«Нейросети могут давать настолько же точные оценки, как и человек»
Голосовые помощники стали частью обычной жизни. Они могут строить маршрут, включать музыку и фильмы, отвечать на вопросы. Качество речи голосовых ассистентов требует оценки. Для решения этой задачи студенты мастерской по прикладному искусственному интеллекту ИМШ НИУ ВШЭ и VK разработали нейросети, способные оценивать синтез речи.
Никита Шевцов
«Технологии Text-to-Speech превращают текст в речь. Это те самые голоса, которые мы слышим в навигаторах или аудиокнигах. Чтобы понять, насколько хорошо работает синтез, раньше требовалась ручная проверка: люди слушали записи и выставляли оценки. Мы решили автоматизировать этот процесс. Студентам мастерской предстояло создать систему, которая заменит субъективную оценку на нейросетевую модель. Ручная разметка не только дорогая и долгая, но и требует участия множества специалистов», — говорит Никита Шевцов, руководитель проекта мастерской по прикладному искусственному интеллекту ИМШ НИУ ВШЭ и VK.
Студенты мастерской ИМШ и VK использовали открытые англоязычные датасеты SOMOS, содержащие 20 100 аудиофрагментов, 200 TTS-систем, 987 асессоров и более 350 000 оценок.
На их основе были подготовлены и внедрены две метрики: MOS (Mean Opinion Score) — оценка одного аудиофайла от 1 до 5; SBS (Side-by-Side) — сравнение двух аудиофрагментов с выбором лучшего. Также были разработаны пять моделей: для MOS — MOSNet, MOSNetBert, WhisperBert; для SBS — NeuralSBS, NeuralSBSBert. Модели работают как в аудиоформате, так и в мультимодальном формате.
«Мы увидели, что нейросети могут давать настолько же точные оценки, как и человек. MOS-модели показали RMSE ≈ 0,4, что близко к человеческой погрешности 0,62. Модель NeuralSBS определяет лучшее аудио в 73% случаев — на уровне среднего субъективного слушателя. Это открывает путь к ускорению и удешевлению оценки качества TTS», — отметил Никита Шевцов.
Следующий этап — переобучение моделей на русском языке. Команда также рассматривает возможность интеграции оценочных моделей в пайплайны CI/CD, чтобы внедрить автоматическую проверку качества в производственные процессы генерации речи.
«Автоматическая оценка синтеза речи — это шаг к более надежным и масштабируемым TTS-системам. Мы собираемся сделать ее доступной для широкой разработки», — добавил Никита Шевцов.
Вам также может быть интересно:
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
НИУ ВШЭ представит свои проекты на Международном фестивале молодежи
С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге пройдет Международный фестиваль молодежи. В его работе активное участие примет Высшая школа экономики. На стенде университета будут представлены план-макет космического поселения, роботы, а также система анализа больших данных iFORA. 50 студентов Вышки посетят площадки фестиваля, а эксперты станут участниками деловой программы.