Методы и средства обработки больших данных

2022/2023

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Департамент прикладной математики

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

2-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватель

Титова Наталия Николаевна

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины студенты научатся: 1. описывать и выявлять особенности современных методов анализа данных; 2. применять возможности SAS Interprise Miner для анализа данных с помощью деревьев решений, регрессионных моделей, нейросетей и кластерного анализа; 3. выявлять наиболее эффективный метод анализа данных для конкретной задачи; 4. оценивать и сравнивать построенные модели; 5. синтезировать посредством симуляции в выбранной программной среде нейросетевой алгоритм управления для типовой системы.