бумажного варианта) / копии патентных свидетельств и подтверждение участия в проектах РФФИ и РНФ.
В личный кабинет абитуриента можно загрузить скан публикаций (с копией титульного листа, содержащего выходные данные, а также содержания/оглавления) и свидетельств.

Критерии оценивания портфолио абитуриента

Критерий	Максимальное количество баллов¹
Базовое образование (учитывается соответствие направленности программы, наличие красного диплома): Предыдущее образование по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика», «Информатика», «Биология», «Медицинская биохимия» - 5 баллов; Предыдущее образование по направлениям «Программная инженерия», «Бизнес-информатика», «Математика», «Физика», «Биотехнология» или иным медицинским - 3 балла; Предыдущее образование по направлениям, не перечисленным в предыдущих пунктах - 0 баллов; Диплом с отличием - 5 баллов; Диплом с оценками только “хорошо” и “отлично” (без признака “диплом с отличием”) - 1 балл Вузы из списка федеральных университетов или национальных исследовательских университетов, а также МГУ и СПбГУ — 5 баллов.	15
Дополнительное образование, включая стажировки и профессиональную сертификацию, участие в научно- образовательных школах, сертификаты о прохождении онлайн-курсов по смежным профилям: Сертификаты о прохождении онлайн-курсов на платформах Coursera, Stepik, Открытое образование и т.п. – 1 балл за каждый сертификат (не более 3 баллов в сумме); Профессиональная сертификация: AWS, Google Cloud, биоинформатические курсы, дипломы о повышении квалификации/переподготовке по профильным направлениям – 2 балла за каждый сертификат/диплом (не более 10 баллов в сумме); Участие в Зимней школе по компьютерным наукам ФКН НИУ ВШЭ - 5 баллов.	10
Личные достижения: опыт проектной и научной деятельности, публикации, гранты (в том числе диплом победителя или призера Олимпиады студентов и выпускников НИУ ВШЭ смежных профилей): Тезисы студенческих и региональных конференций — 1 балл; Тезисы всероссийских и международных конференций — 2 балла, первым автором — 3 балла²; Тезисы конференций по тематической области Computer Science уровня А и А* — 8 баллов, первым автором — 10 баллов²; Публикация в журналах, индексируемых WoS/Scopus/RINC — 8 баллов, первым автором — 10 баллов²; Диплом победителя или призёра олимпиад смежных профилей — 1 балл; Диплом II степени Олимпиады для студентов и выпускников НИУ ВШЭ по профилю «Прикладная математика и информатика» — 10 баллов; Патентное свидетельство — 2 балла; Участие в грантах РФФИ или РНФ — 2 балла.	15
Мотивационное письмо и официальные рекомендательные письма (на русском или английском языке)³: Мотивационное письмо — максимум 10 баллов Рекомендательное письмо — 5 баллов за каждое письмо (не более 10).	20
Собеседование⁴ (допускается проведение собеседование с помощью электронных средств связи)	40
Всего:	100

По каждому критерию проставляемые баллы будут средневзвешенной оценкой экспертов.

(1) В случае неявки на собеседование, все критерии портфолио абитуриента оцениваются в ноль баллов.
(2) Также учитывается shared first authorship и автор для переписки (corresponding author).
(3) Оценка мотивационного письма проводится на основании следующих критериев:

четкое понимание содержания и целей образовательной программы;
обоснование выбора программы и описание карьерных перспектив после ее завершения;
логичность и структурированность изложения;
наличие сформулированного исследовательского вопроса и предложения по возможным проектам в рамках обучения.

Рекомендательные письма должны отражать конкретные достижения абитуриента, а также навыки и компетенции, проявленные при выполнении учебных, научных или практических задач и проектов.

(4) На собеседовании абитуриенту необходимо продемонстрировать:

коммуникативные навыки;
мотивацию к обучению по программе;
краткий обзор опыта научно-исследовательской и практической деятельности.

Также будут ожидаться ответы на вопросы:

по общей биологии (с акцентом на знание геномики), в соответствии с образованием студента (вопросы могут быть разной степени сложности, в зависимости от того, является ли базовое образование химико-биологическим, физико-математическим или другим);
по математическим дисциплинам, в соответствии с образованием студента (вопросы могут быть разной степени сложности, в зависимости от того, является ли базовое образование химико- биологическим, физико-математическим или другим).

Магистерская программа «Анализ данных в биологии и медицине»

Контакты

Аккредитация Альянса в сфере искусственного интеллекта

Подготовка к поступлению