ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
Всего обучение прошли 137 студентов семи образовательных программ ЧГУ. Модули позволили студентам познакомиться с возможностями применения ИИ в будущей профессиональной деятельности — от образования и лингвистики до коммуникаций, медиа и маркетинга.
Курсы были реализованы при поддержке гранта, полученного НИУ ВШЭ в рамках мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Какие курсы прошли студенты ЧГУ
«ИИ в образовании» — модуль прослушали студенты программ «Педагогическое образование: история и обществознание» и «Лингвистика: перевод и переводоведение». Он был посвящен применению ИИ в проектировании учебных программ, создании образовательных материалов, персонализации обучения и инклюзивном образовании. Отдельное внимание уделялось этическим и правовым аспектам использования искусственного интеллекта.
«ИИ в PR, СМИ и маркетинге» — курс прошли студенты программ «Реклама и связи с общественностью», «Экономическая безопасность» и «Управление персоналом». Они изучили возможности применения ИИ-инструментов в коммуникациях, медиа, маркетинге и работе с аудиторией.
«ИИ в лингвистике» — модуль прослушали студенты первого курса программы «Лингвистика: перевод и цифровые технологии». Программа включала такие темы, как обработка естественного языка, анализ тональности и тематическое моделирование, семантика, стилистика и атрибуция авторства, а также этика ИИ.
Диана Сусла
«Для меня опыт проведения этого курса определенно был новым и интересным, — говорит Диана Сусла, приглашенный преподаватель ФКН, преподаватель курса «ИИ в образовании». — Студенты произвели впечатление открытых, заинтересованных и стремящихся к новым знаниям людей. Было здорово видеть, как они уже сейчас находят реальные способы применять знания о языковых моделях на практике. Надеюсь, курс будет полезен им и в дальнейшем, в будущей профессиональной деятельности».
Александр Климов
«Это был довольно необычный опыт — провести целый курс в другом университете, с непривычной системой оценивания, — поделился Александр Климов, руководитель образовательной программы «Цифровые технологии в гуманитарных исследованиях» Школы лингвистики ФГН ВШЭ, преподаватель курса «ИИ в лингвистике». — Но первокурсники были прекрасные, а помочь им посмотреть на языковые данные с другой перспективы, услышать их небольшие открытия и познакомить их с новыми инструментами и возможностями — это бесценно и очень приятно».
Анна Моисеенко
«Курсы были удобны для изучения, так как сочетали дистанционные синхронные и асинхронные занятия, преподаватели оперативно давали обратную связь», — говорит Анна Моисеенко, заведующая кафедрой германской филологии и межкультурной коммуникации Череповецкого государственного университета. По ее признанию, полученные знания нашли применение за пределами данных дисциплин. «Студенты первого курса продемонстрировали навыки работы с ИИ при обработке лингвистического материала в индивидуальных исследованиях. Весь собранный материал хорошо структурирован и систематизирован в таблицах Excel, статистические данные стали более разнообразными и были хорошо визуализированы в презентациях, — рассказала Анна Моисеенко. — Студенты третьего курса, представляя методические разработки и технологические карты уроков английского языка, включили перечень использованных ИИ-инструментов с указанием промптов, маркируя, что именно сгенерировано ИИ, как и в каком объеме далее отредактировано или адаптировано к конкретному уроку и целевой аудитории». Прослушавшие курсы студенты демонстрируют осознанное применение инструментов ИИ, внимательнее подходят к формулировке задач и промптов, критически оценивают результат, заключила Анна Моисеенко.
Сусла Диана Михайловна
Вам также может быть интересно:
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Факультет социальных наук Вышки развивает партнерство с вузами Китая
Летом 2026 года факультет социальных наук (ФСН) ВШЭ сделал несколько шагов навстречу ведущим университетам Китая. В интересах факультета был подписан знаковый меморандум с одним из топовых технических вузов КНР, а также были запущены переговоры с Пекинским университетом. Кроме того, ассоциированная с ФСН Международная лаборатория цифровой трансформации в государственном управлении провела в Москве международную летнюю школу с участием китайских коллег.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.