Бекетов Максим Евгеньевич

Полномочия / обязанности

Движение вперед

Oбразование

2017

Магистратура: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»

2015

Бакалавриат: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»

Профессиональные интересы

топологический анализ данных машинное обучение математическая статистика риманова геометрия алгебраическая топология дифференциальная геометрия снижение размерности вычислительные нейронауки

Обучение в аспирантуре

4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Нейросетевые модели для данных с нетривиальной топологией
Научный руководитель: Янович Юрий Александрович

Учебные курсы (2023/2024 уч. год)

Введение в дискретную дифференциальную геометрию (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет компьютерных наук; 2 модуль)рус
Архив учебных курсов

Конференции

2023
4th Workshop on Topological Methods in Data Analysis (Heidelberg). Доклад: Topologically Autoencoding  Cognitive Maps
Топология, комбинаторика и анализ данных (Воронеж). Доклад: Когомологии пучков и графовые нейросети (Sheaf cohomology and graph neural networks (GNNs), in Russian)
Алгебраическая топология, гиперболическая геометрия и компьютерный анализ данных (Томск). Доклад: Симметричные гиперболические вложения данных в машинном обучении (Symmetric hyperbolic embeddings of data in Machine Learning, in Russian)

2022
The interdisciplinary world of tangling conference (Потсдам). Доклад: Reconstructing knots from point clouds with persistent homology
Международная школа «Торическая топология, комбинаторика и анализ данных» (Санкт-Петербург). Доклад: Топологические дескрипторы и их применения в анализе данных  (Topological descriptors and their usage in data analysis, in Russian)

2016
Integrable Systems and Quantum Symmetries 24 (Прага). Доклад: Quantum-classical duality between the Ruijsenaars-Schneider model and the quantum twisted spin chain: the trigonometric/anisotropic case

Опыт работы

Научный переводчик (русско-английский) – Pleiades Publishing, октябрь 2017 - июнь 2018

Преподаватель математики и компьютерных наук International Baccalaureate (Diploma Programme) – Романовская школа, январь 2018 - май 2020

Data Scientist (recommender systems, etc.) – App In The Air, июнь 2018 - февраль 2019

Python developer (computational geometry) – Archeads, сентябрь 2019 - июнь 2020

Информация^*

Общий стаж: 4 года

Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

27

сент.

2024

Летняя школа ВШЭ и ВГУ «Топология, комбинаторика и анализ данных»

С 11 по 15 сентября в Воронежском государственном университете прошла выездная летняя школа «Топология, комбинаторика и анализ данных», организованная при участии факультета компьютерных наук ВШЭ.

28

дек.

2022

Математические факультативы на ФКН

В 2022/2023 году на факультете компьютерных наук была существенно расширена линейка математических факультативов. В этой статье преподаватели расскажут о том, какие занятия они проводят, а студенты о том, что нового и полезного они там узнали.

26

авг.

2022

Аспирант Дмитрий Киселев о своих исследованиях

В начале лета Дмитрий Киселев, аспирант третьего года обучения, рассказал о своей диссертации и объяснил, зачем нужны рекомендательные системы

11

май

2022

‘I Like to Think that the Solutions We Find Can Help People in the Future’

Innopolis University has announced the results of Global Al Challenge, an international AI industry online hackathon in which teams of developers compete to create new materials using artificial intelligence. The DrugANNs team, which included students from the HSE University Faculty of Computer Science, took third place.

5

май

2022

«Приятно думать, что найденные решения в перспективе могут помогать людям»

В Университете Иннополис подвели итоги международного отраслевого онлайн-хакатона Global Al Challenge. В нем соревновались команды разработчиков в области создания новых материалов с применением искусственного интеллекта. Третье место заняла команда DrugANNs, в числе участников которой — студенты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Бекетов Максим Евгеньевич

Полномочия / обязанности

Oбразование

Профессиональные интересы

Обучение в аспирантуре

Учебные курсы (2023/2024 уч. год)

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Конференции

Опыт работы

Информация*

Летняя школа ВШЭ и ВГУ «Топология, комбинаторика и анализ данных»

Математические факультативы на ФКН

Аспирант Дмитрий Киселев о своих исследованиях

‘I Like to Think that the Solutions We Find Can Help People in the Future’

«Приятно думать, что найденные решения в перспективе могут помогать людям»

Информация^*