НИУ ВШЭ представил исследования и проекты зеркальной лаборатории с УрФУ на USBEREIT
В мае в Екатеринбурге, Москве и Астане прошла Урало-Сибирская конференция IEEE по биомедицинской инженерии, радиоэлектронике и информационным технологиям (USBEREIT). Ученые из НИУ ВШЭ представили результаты своих исследований и проекты зеркальной лаборатории с Уральским федеральным университетом, в частности экспериментальный стенд модульного центра обработки данных и новый подход, системно объединяющий данные и физические законы.
Сотрудник зеркальной лаборатории — доцент УНЦ ИИ УрФУ Василий Борисов отметил, что Урало-Сибирская конференция USBEREIT состоялась уже в девятый раз на базе УрФУ. В этом году мероприятие впервые прошло одновременно в трех городах: Екатеринбурге, Москве и Астане. На конференции собрались молодые исследователи и специалисты из различных областей науки, включая искусственный интеллект (ИИ), радиоэлектронику, информационные технологии, биомедицинскую инженерию и информационную безопасность. На пленарной сессии выступили ведущие исследователи «Яндекса», факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, РАН, ИТМО и УрФУ.
В программе конференции были новые специализированные секции: «Микроэлектроника» (организована МИЭТ в Зеленограде), «Индустриальный ИИ» (совместно с ФКН ВШЭ в Екатеринбурге) и Международная конференция по обработке тюркских языков (TurkLang) на базе Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева в Астане. Доклады были представлены учеными из семи стран мира и 20 ведущих российских вузов и исследовательских институтов.
Впервые техническим спонсором конференции, организатором которой выступает УрФУ, стало IEEE Industry Applications Society (Общество отраслевых приложений) — одно из крупнейших специализированных обществ в составе Института инженеров электротехники и электроники (IEEE).
Михаил Гущин
«Секция Industrial AI конференции организована при поддержке проекта “Зеркальные лаборатории” НИУ ВШЭ. На конференции мы представили несколько докладов с результатами совместных исследований НИУ ВШЭ и УрФУ», — отметил Михаил Гущин, руководитель проекта, заместитель заведующего Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Зеркальная лаборатория НИУ ВШЭ и Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Института радиоэлектроники и информационных технологий (ИРИТ-РТФ) Уральского федерального университета реализует проект «Повышение эффективности центров обработки данных и систем хранения данных методами искусственного интеллекта».
Михаил Гущин рассказал о проектах зеркальной лаборатории, представленных на USBEREIT. Так, на площадке компании DATARK совместно с ИРИТ-РТФ УрФУ был построен экспериментальный стенд модульного центра обработки данных (ЦОД). Стенд представляет собой высокоточную модель участка машинного зала ЦОД с межрядным охлаждением. «С апреля 2025 года на стенде проводятся эксперименты по моделированию поломок систем охлаждения ЦОД и сбору данных показаний мониторинга состояния ЦОД. Ученые, в частности, исследуют методы искусственного интеллекта для детектирования поломок ЦОД на собранных экспериментальных данных», — говорит Михаил Гущин.
Также были представлены исследования по темам: применение диффузионных генеративных моделей для моделирования производительности систем хранения данных; новый способ генерации синтетических дефектов электродвигателей; фундаментальные модели временных рядов, обученные на разнородных массивах временных данных (от энергетики и финансов до метеорологии).
Ученые сделали доклад о новом подходе, объединяющем данные и физические законы. Это встраивание реальной структуры мира в нейронную сеть, использование физических законов как регуляторов при обучении и физически обоснованное расширение данных. Вместо отказа от теоретических моделей искусственный интеллект дополняет их машинным обучением, повышая надежность там, где подходы, основанные только на данных, не работают.
Анастасия Углева
В конференции USBEREIT 2026 также приняла участие директор Центра этики и онтологии роботов Института робототехнических систем НИУ ВШЭ Анастасия Углева. В пленарном докладе "Subject-oriented robot: ethics as temporal security and personalized interaction space" она предложила новый взгляд на этику в робототехнике, рассматривая ее не как систему абстрактных принципов и правил, а как инженерную задачу по обеспечению бесконфликтного сосуществования человека и робота. А в рамках секции «Цифровая гуманитаристика» Анастасия Углева представила доклад "Distributed Agency Syndrome: Ontological Uncertainty and the Diagnostic Boundaries of Posthuman Embodiment", посвященный феномену, возникающему на стыке нейротехнологий и психиатрии. Подробнее о докладах можно узнать здесь.
Доклады НИУ ВШЭ в рамках проекта «Зеркальные лаборатории»:
Data Centers HVAC Abnormal Operating Behaviour Detection with Semi-supervised Data-driven Approaches
Performance Modeling of Data Storage Systems using Diffusion Models
Parameter Search for MCSA-Guided Synthetic Fault Injection in Induction Motor Diagnostics
Пленарные доклады НИУ ВШЭ:
Structured AI: When Machine Learning Meets Physics (Денис Деркач)
Applications and Perspectives of Time Series Foundation Models (Михаил Гущин)
По итогам конференции отобраны высококачественные статьи и направлены на рассмотрение в журнал Q1 IEEE Transactions on Industry Applications.
Вам также может быть интересно:
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.