• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Процесс-майнинг

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
3-й курс, 3 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина в форме курса по выбору будет преподаваться на русском языке в 4 модуле для студентов 3 курса бакалаврской программы Бизнес-информатика Высшей школы бизнеса. В ходе изучения дисциплины учащиеся приобретают, закрепляют или развивают теоретические или практически значимые знания и умения (компетенции), необходимые в работе с процессной аналитикой. Основная задача курса «Процесс майнинг» – познакомить студентов с последними трендами в мире аналитики процессов на примере реализованных процессов в Банке "Открытие" и с примерами международного масштаба. Курс предназначен сформировать у студентов навыки процессной аналитики данных на основе реальных финансовых процессов и с применением самых современных программных решений. Также на курсе студенты получат пошаговый алгоритм ведения проекта по оптимизации бизнес-процесса на основании аналитических данных. Эти навыки и ценный опыт помогут студентам в будущем обучении и развитии профессиональной карьеры. В рамках курса учащимися используются знания и навыки, полученные в ходе изучения общепрофессиональных дисциплин направления образовательной программы подготовки бакалавриата по направлению 38.04.05 «Бизнес-информатика».
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Сформировать навыки процессной аналитики данных на основе реальных финансовых процессов и с применением самых современных программных решений.
  • Познакомить с последними трендами в мире аналитики процессов на примере реализованных процессов в Банке "Открытие" и с примерами международного масштаба.
  • Изучить пошаговый алгоритм ведения проекта по оптимизации бизнес-процесса на основании аналитических данных .
  • Сформировать навыки реализации ИТ-проектов с использованием программного обеспечения с использованием средств процесс майнинг на примере ПО Celonis.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • - Знает и понимает основы процессного подхода к управлению.
  • - Знает и умеет объяснить основы управления современным ИТ проектом.
  • - Знает методологию Process mining.
  • - Знает определение и умеет объяснить принципы картирования процессов.
  • - Способен готовить презентации, оформлять научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, публиковать результаты исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях.
  • - Способен применять основные концепции, принципы, теории и факты, связанные с информатикой при решении научно-исследовательских задач.
  • - Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода).
  • - Умеет администрировать проект по постановке бизнес-процесса на мониторинг, по оптимизации бизнес-процессов.
  • - Умеет выявлять заказчиков проекта и стейкхолдеров.
  • - Умеет выявлять существенные риски, влияющие на реализацию проекта.
  • - Умеет идентифицировать границы бизнес-процесса, выявлять потребность в оптимизации бизнес-процесса или его участков.
  • - Умеет использовать результаты процессной аналитики.
  • - Умеет картировать бизнес-процесс в нотации BPMN.
  • - Умеет оформлять и представлять свои результаты в виде бизнес-презентации.
  • - Умеет самостоятельно использовать ПО Celonis для процессной аналитики.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Группа Открытие. Введение в процесс майнинг. О чем курс.
  • Теоретические основы процесс майнинг: Что можно извлечь из журналов событий.
  • Процессный подход к управлению.
  • Оптимизация бизнес-процесса.
  • Знакомство с семейством продуктов Process mining на примере ПО Celonis.
  • Ведение проекта по оптимизации бизнес-процесса.
  • Основные и расширенные возможности системы.
  • Проработка и защита гипотез.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Качество выполнения домашних заданий
    Примеры вопросов: • Почему процесс исполняется не так эффективно, как предполагалось при проектировании? • Приведите пример данных, которые размещаются в базе знаний • Укажите перечень атрибутов дорожной карты процесса
  • неблокирующий Письменный тест по технологической части курса
    Примеры вопросов: Какие три ключевых элемента информации называются «Цифровым следом» в Process mining: • Информация о стадиях процесса, информация о временных точках, информация об объекте. • Современное ПО, техническое задание, наличие доступа в интернет. • «Цифровой след» не применим к Process mining.
  • неблокирующий Итоговый проект
    Примеры вопросов: Какие таблицы обязательны для проведения анализа: • Activity, Cases. • Cases, Factory Calendar. • Cases. • Factory Calendar.
  • неблокирующий Письменный экзамен
    Пример вопроса. "Какое утверждение истинно: • Одно рабочее пространство, может содержать несколько моделей данных. • Одно рабочее пространство содержит только один анализ. • Process Analytics – это место, где хранятся все наши анализы."
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 3 модуль
    0.1 * Письменный тест по технологической части курса + 0.3 * Итоговый проект + 0.4 * Письменный экзамен + 0.2 * Качество выполнения домашних заданий
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Aalst, W. van der. (2011). Process Mining : Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=372196
  • Diogo R. Ferreira. (2017). A Primer on Process Mining : Practical Skills with Python and Graphviz. Springer.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Alexey Mitsyuk A., Irina Lomazova A., Wil M.P. van der Aalst, Алексей Мицюк Александрович, Ирина Ломазова Александровна, & Вил М.П. ван дер Аалст. (2017). Using Event Logs for Local Correction of Process Models ; Использование журналов событий для локальной корректировки моделей процессов. Modeling and Analysis of Information Systems; Том 24, № 4 (2017); 459-480 ; Моделирование и Анализ Информационных Систем; Том 24, № 4 (2017); 459-480. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2017-4-459-480
  • Управление потоками работ : модели, методы и системы, Аалст, В. ван дер, 2007