Data Day в Ингушетии: Вышка помогает открыть мир больших данных для нового поколения
Благодаря инициативе студентов и выпускников Высшей школы экономики в столице Ингушетии Магасе прошел Data Day. Масштабный интенсив был организован Вайнахским клубом НИУ ВШЭ и Академией цифрового развития (образовательный проект, реализуемый при поддержке Правительства Республики Ингушетия). Событие объединило студентов и молодых специалистов, желающих построить карьеру в одной из самых востребованных сфер — анализе и обработке данных.
Цель инициативы — не просто рассказать о современных IT-направлениях, но и продемонстрировать карьерные траектории, предоставив участникам практические инструменты и знания. К событию также присоединились участники всероссийского молодежного форума «Таргим-2025» из трека «Технологии будущего».
Программа Data Day была построена по принципу полного погружения в профессию. После лекций слушатели могли применить знания на практике, решая отраслевые кейсы. Кто такие специалисты по Big Data, в чем различия между ролями аналитика, дата-сайентиста и инженера данных, как построить успешную карьеру и где получить первый опыт — эти и другие вопросы оказались в центре внимания участников интенсива.
Особое внимание уделили hands-on-секциям, где разбирались рабочие ситуации из практики ведущих компаний. Слушатели учились строить прогнозные модели и знакомились с основами Data Engineering. Завершился день презентацией командных решений и конструктивной обратной связью от экспертов.
Ключевой особенностью мероприятия стало выступление успешных выпускников НИУ ВШЭ, которые сегодня являются практикующими специалистами в ведущих российских компаниях. Перед слушателями выступили:
Умар Чемурзиев (руководитель аналитики домена Engage&Ease в Райффайзен Банке, экс-сотрудник «Тинькофф», выпускник факультета компьютерных наук ВШЭ);
Дауд Героев (продуктовый аналитик в Райффайзен Банке, выпускник факультета экономических наук ВШЭ);
Никита Бекетов (Senior Data Scientist в «Магните Фудтех», экс-сотрудник PepsiCo и «Яндекса», выпускник факультета компьютерных наук ВШЭ).
Каждый спикер прошел путь от студента до востребованного профессионала и не только смог донести до аудитории теорию, но и поделился личным опытом, практическими советами, а также ответил на насущные вопросы о старте в профессии.
Data Day стал важной социальной и профессиональной точкой притяжения. Мероприятие предоставило уникальную возможность для живого общения с экспертами, позволило участникам задать вопросы один на один, обсудить траекторию развития и завести полезные контакты в индустрии.
Организаторы уверены, что такие инициативы не только открывают молодежи Ингушетии и других регионов России дорогу в цифровую экономику, но и помогают формированию сильного профессионального комьюнити, способного конкурировать на федеральном уровне.
Белла Шадиева
«Data Day в Магасе — это первый опыт проведения образовательного проекта от Вайнахского сообщества НИУ ВШЭ у себя в родном регионе, — рассказала Белла Шадиева, организатор интенсива, студентка НИУ ВШЭ. — Мы хотели показать студентам и молодым специалистам, что сфера анализа данных, работа с современными технологиями — это не что-то далекое, а реально доступная возможность для их профессионального будущего. Мы постарались охватить и теорию, и практику в рамках мероприятия, где выпускники НИУ ВШЭ поделились личным опытом и карьерными историями, а также включили практическую часть с кейсами». Как отметила Белла Шадиева, Data Day — не однодневное мероприятие, а начало долгосрочной традиции. «Мы хотим создавать площадки, где наши земляки смогут знакомиться с новыми направлениями профессионального развития, вдохновляться примерами и находить свои карьерные траектории», — добавила студентка.
Панта Эгиева
«Безумно рады, что совместными усилиями у нас получилось провести крайне важное для ингушской молодежи мероприятие — открыть им перспективы развития в IT, создать возможности для нетворкинга и обменяться полезными знаниями», — добавила Панта Эгиева, организатор Data Day, выпускница НИУ ВШЭ.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.