НИУ ВШЭ примет участие в проекте Physical AI Garage Яндекса
Яндекс и ведущие российские университеты запускают новую образовательную программу — Physical AI Garage. Инициатива объединяет пять университетов — НИУ ВШЭ, ИТМО, МФТИ, МАИ, МИФИ, чтобы обучать будущих специалистов в области физического ИИ на реальных задачах индустрии. Обучение бесплатное, для студентов предусмотрены стипендии.
ИИ-робототехника и физический ИИ — это передовые направления технологий, ориентированные на создание интеллектуальных роботов и автономных систем, способных воспринимать и анализировать окружающий мир, а также принимать самостоятельные решения в реальных услов иях. Они применяются для выполнения сложных практических задач в различных сферах — от логистики и производства до материаловедения и медицины.
Physical AI Garage откроется осенью 2026 года. Программу разрабатывают команды автономного транспорта и Яндекс Образования: часть занятий будет проходить в вузах, а часть — в офисах Яндекса. На практических модулях в Яндексе студенты в течение нескольких недель будут погружаться в реальные задачи компании из области физического ИИ и автономных систем. Им будут помогать менторы из Яндекса и Школы анализа данных (ШАД). Студенты также получат доступ к курсам ШАД по ИИ, алгоритмам и машинному обучению. Подход, объединяющий теорию и практику, позволит выпускникам программы быть готовыми к участию в реальных проектах.
Высшая школа экономики в 2025 году стала абсолютным лидером рейтинга вузов Альянса в сфере искусственного интеллекта по качеству подготовки специалистов в области ИИ. Университет единственный вошел в высшую категорию А++, группу, впервые сформированную в этом году. Также в июне 2025 года НИУ ВШЭ стал одним из победителей отбора третьей волны исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. А в апреле 2025 года Вышка заняла первое место среди вузов по итогам конкурсного отбора по программам высшего уровня «ТОП ДС», которые в 2025–2030 годах займутся подготовкой специалистов в сфере ИИ.
Первыми участниками программы Physical AI Garage станут сто человек — студенты инженерных специальностей вузов, которые пройдут отбор. Им будет выплачиваться стипендия. Во время обучения они смогут пользоваться вычислительными мощностями Яндекса и консультироваться с экспертами компании.
Дарья Козлова
«Physical AI — это новая фаза развития технологий, когда искусственный интеллект становится частью физического мира: производств, логистики, городской инфраструктуры. Для этого нужны эксперты, которые понимают, как соединить алгоритмы с инженерными системами. Мы запускаем Physical AI Garage, чтобы вместе с университетами готовить специалистов нового типа. Опыт и технологии команды автономного транспорта помогают нам обучать студентов», — говорит директор Яндекс Образования Дарья Козлова.
В Яндексе направления развивают две команды: Яндекс Роботикс создает универсальный «мозг» для сервисных и промышленных роботов, а команда автономного транспорта разрабатывает технологии, позволяющие транспортным средствам видеть дорогу и принимать безопасные решения. Экспертные знания и опыт обеих команд стали основой для нового образовательного направления в области ИИ-робототехники.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».