• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics»

Преподаватель MASNA Нада Лаврач получила премию Zois Award за выдающиеся научные достижения

Ежегодно правительство Республики Словения награждает ученых за выдающиеся научные достижения. В этом году Нада Лаврач, преподаватель MASNA по курсу «Статистическая теория обучения», получила награду Zois за оригинальные методы представления данных для эффективного машинного обучения.

Преподаватель MASNA Нада Лаврач получила премию Zois Award за выдающиеся научные достижения

Нада Лаврач, бывший руководитель отдела технологий знаний Института «Йожеф Стефан» и профессор Международной школы последипломного образования имени Йожефа Стефана и Университета Новой Горицы, является ведущим экспертом в области машинного обучения из табличных, реляционных и текстовых данных и в области применения искусственного интеллекта в медицине и биоинформатике. Ее исследования сосредоточены на разработке методов обучения на сложных реляционных и сетевых данных. Профессор Лаврач является основателем области символического машинного обучения представлений, называемой пропозиционализацией, которая позволяет более эффективно использовать алгоритмы машинного обучения посредством автоматического преобразования реляционных данных в более простую табличную форму. В ее недавно опубликованной монографии Representation Learning: Propositionalization and Embeddings приводится передовое научное достижение оригинального метода машинного обучения для изучения представлений сложных реляционных данных, который она разработала вместе с коллегами. Использование предложенных нейросимволических подходов к обучающим представлениям обеспечивает понятность, выразительность и объяснительную силу символических моделей обучения, а также точность и эффективность современных нейронных сетей. В дополнение к описанию оригинальных методов в монографии также представлен всесторонний обзор области исследований репрезентативного обучения, достигнутый путем установления общей основы и единой терминологии, что позволило унифицировать методы репрезентативного обучения для нужд классического машинного обучения и глубоких нейронных сетей.

Церемония награждения состоялась 19 декабря 2022 года в Культурном и конгрессном центре им. И. Цанкара в Любляне.

Мы поздравляем Наду и рады видеть ее среди преподавателей программы. 


Фото: Boštjan Podlogar/STA