Процесс-майнинг

2021/2022

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Базовая кафедра ГК «Открытие»

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

3-й курс, 3 модуль

Преподаватели

Кузубов Станислав Игоревич

Ниязов Эльдар Нарзуллаевич

Тарасова Екатерина Валерьевна

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина в форме курса по выбору будет преподаваться на русском языке в 4 модуле для студентов 3 курса бакалаврской программы Бизнес-информатика Высшей школы бизнеса. В ходе изучения дисциплины учащиеся приобретают, закрепляют или развивают теоретические или практически значимые знания и умения (компетенции), необходимые в работе с процессной аналитикой. Основная задача курса «Процесс майнинг» – познакомить студентов с последними трендами в мире аналитики процессов на примере реализованных процессов в Банке "Открытие" и с примерами международного масштаба. Курс предназначен сформировать у студентов навыки процессной аналитики данных на основе реальных финансовых процессов и с применением самых современных программных решений. Также на курсе студенты получат пошаговый алгоритм ведения проекта по оптимизации бизнес-процесса на основании аналитических данных. Эти навыки и ценный опыт помогут студентам в будущем обучении и развитии профессиональной карьеры. В рамках курса учащимися используются знания и навыки, полученные в ходе изучения общепрофессиональных дисциплин направления образовательной программы подготовки бакалавриата по направлению 38.04.05 «Бизнес-информатика».

Цель освоения дисциплины

• Сформировать навыки процессной аналитики данных на основе реальных финансовых процессов и с применением самых современных программных решений.
• Познакомить с последними трендами в мире аналитики процессов на примере реализованных процессов в Банке "Открытие" и с примерами международного масштаба.
• Изучить пошаговый алгоритм ведения проекта по оптимизации бизнес-процесса на основании аналитических данных .
• Сформировать навыки реализации ИТ-проектов с использованием программного обеспечения с использованием средств процесс майнинг на примере ПО Celonis.

Планируемые результаты обучения

• - Знает и понимает основы процессного подхода к управлению.
• - Знает и умеет объяснить основы управления современным ИТ проектом.
• - Знает методологию Process mining.
• - Знает определение и умеет объяснить принципы картирования процессов.
• - Способен готовить презентации, оформлять научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, публиковать результаты исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях.
• - Способен применять основные концепции, принципы, теории и факты, связанные с информатикой при решении научно-исследовательских задач.
• - Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода).
• - Умеет администрировать проект по постановке бизнес-процесса на мониторинг, по оптимизации бизнес-процессов.
• - Умеет выявлять заказчиков проекта и стейкхолдеров.
• - Умеет выявлять существенные риски, влияющие на реализацию проекта.
• - Умеет идентифицировать границы бизнес-процесса, выявлять потребность в оптимизации бизнес-процесса или его участков.
• - Умеет использовать результаты процессной аналитики.
• - Умеет картировать бизнес-процесс в нотации BPMN.
• - Умеет оформлять и представлять свои результаты в виде бизнес-презентации.
• - Умеет самостоятельно использовать ПО Celonis для процессной аналитики.

Содержание учебной дисциплины

• Группа Открытие. Введение в процесс майнинг. О чем курс.
• Теоретические основы процесс майнинг: Что можно извлечь из журналов событий.
• Процессный подход к управлению.
• Оптимизация бизнес-процесса.
• Знакомство с семейством продуктов Process mining на примере ПО Celonis.
• Ведение проекта по оптимизации бизнес-процесса.
• Основные и расширенные возможности системы.
• Проработка и защита гипотез.

Элементы контроля

• Качество выполнения домашних заданий
  Примеры вопросов: • Почему процесс исполняется не так эффективно, как предполагалось при проектировании? • Приведите пример данных, которые размещаются в базе знаний • Укажите перечень атрибутов дорожной карты процесса
• Письменный тест по технологической части курса
  Примеры вопросов: Какие три ключевых элемента информации называются «Цифровым следом» в Process mining: • Информация о стадиях процесса, информация о временных точках, информация об объекте. • Современное ПО, техническое задание, наличие доступа в интернет. • «Цифровой след» не применим к Process mining.
• Итоговый проект
  Примеры вопросов: Какие таблицы обязательны для проведения анализа: • Activity, Cases. • Cases, Factory Calendar. • Cases. • Factory Calendar.
• Письменный экзамен
  Пример вопроса. "Какое утверждение истинно: • Одно рабочее пространство, может содержать несколько моделей данных. • Одно рабочее пространство содержит только один анализ. • Process Analytics – это место, где хранятся все наши анализы."

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 3 модуль
  0.1 * Письменный тест по технологической части курса + 0.3 * Итоговый проект + 0.4 * Письменный экзамен + 0.2 * Качество выполнения домашних заданий

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Aalst, W. van der. (2011). Process Mining : Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=372196
• Diogo R. Ferreira. (2017). A Primer on Process Mining : Practical Skills with Python and Graphviz. Springer.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Alexey Mitsyuk A., Irina Lomazova A., Wil M.P. van der Aalst, Алексей Мицюк Александрович, Ирина Ломазова Александровна, & Вил М.П. ван дер Аалст. (2017). Using Event Logs for Local Correction of Process Models ; Использование журналов событий для локальной корректировки моделей процессов. Modeling and Analysis of Information Systems; Том 24, № 4 (2017); 459-480 ; Моделирование и Анализ Информационных Систем; Том 24, № 4 (2017); 459-480. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2017-4-459-480
• Управление потоками работ : модели, методы и системы, Аалст, В. ван дер, 2007