Data Day в Ингушетии: Вышка помогает открыть мир больших данных для нового поколения
Благодаря инициативе студентов и выпускников Высшей школы экономики в столице Ингушетии Магасе прошел Data Day. Масштабный интенсив был организован Вайнахским клубом НИУ ВШЭ и Академией цифрового развития (образовательный проект, реализуемый при поддержке Правительства Республики Ингушетия). Событие объединило студентов и молодых специалистов, желающих построить карьеру в одной из самых востребованных сфер — анализе и обработке данных.
Цель инициативы — не просто рассказать о современных IT-направлениях, но и продемонстрировать карьерные траектории, предоставив участникам практические инструменты и знания. К событию также присоединились участники всероссийского молодежного форума «Таргим-2025» из трека «Технологии будущего».
Программа Data Day была построена по принципу полного погружения в профессию. После лекций слушатели могли применить знания на практике, решая отраслевые кейсы. Кто такие специалисты по Big Data, в чем различия между ролями аналитика, дата-сайентиста и инженера данных, как построить успешную карьеру и где получить первый опыт — эти и другие вопросы оказались в центре внимания участников интенсива.
Особое внимание уделили hands-on-секциям, где разбирались рабочие ситуации из практики ведущих компаний. Слушатели учились строить прогнозные модели и знакомились с основами Data Engineering. Завершился день презентацией командных решений и конструктивной обратной связью от экспертов.
Ключевой особенностью мероприятия стало выступление успешных выпускников НИУ ВШЭ, которые сегодня являются практикующими специалистами в ведущих российских компаниях. Перед слушателями выступили:
Умар Чемурзиев (руководитель аналитики домена Engage&Ease в Райффайзен Банке, экс-сотрудник «Тинькофф», выпускник факультета компьютерных наук ВШЭ);
Дауд Героев (продуктовый аналитик в Райффайзен Банке, выпускник факультета экономических наук ВШЭ);
Никита Бекетов (Senior Data Scientist в «Магните Фудтех», экс-сотрудник PepsiCo и «Яндекса», выпускник факультета компьютерных наук ВШЭ).
Каждый спикер прошел путь от студента до востребованного профессионала и не только смог донести до аудитории теорию, но и поделился личным опытом, практическими советами, а также ответил на насущные вопросы о старте в профессии.
Data Day стал важной социальной и профессиональной точкой притяжения. Мероприятие предоставило уникальную возможность для живого общения с экспертами, позволило участникам задать вопросы один на один, обсудить траекторию развития и завести полезные контакты в индустрии.
Организаторы уверены, что такие инициативы не только открывают молодежи Ингушетии и других регионов России дорогу в цифровую экономику, но и помогают формированию сильного профессионального комьюнити, способного конкурировать на федеральном уровне.
Белла Шадиева
«Data Day в Магасе — это первый опыт проведения образовательного проекта от Вайнахского сообщества НИУ ВШЭ у себя в родном регионе, — рассказала Белла Шадиева, организатор интенсива, студентка НИУ ВШЭ. — Мы хотели показать студентам и молодым специалистам, что сфера анализа данных, работа с современными технологиями — это не что-то далекое, а реально доступная возможность для их профессионального будущего. Мы постарались охватить и теорию, и практику в рамках мероприятия, где выпускники НИУ ВШЭ поделились личным опытом и карьерными историями, а также включили практическую часть с кейсами». Как отметила Белла Шадиева, Data Day — не однодневное мероприятие, а начало долгосрочной традиции. «Мы хотим создавать площадки, где наши земляки смогут знакомиться с новыми направлениями профессионального развития, вдохновляться примерами и находить свои карьерные траектории», — добавила студентка.
Панта Эгиева
«Безумно рады, что совместными усилиями у нас получилось провести крайне важное для ингушской молодежи мероприятие — открыть им перспективы развития в IT, создать возможности для нетворкинга и обменяться полезными знаниями», — добавила Панта Эгиева, организатор Data Day, выпускница НИУ ВШЭ.
Вам также может быть интересно:
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.