Будущая профессия

Профессионал в сфере технологий анализа данных - это специалист, который помогает бизнесу принимать решения на основе данных, создает системы для их сбора и анализа, разрабатывает и внедряет решения с использованием искусственного интеллекта. Это одно из самых востребованных и перспективных направлений на стыке информационных технологий и бизнеса.

Какие задачи я буду решать?

- Проектирование и разработка систем сбора, хранения и обработки больших данных для решения бизнес-задач;

- Создание аналитических моделей и дашбордов для анализа бизнес-показателей и поддержки принятия решений;

- Разработка и внедрение решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта;

- Анализ данных для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности компании;

- Построение прогнозных моделей для различных аспектов бизнеса;

- Автоматизация процессов анализа данных и подготовки бизнес решений;

- Управление проектами в области аналитики данных и машинного обучения;

- Создание и развитие продуктов, основанных на данных.

Где я буду работать?

Выпускники программы востребованы в различных сферах бизнеса: крупных технологических компаниях, банках, телекоммуникационных компаниях, ритейле, консалтинге, стартапах. Они могут работать как в специализированных аналитических компаниях, так и в компаниях, развивающих собственные направления анализа данных и искусственного интеллекта.

Карьерный путь

На старте карьеры:

- Data-аналитик - анализирует данные и создает отчетность для принятия бизнес-решений;

- Data Engineer - разрабатывает и поддерживает инфраструктуру для работы с данными;

- Data Scientist - создает модели машинного обучения для решения бизнес-задач.

 Через 3-5 лет:

- Ведущий аналитик - эксперт по анализу данных, отвечающий за сложные аналитические проекты;

- Data Architect - специалист, проектирующий архитектуру систем хранения и обработки данных в компании;

- Team Lead Data Scientist - руководитель команды специалистов по анализу данных и машинному обучению;

 С опытом более 5 лет:

- Chief Data Officer (CDO) - директор по данным, отвечающий за стратегию работы с данными во всей компании;

- Руководитель центра компетенций по анализу данных - возглавляет подразделение, отвечающее за развитие аналитической экспертизы;

- Директор по аналитике - руководит всеми аналитическими процессами и проектами в организации. 

Продолжение обучения в магистратуре НИУ ВШЭ
- Управление цифровым продуктом
- Бизнес-аналитика и системы больших данных
- Бизнес-информатика: цифровое предприятие и управление информационными системами
- Управление продуктом в IT-бизнесе