Мир ИИ: «Ответственность за принимаемые решения останется на людях»
В НИУ ВШЭ прошла V конференция «Погружение в машинное обучение». В ходе панельной дискуссии форума «Прорыв в области искусственного интеллекта: каким станет ИИ и кем станем мы?» эксперты поделились прогнозами, как изменятся наука и ИТ-индустрия через 5–10 лет и какие задачи по-прежнему останутся за человеком.
Как отметил модератор сессии, научный руководитель Исследовательского центра в сфере ИИ МГУ Антон Конушин, прогнозировать будущее человечества из-за развития ИИ нужно, в частности, для того, чтобы понимать, как дальше развивать систему образования.
«Моя личная история: ИИ не был для меня чем-то важным раньше, но в этом году у меня появился агент для презентации, и я чувствую перемены. Также в этом году мои студенты делают промпт-агенты для кодинга. И мне интересно, как изменится моя работа в связи с развитием ИИ на горизонте пяти лет», — сказал он. Антон Конушин в шутку заметил, что сейчас в целом многие не против того, чтобы ИИ забрал их работу, но против того, чтобы он забрал еще и зарплату.
«Очень важный вопрос: оставит ли ИИ место для человека, — продолжил дискуссию профессор НИУ ВШЭ Владимир Спокойный. — Мне кажется, что роль человека просто изменится. Большой вопрос, можем ли мы доверить ИИ принятие важных и ответственных решений». Он добавил, что такие масштабные изменения, которые спровоцировал ИИ, происходят не первый раз в его жизни. В частности, в 80-х годах прошлого века производительность компьютеров выросла в сотни раз, что соответственно отразилось на производительности. Также на рост производительности повлияло появление «Гугла», смартфона и так далее. Но суть работы не изменилась в связи со всеми эти изменениями, отметил он. «Мы все еще работаем», — заключил Владимир Спокойный.
Заместитель директора Института робототехнических систем НИУ ВШЭ Андрей Белоголовый отмечает, что хотя ИИ может создавать хорошие тексты, однако проблемой будет получение авторских прав на них. «Если говорить о всей системе в целом, то ИИ не может быть ее единственным компонентом: в ней неизбежно будут присутствовать и другие элементы. Возьмем, к примеру, книгоиздание. Я убежден, что ИИ способен создавать качественные тексты — это своего рода вариация на тему “миллиона обезьян”, пишущих объемную книгу. Однако в книгоиздании возникают и другие вопросы: те же авторские права на эти тексты, вопросы логистики, печати и так далее. И главный вопрос заключается в том, можно ли эффективно интегрировать существующие системы ИИ в этот комплексный процесс, чтобы получить дополнительную ценность», — отметил он.
Старший управляющий директор — директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Николай Тиден подчеркнул, что ключевая ценность образования — научить человека фундаментально думать и адаптироваться к новейшим вызовам. «Если вы решаете задачи, с которыми никто до вас не сталкивался, то эта роль человека не изменится ни через 5, ни через 20 лет, — уверен он. — Технологии и инструменты обновляются постоянно, но суть остается прежней: главные проблемы всегда будут решать люди».
Николай Тиден также поделился собственным опытом использования искусственного интеллекта, отметив ощутимый рост личной производительности. По его словам, текущий этап развития технологий можно сравнить с предыдущими крупными эпохами — появлением персональных компьютеров, распространением интернета и смартфонами, — каждая из которых кардинально меняла парадигму работы в ИТ-индустрии. В то же время спикер обратил особое внимание на то, что с внедрением ИИ критически важными остаются личная проверка полученных результатов и сохранение полной ответственности за человеком.
Вице-президент по развитию ИИ Сколковского института науки и технологий, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха Евгений Бурнаев считает, что ИИ-системы на данный момент не могут надежно решать сложные инженерные задачи, так как требуется обеспечить выполнение различных нормативных требований, практик, принятых в инженерии, и т.п., чего существующие системы пока не умеют. Возможность учета такого рода требований — непростая научная задача, которой ученый в настоящее время занимается. Однако в личной работе ИИ уже увеличил его производительность. «По крайней мере это я так думаю, что эта производительность выросла, возможно, это повышение эффективности компенсируется временем, которое тратится на детальное описание задачи, которое нужно ИИ, чтобы получить результат приемлемого качества», — иронично заметил Евгений Бурнаев. По его словам, ИИ зачастую используется больше для создания презентаций, документов, а можно было бы использовать эти ИИ-системы для выполнения большого объема более важных задач, генерации новых идей.
Директор R&D-центра в Т-банке Станислав Моисеев заметил, что те решения, которые он принимает в своей работе, вряд ли сможет принимать за него ИИ. «Ответственность за принимаемые решения останется на людях, мы не можем ее делегировать. Финальный выбор всегда за мной», — подчеркивает Станислав Моисеев. При этом он отмечает колоссальный позитивный эффект от интеграции ИИ в рабочие процессы. По его словам, использование Claude для генерации отчетов помогло радикально сократить время на сбор и анализ данных. Руководитель получает ценную информацию для оценки жизнеспособности проектов кратно быстрее, чем при классической подготовке докладов сотрудниками, резюмировал он.
Вам также может быть интересно:
«Погружение в машинное обучение — 2026»: от фундаментальных исследований до дискуссий о будущем ИИ
23–24 октября в Высшей школе экономики состоялась пятая конференция «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). За пять лет мероприятие выросло из камерной встречи исследователей в масштабную научную площадку, объединяющую ведущих специалистов по машинному обучению, молодых ученых, студентов и представителей технологических компаний. Юбилейный год стал новым этапом развития конференции: в программу вошли дискуссии с участием международных спикеров, обсуждение совместных исследовательских проектов и мини-курсы по актуальным направлениям искусственного интеллекта.
Программа ТОП ИТ «ПРО» НИУ ВШЭ: первые результаты и перспективные задачи
Программа топ-уровня в МИЭМ ВШЭ — это трек подготовки кадров для ИТ-отрасли, созданный в партнерстве с ведущими российскими технологическими компаниями на программе высшего образования «Информатика и вычислительная техника». На треке обучаются студенты, прошедшие дополнительный отбор с учетом требований индустрии и способные быстро вырасти до уровней мидл и сеньор. Учебный процесс выстроен вокруг конкретных инженерных ролей.
Будущее антропоморфных технологий для дома обсудили ученые на форсайт-сессии в НИУ ВШЭ
23–24 октября в НИУ ВШЭ прошла юбилейная, пятая конференция «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). На форсайт-сессии «Будущее антропоморфных технологий для дома» ученые искали ответы на вопросы, почему человекоподобный робот-помощник пока так и не стал нашей повседневной реальностью, что для этого должно измениться и кто будет отвечать за его ошибки.
«Надежный мост между лабораторным прототипом и работающим сервисом»
До конца года на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ будет завершена разработка третьей очереди системы SmartMLOps — корпоративной платформы, которая упрощает и ускоряет ввод ИИ-моделей в промышленную эксплуатацию. Работа ведется в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач». В чем уникальность новой системы и какие задачи она сможет решать, рассказал начальник отдела прикладных технологических решений Института ИИ и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ Хади Салех.
Кентавры среди нас: эксперты обсудили условия эффективного применения ИИ
Искусственный интеллект стремительно меняет образование, научную работу и подготовку публикаций. Большую часть исследовательских, аналитических и учебных задач человек решает вместе с ИИ. При этом навыка пользоваться нейросетями недостаточно: необходимо тщательно проверять результаты, понимать ограничения алгоритмов и определять границы ответственности. Эти вопросы обсудили участники сразу нескольких секций II Дискуссионного экспертного форума НИУ ВШЭ.
«Культура — это среда, из которой вырастают долгосрочные решения»
Одной из отличительных особенностей стратегического технологического проекта (СТП) «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования» является комплексное изучение изменений культуры и ценностей в ответ на новые вызовы. О роли культурных трансформаций в долгосрочном прогнозировании, появлении новых смыслов и сохранении культурного суверенитета в эпоху ИИ в интервью «Вышке.Главное» рассуждает заместитель директора Института исследований культуры НИУ ВШЭ Александр Сувалко.
Связь будущего: какие технологии 6G разрабатывают в ВШЭ
Связь шестого поколения 6G потребует новых устройств и технологий, и команда разработчиков НИУ ВШЭ трудится над решениями в области микроэлектроники и фотоники в рамках стратегического технологического проекта ВШЭ «Комплекс технологий доверенных систем связи 6G». В 2026 году исследователи создали модели и макеты устройств, проверили их характеристики экспериментально и договорились с индустриальными партнерами о форматах сотрудничества. Как разработки могут выйти за пределы лаборатории, «Вышке.Главное» рассказал координатор проекта, доцент департамента электронной инженерии МИЭМ ВШЭ Александр Шураков.
На Школе ФКН ВШЭ по искусственному интеллекту учителя погрузились в анализ данных и машинное обучение
С 6 по 10 октября факультет компьютерных наук (ФКН) Высшей школы экономики организовал первую Школу по искусственному интеллекту для учителей информатики и математики . Ее участниками стали 72 педагога из разных регионов России. Обучение по трем направлениям проходило в течение пяти дней в университетском учебном центре «Вороново».
В МИЭМ ВШЭ будет создан Центр коллективного пользования «Компонент»
Центр коллективного пользования (ЦКП) станет единой экспериментальной и сервисной площадкой, которая обеспечит полный технологический цикл работы с электронной компонентной базой (ЭКБ), от измерений и испытаний до построения верифицированных моделей для систем автоматизированного проектирования (САПР). Проект МИЭМ ВШЭ по созданию «Компонента» вошел в число победителей конкурса Министерства науки и высшего образования РФ в рамках программы создания и развития центра коллективного пользования научным и технологическим оборудованием по приоритетным направлениям научно-технологического развития.
iFORA на «Цифровых днях Иннополиса»: Вышка представила ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций
Высшая школа экономики стала участником форума «Цифровые дни Иннополиса», который 8–9 октября прошел в Университете Иннополис. На стенде вице-премьеру Дмитрию Чернышенко было представлено ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций, созданное в рамках программы Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Кроме того, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в стратегической сессии «ИИ в науке» и провел сессию о цифровых сервисах для коммерциализации научных разработок.