• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
8(831) 4169800
Адрес: г. Нижний Новгород, Б. Печерская ул., д. 25/12, каб. 301
Время присутствия: в зависимости от расписания
Расписание
SPIN РИНЦ: 4025-6026
ORCID: 0000-0001-6196-0564
ResearcherID: A-1157-2014
Scopus AuthorID: 42962245900
Google Scholar
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Савченко Андрей Владимирович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
  • Научно-педагогический стаж: 14 лет.

Образование, учёные степени и учёные звания

  • 2016
    Доктор технических наук: ГОУ ВПО Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, специальность 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации», тема диссертации: Методы классификации аудиовизуальной информации на основе посегментного анализа однородности
  • 2015
    Ученое звание: Доцент
  • 2010

    Кандидат наук: Высшая школа экономики, специальность 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», тема диссертации: Разработка метода направленного перебора альтернатив в задачах классификации объектов на основе теоретико-информационного подхода

  • 2008

    Специалитет: Нижегородский государственный технический университет, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Математик, системный программист»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

NVIDIA DLI Certificate – Fundamentals of Deep LearningIssuing Organization: NVIDIA Deep Learning Institute (February 8, 2022)

Достижения и поощрения

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Будущие профессора" (2014-2015)
Категория "Новые преподаватели" (2012-2013)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Участие в редколлегиях научных журналов

С 2019 г.: член редколлегии журнала «International Journal of Applied Mathematics and Computer Science».

Гранты

  • 2020-2023 гг. проект № 20-71-10010 Российского Научного Фонда, тема "Эффективные методы аудиовизуального анализа динамики эмоционального состояния на основе теоретико-информационного подхода" (руководитель)
  • 2022 г. проект № 129 Центра Фундаментальных Исследований НИУ ВШЭ, тема "Методы и вычислительно эффективные алгоритмы компьютерного зрения и анализа мультимодальных данных" (руководитель)
  • 2021-2022 гг. проект центра ИИ ВШЭ, тема "Нейросетевые алгоритмы анализа динамики эмоционального состояния и вовлеченности учеников на основе данных видеонаблюдения" (руководитель)
  • 2021 г. Продолжение проекта-2020 НИУ ВШЭ и Huawei в области компьютерного зрения - тема работы находится по NDA (руководитель)
  • 2021 г. Проект НИУ ВШЭ и Сбербанка для задач построения векторных представлений динамических графов (руководитель)
  • 2021 г. Проект НИУ ВШЭ и Huawei для задач "AutoML in image recognition on mobile devices" (руководитель)
  • 2020 г. Проект НИУ ВШЭ и Huawei в области компьютерного зрения - тема работы находится по NDA (руководитель)
  • 2020 г. Samsung Research and PDMI RAS joint lab (проект "Deep Learning for User Modeling and Preference Prediction in Textual and Visual Data")
  • 2018-2019 гг. Samsung Research and PDMI RAS joint lab (руководитель проекта "User Preference Prediction in Visual Data")
  • 2019 гг. Проект №19-04-004 Программы «Научный фонд НИУ ВШЭ» по созданию научно-учебной группы анализа мультимедийных данных пользователей мобильных устройств, тема "Эффективные методы распознавания мультимедийных данных для задач анализа предпочтений пользователей мобильных устройств" (руководитель)
  • 2017-2018 гг. Грант Президента РФ для молодых докторов наук МД-306.2017.9, тема "Разработка вычислительно эффективных методов распознавания образов на основе технологии мягких вычислений для интеллектуальных систем обработки мультимедийной информации" (руководитель)
  • 2014-2015 гг., 2017-2018 гг. проект № 14-01-00039 Российского Научного Фонда, тема "Методы кластеризации и поиска в сетях большого размера" (исполнитель)
  • 2017-2018 гг. Проект №17-05-0007 Программы «Научный фонд НИУ ВШЭ» по созданию научно-учебной группы анализа мультимедийных данных, тема "Разработка и апробация эффективных методов классификации для больших баз мультимедийных данных" (руководитель)
  • 2015-2016 гг. индивидуальный исследовательский проект № 15-01-0019  Программы "Научный фонд НИУ ВШЭ", тема "Методы классификации с направленным перебором альтернатив на основе вероятностной нейросетевой модели кусочно-однородных объектов" (руководитель)
  • 2014-2015, грант правительства РФ 11.G34.31.0057, тема «Информационно-коммуникационные технологии и вычислительные алгоритмы анализа сложных структур» (исполнитель)
  • 2013-2014 гг. индивидуальный исследовательский проект № 12-01-0003  Программы "Научный фонд НИУ ВШЭ", тема "Статистическая классификация выборки дискретных объектов на основе вероятностной нейронной сети с проверкой однородности" (руководитель)
  • 2012-2013 гг. Грант МинОбрНауки № 07.514.11.4137 на выполнение НИР в рамках мероприятия 1.4 ФЦП "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 годы", тема "Исследование метода фонетического декодирования слов в информационной метрике Кульбака-Лейблера и разработка на его основе программного обеспечения IT-систем анализа и распознавания русской разговорной речи с повышенным быстродействием" (ответственный исполнитель)
  • 2011-2013 гг. Проект № 9771р/16570 фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, тема "Разработка системы распознавания речи для оценки правильности произношения фраз в программной оболочке для мультиязыковых программ обучения языкам (русскому, английскому, немецкому) серии «Профессор Хиггинс» для распространения на рынках Европы, Индии, Китая и Южной Америки" (исполнитель)
  • 2013-2014 гг. Проект №20958 фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, тема "Исследование алгоритмов распознавания речи. Разработка опытного образца ядра программного решения для автоматического приема данных на русском языке и преобразование их в текстовый формат" (исполнитель)
  • 2013 г. Проект «Старт-НН-1-13» Министерства промышленности и инноваций Нижегородской области по разработке и освоению новых видов наукоемкой продукции и технологий, тема "Разработка программного блока извлечения дескрипторов в слитной речи" (исполнитель)
  • 2012 г. Инициативный образовательный проект кадрового резерва НИУ ВШЭ, тема "Разработка практических заданий и лабораторных работ для дисциплин блока «Компьютерная лингвистика»" (исполнитель)
  • 2010-2011 гг. Проект №10287 фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, тема "Разработка, отладка и испытания опытного образца стационарного варианта фонетического детектора  лжи" (исполнитель)
  • 2009-2010 гг. Проект НФ ГУ-ВШЭ № 09-03 "Разработка информационной системы для автоматической группировки и распознавания фотографий лиц методом направленного перебора альтернатив на основе принципа минимума информационного рассогласования" (руководитель)

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
  • 1
    Соколова А. Д. Модели и эффективные методы распознавания лиц на основе последовательного анализа нейросетевых дескрипторов и автоматического обнаружения миноритарных классов (aспирантура: 2-й год обучения)
  • 2
    Чураев Е. Н. Эффективные алгоритмы аудиовизуального распознавания изменения эмоций людей с течением времени в условиях ограниченных вычислительных ресурсов (aспирантура: 2-й год обучения)

Патенты

  • U.S. Patent No. 11,222,233. Savchenko A. V. "Method and apparatus for multi-category image recognition." Current Assignee: Samsung Electronics Co Ltd. 11 Jan. 2022.
  • U.S. Patent No. 11,222,196. Savchenko A. V. "Simultaneous recognition of facial attributes and identity in organizing photo albums." Current Assignee: Samsung Electronics Co Ltd. 11 Jan. 2022.
  • Патент RU 2742602 C1. Распознавание событий на фотографиях с автоматическим выделением альбомов / Автор: Савченко Андрей Владимирович (RU), Патентообладатель: САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС КО., ЛТД. (KR) Заявка: 2020112953 от 06.04.2020. Опубликовано: 09.02.2021 Бюл. № 4.
  • Патент RU 2706960 (13) C1. Одновременное распознавание атрибутов лиц и идентификации личности при организации фотоальбомов / Автор: Савченко Андрей Владимирович (RU), Патентообладатель: САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС КО., ЛТД. (KR) Заявка: 2018143163 от 06.12.2018. Опубликовано: 14.01.2020 Бюл. № 2.
  • Патент RU 2706960  C1. Вычислительно эффективное многоклассовое распознавание изображений с использованием последовательного анализа нейросетевых признаков / Автор: Савченко Андрей Владимирович (RU), Патентообладатель: САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС КО., ЛТД. (KR) Заявка: 2019102032 от 25.01.2019. Опубликовано: 22.11.2019 Бюл. № 33.
  • Патент на полезную модель РФ №88171, 27.10.2009. Савченко А.В. Устройство для распознавания изображений/ заявитель и патентообладатель Савченко А.В, заявка №2009127049/22. 2009. Бюл. №30.
  • Патент на полезную модель РФ 111944, G10L15/00. Устройство для фонетического анализа и распознавания речи. / авторы: Савченко А.В, Савченко В.В, Акатьев Д.Ю.;  патентообладатель Савченко А.В - 2011125526/08; заявл. 21.06.2011; опубл. 27.12.2011

Полный список публикаций

Публикации

20223

20217

20209

20196

20185

20175

20164

20152

20143

20136

20124

20113

20101

Глава книги Savchenko A. Image retrieval using minimum information discrimination criterion, in: ACIT - Control, Diagnostics, and Automation (ACIT-CDA 2010) / Сост.: Y. I. Shokin, I. Bychkov, O. Potaturkin. Anaheim : ACTA Pre, 2010. P. 345-350.

20051

Статья Савченко А. В., Савченко В. В. Принцип минимального информационного рассогласования в задаче распознавания дискретных объектов // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. 2005. № 3. С. 10-18.

Опыт работы

- 2005-2012 гг. ООО "Теком" (инженер-программист/тех.лидер/руководитель проекта)

- с 2008 г. Нижегородский филиал НИУ ВШЭ (преподаватель)

- 2014-2018 гг. Нижегородский Государственный Технический Университет (доцент/профессор кафедры "Электроника и сети ЭВМ")

- 2018-2020 гг. Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стеклова (ПОМИ) РАН (старший научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта)

Информация*

  • Общий стаж: 15 лет
  • Научно-педагогический стаж: 14 лет
  • Преподавательский стаж: 14 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Профессиональный интересы

Распознавание образов, статистическая обработка сигналов, распознавание речи

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Команда участников группы HSE-NN показала высокое качество своих методов распознавания эмоций в конкурсе Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW)

Команда Нижегородской Вышки (HSE-NN) под руководством Савченко А.В. заняла 3 место в конкурсе MTL (multi-task learning) и 4 места в конкурсах Expression Classification и Valence-Arousal Estimation

«НИРС — это встраивание молодых исследователей в большой научный диалог»

Подведены итоги Конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС) - 2021. В 24 конкурсных направлениях были представлены работы бакалавров, магистрантов и выпускников – 2021 российских и зарубежных вузов.

14 декабря руководитель группы принял участие в онлайн-митапе Гёте-Института «Не теряя лица: жизнь в цифровую эпоху»

В ходе мероприятия обсуждался фильм «FACE_It! – лицо в эпоху цифровизации» режиссера Герда Конрадта

Результаты конкурса НИРС-2021

Подведены итоги конкурса научно-исследовательских студенческих работ 2021 года. Поздравляем студентов НИУ ВШЭ — Нижний Новгород и их научных руководителей!

‘HSE Academic Environment Helped Me to Make a Soft Transition to the New Era of Computer Vision’

This academic year, HSE University launched the first online master's programme ‘Master of Computer Vision’ supervised by Professor Andrey Savchenko. Alexander Rassadin, graduate of the Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod) and active participant of many CV projects, is delivering the course ‘Deep Learning for Computer Vision’ as part of the curriculum for this new programme. Alexander told us how he once wrote an algorithm for robot movement, the moment he realized what his dream job was and why analyzing sports games is more interesting than predicting a tsunami.

«Своему мягкому переходу в новую эру компьютерного зрения я обязан академической среде ВШЭ»

В этом учебном году в Вышке стартовала первая магистерская онлайн-программа “Master of Computer Vision” под руководством профессора Андрея Савченко. В рамках новой магистратуры Александр Рассадин, выпускник факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Нижний Новгород, активный участник многих CV-проектов, читает курс “Deep Learning for Сomputer Vision”. Александр рассказал, как однажды написанный алгоритм для движения робота открыл для него профессию мечты и почему анализировать спортивные игры интереснее, чем прогнозировать цунами.

Master of Computer Vision: New Online Programme on Coursera

In September 2021, HSE University’s Faculty of Informatics, Mathematics and Computer Science at HSE Nizhny Novgorod launched the new applied degree programme Master of Computer Vision. Developed in collaboration with leading experts in the field of computer vision - Huawei, Itseez3D, Intel, Harman, and Xperience.ai – the programme is available on the Coursera platform and open to applicants from all over the world. Andrey Savchenko, Academic Supervisor of the new programme, talked to The HSE Look about how it came to be and what are its advantages.

HSE’s new Master of Computer Vision program on Coursera aims to train the next generation of computer vision talent online

HSE University-Nizhny Novgorod to Launch Online Master of Computer Vision Programme

This year, HSE University in Nizhny Novgorod will launch its Master of Computer Vision programme on Coursera. The fully online programme has been developed by leading experts from Huawei, ItSeez3D, Intel, Harman, and Xperience AI. It will be taught in English and is open to applicants from all countries. The closing date for applications is August 16, 2021.

HSE University-Nizhny Novgorod to Launch Online Master of Computer Vision Programme

This year, HSE University in Nizhny Novgorod will launch its Master of Computer Vision programme on Coursera. The fully online programme has been developed by leading experts from Huawei, ItSeez3D, Intel, Harman, and Xperience AI. It will be taught in English and is open to applicants from all countries. The closing date for applications is August 16, 2021.

Нижегородский кампус ВШЭ набирает студентов на онлайн-магистерскую программу по компьютерному зрению

В этом году в нижегородской Вышке стартует образовательная программа «Магистр по компьютерному зрению», разработанная учеными совместно с ведущими экспертами мировых компаний — Huawei, Itseez3D, Intel, Harman, Xperience.ai. Программа реализуется полностью в онлайн-формате на платформе Coursera, открыта для граждан любых стран, обучение на английском языке. Прием документов — до 16 августа включительно.

Заключительный семинар по высокопроизводительным вычислениям: искусственный интеллект в мобильном телефоне и суперкомпьютере

На семинаре представили результаты исследований специалист Сколтеха Сергей Рыкованов и сотрудник Нижегородской Вышки Андрей Савченко

Быстро и точно: ученый ускорил работу нейросети по распознаванию изображений

Профессор НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Андрей Савченко разработал алгоритм, работающий на 40% быстрее аналогов. При этом потери в точности составили не более 0,5-1%. Это позволит ускорить работу систем видеонаблюдения в режиме реального времени. Результаты исследования опубликованы в журнале Information Sciences.

"Master of Computer Vision" team started scientific collaboration with Huawei Technologies Co.

Andrey Savchenko, academic supervisor of “Master of Computer Vision" programme at HSE University has become a leader of an R&D project funded by Huawei Technologies Co.

First online Open Doors Day of "Master of Computer Vision"

You may have had great desire to visit all the unis you’re thinking of applying to, notebook in hand – and now you have a great option of the virtual open days on offer at the HSE University across online master`s programmes!

eSTARS 2020 Conference to Discuss Education in the Context of Global Digitalization

Jointly organized by HSE University and Coursera, the international eLearning Stakeholders and Researchers Summit (eSTARS 2020) will be held from December 1 – 2, 2020. It will be the third time the organizers bring together international stakeholders from governments, the academic community, busines, as well as researchers and experts to discuss the present and future of online education.

24 ноября руководитель группы сделал доклад на митапе ассоциации "Международный кластер информационных технологий Нижнего Новгорода" (iCluster) с технологическими лабораториями Нижегородской Вышки

Тема доклада: "Вычислительно эффективные алгоритмы обработки и классификации изображений"

На конференции eSTARS'2020 обсудят образование в условиях глобальной цифровизации

1 - 2 декабря 2020 года состоится международная конференция eLearning Stakeholders and Researchers Summit (eSTARS 2020), организованная Высшей школой экономики и платформой глобального образования Coursera. В третий раз организаторы соберут на одной площадке международных стейкхолдеров от государства, академического сообщества, бизнеса, исследователей и экспертов для обсуждения настоящего и будущего онлайн-образования.

НИУ ВШЭ и Coursera открывают международную площадку для обсуждения образования в условиях глобальной цифровизации экономики

1 - 2 декабря 2020 года состоится международная конференция eLearning Stakeholders and Researchers Summit (eSTARS 2020), организованная Высшей школой экономики и платформой глобального образования Coursera. В третий раз организаторы соберут на одной площадке международных стейкхолдеров от государства, академического сообщества, бизнеса, исследователей и экспертов для обсуждения настоящего и будущего онлайн-образования.

Савченко А.В. прочитал курс в академии анализа данных MADE

Название курса: «Обработка изображений на мобильных устройствах»

Руководитель НУГ стал одним из членов комитета в диссертационном совете ВШЭ

22 октября 2020 г. Савченко А.В. выступил в роли члена комитета кандидатской диссертации Соколовой А.И. (научный руководитель Конушин А.С.)

Сотрудники НУГ стали победителями конкурса Российского Научного Фонда

Тема проекта "Эффективные методы аудиовизуального анализа динамики эмоционального состояния на основе теоретико-информационного подхода"

16 апреля состоялось первое онлайн-заседание семинара НУГ

Руководитель группы Савченко А.В. рассказал об итогах второго года совместного проекта компании Samsung и Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова (ПОМИ) РАН.

20 февраля Савченко А.В. выступил на конференции OpenTalks.AI 2020

Тема доклада "Image classification based on sequential analysis and trigonometric series"

Участники НУГ стали победителями конкурса НИРС-2019

Копейкина Людмила, Соколова Анастасия и Харчевникова Ангелина стали одними из победителей конкурса научно-исследовательских работ 2019

30 декабря сообщество OpenTalks.AI опубликовало новый выпуск Альманаха "Искусственный интеллект” №3 - Computer vision & image processing

Руководитель группы вошел в число топ-исследователей России в области компьютерного зрения

«Золотая Вышка»: призвание и признание

«Золотая Вышка» - премия не только за высочайший профессионализм в сфере научных достижений, но и за увлеченное отношение к своему делу, получившее искреннюю поддержку и признание коллег. Итоговые награды вручены, и мы от всей души поздравляем лауреата в номинации «Серебряный птенец» и номинантов «Золотой Вышки» из нижегородского кампуса.

Building artificial intelligence for mobile technology

Журнал Times Higher Education опубликовал статью по результатам интервью с Савченко А.В.

Новые успехи  сотрудников НУГ на конференция компании Huawei по машинному обучению

Выступление руководителя группы Савченко А.В. "Offline facial image analysis and recognition on mobile devices" было признано одним из лучших докладов конференции, а Соколова А.Д. получила приз за лучший постер

Ученые улучшили метод сбора голосовых «отпечатков»

Исследователи ВШЭ и НГЛУ разработали метод автоматического контроля качества голосовой записи. Алгоритм работает в режиме реального времени и устойчив к фоновому шуму от 10 дБ и выше, что позволяет использовать программу для сбора голосовой биометрии в повседневных условиях. Статья опубликована в журнале Measurement Techniques.

С Днем Знаний!

К 1 сентября портал ВШЭ опубликовал спецпроект, в котором принял участие и руководитель НУГ

29 августа состоялось первое заседание нового ученого совета НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)

В состав совета вошел и руководитель группы Савченко А.В.

«Надо рассчитывать только на себя, и тогда все будет хорошо!»

Андрей Савченко мог бы заниматься компьютерным зрением где-нибудь в Кремниевой долине или Сколково, но предпочел карьеру исследователя в нижегородском кампусе ВШЭ. Как делать науку в провинции и что Нижний может предложить студентам-айтишникам, один из самых молодых профессоров Вышки рассказал нашему порталу.

17-19 июля участники группы выступили на международной конференции AIST 2019 в Казани

Результаты своих исследований представили Савченко А.В., Малафеев А.Ю. и наши студенты Соколова А.Д. и Николаев К.И.

Neural Networks Taught to Recognize Similar Objects on Videos without Accuracy Degradation

Нейросеть научили распознавать похожие объекты на видео без потери точности

30-31 мая в Санкт-Петербурге состоялась конференция компании Huawei, на которой с приглашенным докладом выступил Савченко А.В.

Тема доклада: "Fast Statistical Image Recognition with Medium-sized Databases"

24-26 мая в Вороново состоялся 4-й выездной семинар по машинному обучению факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

В семинаре выступили руководитель НУГ и наша магистрантка Соколова А.Д.

16 апреля в ТАСС вышел материал об исследованиях участников группы по распознаванию эмоций

В интервью агенству Савченко А.В. рассказал о результатах распознаваний эмоций групп людей на изображених и видео.

HSE Researchers Teach Neural Networks to Determine Crowd Emotions

Исследователи ВШЭ научили нейросети определять настроение толпы

11 февраля руководитель группы Савченко А.В. был награжден почетной грамотой министерства образования и науки Нижегородской области

Нейросеть научили определять возраст и пол людей по видео на 20% точнее

3 декабря участники НУГ выступили на встрече руководства компании Huawei с представителями НИУ ВШЭ-НН

Савченко А.В. и Карпов Н.В. представили свои проекты в области искусственного интеллекта

Участники группы выдвинуты на соискание премии Золотая Вышка

27-29 сентября в Костромском государственном университете прошла школа “Тестирование программного обеспечения, анализ данных и машинное обучение”, лектором на которой выступил  Савченко А.В.

Темы лекций: "Цифровая обработка сигналов" и "Алгоритмы компьютерного зрения на основе сверточных нейронных сетей"

Савченко А.В. вошел в число лучших научных руководителей НИУ ВШЭ

По итогам конкурса научно-исследовательских работ студентов руководитель НУГ занял 2 место в номинации "Лучшая научно-исследовательская работа по компьютерным наукам для студентов бакалавриата"

5 июля руководитель группы Савченко А.В. выступил на международной конференции AIST18 в Москве

Тема доклада "Emotion Recognition of a Group of People in Video Analytics using Deep Off-the-Shelf Image Embeddings"

Scientists Teach the Neural Network to Carry Out Video Facial Recognition — Using a Single Photo

Researchers at the Higher School of Economics have proposed a new method of recognizing people on video with the help of a deep neural network

Руководитель группы Савченко А.В. дал интервью научно-образовательному порталу IQ HSE

По материалам интервью в IQ.HSE появилась статья о распознавании лиц на видео по одной фотографии-образцу

Нейронную сеть научили распознавать лица на видео по одной фотографии-образцу

Руководитель НУГ Савченко А.В. вошел в состав экспертов Федерального реестра экспертов научно-технической сферы

19 мая руководитель группы Савченко А.В. выступил на международном симпозиуме SACI 2018 в Тимишоара

Тема доклада: "Granular Computing and Sequential Analysis of Deep Embeddings in Fast Still-to-Video Face Recognition"

Сотрудники НУГ Савченко А.В. и Рассадин А.Г. вошли в состав новой лаборатории искусственного интеллекта Samsung

Лаборатория открыта в Петербургском отделении математического института им. В.А. Стеклова под руководством известного специалиста Николенко С.И.

24 января руководитель НУГ Савченко А.В. выступил на семинаре лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур

Тема: Современные подходы к обучению глубоких сетей в задачах компьютерного зрения

Руководитель группы Савченко А.В. дал интервью интернет-порталу ПостНаука

По материалам интервью в банке знаний ПостНаука появилась статья о современных технологиях распознавания речи

30 октября сотрудники НУГ выступили на школе по математике и компьютерным наукам НИУ ВШЭ-НН

Руководитель НУГ Савченко А.В. прочитал лекцию «Машинное зрение: как научить компьютер распознавать изображения?», после которой студентки Соколова Анастасия и Харчевникова Ангелина рассказали школьникам о своей учебе в НИУ ВШЭ-НН и об участии в международной конференции AIST 2017.

28 сентября в Москве руководитель НУГ Савченко А.В. выступил на семинаре Московского исследовательского центра Самсунг

В докладе были представлены исследования НИУ ВШЭ-НН в области искусственного интеллекта

Сотрудники НУГ приняли участие в международном конкурсе распознавания эмоций EmotiW 2017 (Emotion Recognition in the Wild Challenge)

Команда AMD в составе Рассадина А.Г., Груздева А.С. и руководителя НУГ Савченко А.В. показала высокие результаты в задаче распознавания эмоций на фотографиях групп людей. Статья с описанием предложенного метода принята к публикации в сборнике трудов международной конференции ACM ICMI17.

14-25 августа в Санкт-Петербурге состоялась летняя школа по машинному обучению, лектором на которой выступил руководитель НУГ Савченко А.В.

Темы лекций: "Введение в машинное обучение", "Цифровая обработка изображений" и "Алгоритмы компьютерного зрения"

Академические успехи сотрудников НУГ отмечены Научным Фондом НИУ ВШЭ

По результатам кампании академических надбавок 2017 года сотрудникам НУГ Савченко Андрею Владимировичу и Пономаренко Александру Александровичу научным фондом НИУ ВШЭ назначены надбавки за публикации в международном рецензируемом научном издании (3 уровень) на 2017-2019 гг.

VI Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов (АИСТ)

Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов АИСТ состоялась 27-29 июля в Москве при поддержке Высшей школы экономики. В этом году на конференцию было подано 130 научных работ из разных, в том числе зарубежных, университетов. Лучшие работы были отобраны признанными специалистами в области анализа данных со всего мира, они войдут в сборник трудов конференции и будут опубликованы в серии Lecture Notes in Computer Science издательства Springer.

3-7 июля 2017 года в Польше (Ольштын) состоялась международная объединенная конференция по приближенным множествам, на которой выступил руководитель НУГ Савченко А.В.

Тема доклада "Sequential three-way decisions in efficient classification of piecewise stationary speech signals"

20-23 июня 2017 года в Португалии (Фаро) состоялась 8-я Иберийская конференция по распознаванию образов и анализу изображений (IbPRIA), где выступил руководитель НУГ А.В. Савченко

Тема доклада "Deep Convolutional Neural Networks and Maximum-Likelihood Principle in Approximate Nearest Neighbor Search"

Блестящие победы ученых нижегородской Вышки

Конкурс отдельных научных групп проводится РНФ в третий раз. Это традиционно самый массовый по количеству участников и популярный среди ученых конкурс Фонда. Среди победителей – ученые НИУ ВШЭ – Нижний Новгород.

Сотрудники НУГ получили грант Российского научного фонда

Участники НУГ Савченко А.В. и Пономаренко А.А. вошли в состав международной научной группы – победителя конкурса на продление сроков выполнения проектов международных научных групп Российского научного фонда (РНФ) «Методы кластеризации и поиска в сетях большого размера» (Clustering and Search Techniques in Large Scale Networks)

Статья участников научно-учебной группы принята на международной конференции ITNT-2017

Статья магистранта Рассадина А.Г. и руководителя НУГ Савченко А.В. "Deep neural networks performance optimization in image recognition" будет опубликована в трудах третьей международной конференции Information Technology and Nanotechnology - 2017 (ITNT-2017).

Анализ эффективных методов классификации для больших баз мультимедийных данных

2 марта 2017 г. на очередном семинаре НУГ выступил руководитель НУГ Савченко А. В. с докладом "Эффективные методы классификации для больших баз мультимедийных данных".

Оппонирование кандидатской диссертации

17 февраля 2017 г. руководитель НУГ Савченко А.В. выступил в роли первого оппонента диссертации Степанова Д.Н. "Обработка и анализ последовательностей видеоизображений в задаче навигации беспилотных летательных аппаратов" на соискание ученой степени кандидата технических наук

Молодым везде у нас дорога!

Профессор, старший научный сотрудник лаборатории алгоритмов и сетевых структур Андрей Владимирович Савченко стал победители конкурса 2017 года по государственной поддержке научных исследований молодых российских ученых-докторов наук.

Поиск в интернете возможен и без поисковиков

Специалисты нижегородского кампуса ВШЭ планируют создать новую систему формирования структуры данных и учета интернет-страниц — Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур выиграла грант Российского научного фонда на проведение исследования «Методы кластеризации и поиска в сетях большого размера» (Clustering and Search Techniques in Large Scale Networks).