• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту

ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту

© iStock

В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.

Всего обучение прошли 137 студентов семи образовательных программ ЧГУ. Модули позволили студентам познакомиться с возможностями применения ИИ в будущей профессиональной деятельности — от образования и лингвистики до коммуникаций, медиа и маркетинга.

Курсы были реализованы при поддержке гранта, полученного НИУ ВШЭ в рамках мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Какие курсы прошли студенты ЧГУ

 «ИИ в образовании» — модуль прослушали студенты программ «Педагогическое образование: история и обществознание» и «Лингвистика: перевод и переводоведение». Он был посвящен применению ИИ в проектировании учебных программ, создании образовательных материалов, персонализации обучения и инклюзивном образовании. Отдельное внимание уделялось этическим и правовым аспектам использования искусственного интеллекта.

 «ИИ в PR, СМИ и маркетинге» — курс прошли студенты программ «Реклама и связи с общественностью», «Экономическая безопасность» и «Управление персоналом». Они изучили возможности применения ИИ-инструментов в коммуникациях, медиа, маркетинге и работе с аудиторией.

 «ИИ в лингвистике» — модуль прослушали студенты первого курса программы «Лингвистика: перевод и цифровые технологии». Программа включала такие темы, как обработка естественного языка, анализ тональности и тематическое моделирование, семантика, стилистика и атрибуция авторства, а также этика ИИ.

Сусла Диана Михайловна

Диана Сусла

«Для меня опыт проведения этого курса определенно был новым и интересным, — говорит Диана Сусла, приглашенный преподаватель ФКН, преподаватель курса «ИИ в образовании». — Студенты произвели впечатление открытых, заинтересованных и стремящихся к новым знаниям людей. Было здорово видеть, как они уже сейчас находят реальные способы применять знания о языковых моделях на практике. Надеюсь, курс будет полезен им и в дальнейшем, в будущей профессиональной деятельности».

Климов Александр Антонович

Александр Климов

«Это был довольно необычный опыт — провести целый курс в другом университете, с непривычной системой оценивания, — поделился Александр Климов, руководитель образовательной программы «Цифровые технологии в гуманитарных исследованиях» Школы лингвистики ФГН ВШЭ, преподаватель курса «ИИ в лингвистике». — Но первокурсники были прекрасные, а помочь им посмотреть на языковые данные с другой перспективы, услышать их небольшие открытия и познакомить их с новыми инструментами и возможностями — это бесценно и очень приятно».

Анна Моисеенко

«Курсы были удобны для изучения, так как сочетали дистанционные синхронные и асинхронные занятия, преподаватели оперативно давали обратную связь», — говорит Анна Моисеенко, заведующая кафедрой германской филологии и межкультурной коммуникации Череповецкого государственного университета. По ее признанию, полученные знания нашли применение за пределами данных дисциплин. «Студенты первого курса продемонстрировали навыки работы с ИИ при обработке лингвистического материала в индивидуальных исследованиях. Весь собранный материал хорошо структурирован и систематизирован в таблицах Excel, статистические данные стали более разнообразными и были хорошо визуализированы в презентациях, — рассказала Анна Моисеенко. — Студенты третьего курса, представляя методические разработки и технологические карты уроков английского языка, включили перечень использованных ИИ-инструментов с указанием промптов, маркируя, что именно сгенерировано ИИ, как и в каком объеме далее отредактировано или адаптировано к конкретному уроку и целевой аудитории». Прослушавшие курсы студенты демонстрируют осознанное применение инструментов ИИ, внимательнее подходят к формулировке задач и промптов, критически оценивают результат, заключила Анна Моисеенко.

Вам также может быть интересно:

В МИЭМ ВШЭ будет создан Центр коллективного пользования «Компонент»

Центр коллективного пользования (ЦКП) станет единой экспериментальной и сервисной площадкой, которая обеспечит полный технологический цикл работы с электронной компонентной базой (ЭКБ), от измерений и испытаний до построения верифицированных моделей для систем автоматизированного проектирования (САПР). Проект МИЭМ ВШЭ по созданию «Компонента» вошел в число победителей конкурса Министерства науки и высшего образования РФ в рамках программы создания и развития центра коллективного пользования научным и технологическим оборудованием по приоритетным направлениям научно-технологического развития.

iFORA на «Цифровых днях Иннополиса»: Вышка представила ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций

Высшая школа экономики стала участником форума «Цифровые дни Иннополиса», который 8–9 октября прошел в Университете Иннополис. На стенде вице-премьеру Дмитрию Чернышенко было представлено ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций, созданное в рамках программы Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Кроме того, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в стратегической сессии «ИИ в науке» и провел сессию о цифровых сервисах для коммерциализации научных разработок.

ИИ будет предсказывать поломки промышленного оборудования до аварии

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представил мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который анализирует электрические параметры промышленного оборудования и помогает заранее выявлять признаки неисправностей. Разработка призвана перевести техническое обслуживание от ремонта после отказа к прогнозированию состояния оборудования и планированию работ до возникновения аварийной ситуации. Система была представлена в рамках IV профессиональной конференции для ИТ и инженерного cообщества в нефтегазовой отрасли.

Команда ВШЭ победила в технологическом конкурсе «Автономный поиск» для отряда «ЛизаАлерт»

Навигационная система, разработанная специалистами Лаборатории интеллектуальных беспилотных систем (ЛИБС) МИЭМ ВШЭ, предназначена для поиска людей и позволяет беспилотному аппарату автономно выполнять маршрутные задания без спутниковой навигации. Уникальность конкурса «Автономный поиск» — в комплексной проверке реально работающих технологий. Из 50 поданных заявок до квалификации допустили 15, в финал вышли четыре команды.

МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры

Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.

Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг

В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.

Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA

НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».

В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран

Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.

НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов

НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.

Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам

Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.