Всероссийский лекторий РНФ стартовал в НИУ ВШЭ
С 20 по 24 октября Российский научный фонд проводит ежегодный всероссийский лекторий, в рамках которого его грантополучатели выступают с открытыми лекциями в научных и образовательных организациях по всей стране. Первое мероприятие лектория состоялось в Высшей школе экономики и было посвящено грантовой поддержке университетов: междисциплинарным исследованиям и кооперации с индустриальными партнерами.
Открывая мероприятие, проректор НИУ ВШЭ Александр Балышев подчеркнул, что акцент в ходе дискуссии будет сделан на внедрении научных результатов в прикладных сферах. «РНФ не только сохранил всю панель поддержки фундаментальной науки, но и активно достраивает те программы, которые способствуют достижению технологического суверенитета страны», — добавил он.
Заместитель генерального директора РНФ Андрей Блинов дал официальный старт лекторию, отметив, что миссия фонда заключается не только в том, чтобы финансово поддерживать научные исследования, но и в том, чтобы продвигать их, популяризировать их результаты. «Всероссийский лекторий РНФ стал доброй традицией, которая объединяет несколько сотен научных и образовательных организаций, и мы благодарны Высшей школе экономики, которая присоединилась к этому проекту», — подчеркнул Андрей Блинов.
Он вкратце рассказал о четырех основных направлениях деятельности фонда на ближайшие шесть лет. Это поддержка инициативных проектов (фундаментальных исследований), поддержка прикладных исследований и опытно-конструкторских разработок, поддержка молодых ученых и популяризация достижений российской науки. Важно, что проекты второго направления инициируются и финансируются по большей части за счет профильных ведомств либо квалифицированных заказчиков (индустриальных партнеров), а грантополучателями являются организации, а не конкретные ученые, как в первом направлении.
Андрей Блинов сообщил, что ежегодно РНФ перечисляет грантополучателям около 40 млрд рублей, поддерживая 10 тыс. проектов. Их исполнителями являются 836 организаций и 60 тыс. человек — по сути, все активные ученые нашей страны. «Каждый третий доктор наук и каждый четвертый кандидат наук, работающий в России, получают поддержку Российского научного фонда», — подытожил заместитель гендиректора РНФ.
В мероприятии приняла участие заместитель руководителя Дирекции научных проектов Движения Первых Ирина Томилова, сообщив о начале сотрудничества с РНФ.
«Научно-просветительская работа — это не просто передача знаний, это мост между прошлым и будущим, соединяющий опыт предшествующих поколений с инновационными идеями современности. Мы формируем новое поколение ученых, изобретателей и лидеров, готовых решать самые сложные задачи. Сотрудничество по этому направлению Движения Первых с РНФ — это стратегически важный союз, который открывает перед молодежью уникальные возможности для развития научного потенциала», — отметила она.
С первой лекцией в рамках Всероссийского лектория РНФ выступил профессор Сколтеха Андрей Гелаш, рассказавший о работе своего коллектива над проектом «Нелинейные эффекты в макроскопических волновых системах и фотонных интегральных устройствах» на средства мегагранта при участии индустриальных партнеров. Сам он начинал научную карьеру в новосибирском Академгородке, затем несколько лет работал во Франции и Швейцарии, а недавно вернулся в Россию, чтобы реализовать этот проект.
Затем свой опыт проведения междисциплинарных исследований при поддержке РНФ представили ученые Высшей школы экономики.
О проекте «Когнитивный искусственный интеллект нового поколения», который реализуется второй год, рассказал ведущий научный сотрудник Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ Денис Захаров (руководитель проекта — ведущий научный сотрудник Института ИИ и цифровых наук НИУ ВШЭ Федор Ратников, партнерская организация — БФУ имени И. Канта).
В рамках проекта на основе методов машинного обучения, теории сетей, нелинейной динамики, топологических методов анализа данных в дифференциальной геометрии и т.д. создается универсальная платформа, обрабатывающая когнитивные данные с помощью самых эффективных методов. Речь идет не только о фундаментальных результатах, относящихся к работе мозга, но и о медицинских данных — например, по заболеваниям аутистического спектра. «В нашем проекте сочетаются фундаментальная и практическая значимость», — считает Денис Захаров.
Директор Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуад Алескеров представил проект «Разработка моделей, методов и вычислительного комплекса принятия управленческих решений, направленных на повышение качества условий проживания населения в субъектах Российской Федерации», который реализуется вместе с Северо-Восточным федеральным университетом имени М.К. Аммосова.
Целью проекта, по его словам, является обеспечение территориальных органов управления инструментарием для анализа актуальности, надежности и достоверности данных. С помощью этого инструментария они смогут, например, грамотно управлять миграционными процессами, определяя способы повышения привлекательности для проживания того или иного района (строительство новых домов, развитие образования, здравоохранения, сферы услуг, транспорта и т.д.).
Заместитель директора Института мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ Екатерина Дегтерева представила проект «Устойчивые морские перевозки в рамках международного транспортного коридора “Север — Юг” в контексте региональной безопасности». Проект возглавляет научный руководитель факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ Сергей Караганов, партнерской организацией является Астраханский государственный технический университет.
Екатерина Дегтерева сделала акцент на междисциплинарном характере проекта, включающего в себя пять треков (стратегический, военно-политический, логистический, экономический, сквозной экологический), которые реализуются исследовательскими группами под руководством профильных специалистов. Она также отметила, что его результаты востребованы государством — стейкхолдерами являются Администрация Президента России, Правительство России, несколько федеральных министерств и Совет безопасности России.
В Высшей школе экономики при поддержке РНФ выполняются передовые прикладные исследования в области производства полупроводниковых приборов для достижения целей научно-технологического лидерства России. Под руководством член-корреспондента РАН, ординарного профессора НИУ ВШЭ Константина Петросянца силами научного коллектива МИЭМ выполняется проект РНФ «Разработка и внедрение модифицированных SPICE-моделей и программно-аппаратных средств для экстракции их параметров для компонентов ИС и полупроводниковых приборов гражданского и специального назначений».
В своем выступлении Константин Петросянц подчеркнул, что на сегодняшний день в России недостаточно инструментов для проектирования микросхем, так как с 1990-х годов их производство не развивалось, а необходимая аппаратура приобреталась за рубежом. В рамках проекта, заказчиком которого является ВНИИ автоматики имени Н.Л. Духова, этот недостаток решено восполнить. Основные потребители результатов — «Ростех», «Роскосмос», «Росэлектроника» и «Росатом», при этом ученые должны представить опытные образцы в расчете не на конкретное предприятие, а на отрасль в целом.
Ученые Вышки поблагодарили за поддержку в реализации проектов не только РНФ, но и коллег из Дирекции научных исследований и разработок НИУ ВШЭ. В частности, Фуад Алескеров и Екатерина Дегтерева отметили высокое качество работы начальника Управления грантовых программ и проектов Марии Скулиной.
Завершающий доклад на тему «От исследования к продукту. Поддержка университетом реализации проектов по коммерциализации совместно с индустриальными партнерами» сделал директор Центра коммерциализации разработок и трансфера технологий НИУ ВШЭ Антон Яновский.
Он подчеркнул, что в Вышке формируется необходимая инфраструктура и создаются условия для того, чтобы максимально комфортно работать с индустриальными партнерами, а также реализовывать государственные задачи, связанные с конвертацией результатов научных исследований, в том числе выполненных при поддержке РНФ, в полезные продукты и услуги. Такие продукты можно передавать партнерам по лицензиям как почти завершенные или требующие небольшой адаптации.
Представители индустриальных партнеров, с которыми сейчас наиболее активно развивается взаимодействие (Андрей Бундин, АО ГК «НЕОЛАНТ»; Таисия Корчагина, ООО «ИнноХаб»; Павел Кривозубов, ПАО «ВТБ»; Екатерина Плиева, ГК «Р-Фарм»; Сергей Зайченко, Custom Solutions, и др.), отметили важность совместного участия в решении актуальных задач научно-технического развития.
Подводя итоги мероприятия, Андрей Блинов назвал взаимодействие с квалифицированным заказчиком одним из способов популяризации науки, ведь это тоже способ донести знания и разработки до целевой аудитории, но ее интерес в данном случае будет подкреплен финансово. По его оценке, долю внебюджетного финансирования науки в нашей стране необходимо наращивать, и дискуссия показала, что возможности для этого есть, в том числе у представителей социально-гуманитарной сферы.
Вам также может быть интересно:
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.