Технологии анализа данных в бизнесе

В чем преимущества образовательной программы?

• Уникальная синергия технологических, аналитических и бизнес-компетенций:

- получение глубоких знаний в области управления данными, технологий и практики работы с ними, включая машинное обучения и искусственный интеллект,

- в сочетании с экспертизой бизнес-мышления и внедрения информационных технологий.

• Программа в области передовых технологий ИТ направленная на решение прикладных бизнес-задач и формирующая компетенции необходимые для работы в высокотехнологичных компаниях и банках.
• Ключевые дисциплины ведут преподаватели практики, включая ведущих экспертов партнера программы – Газпромбанка.

Что я буду изучать?

Полный учебный план можно посмотреть в разделе Документы

Будущая профессия

Выпускники программы востребованы в различных сферах бизнеса: крупных технологических компаниях, банках, телекоммуникационных компаниях, ритейле, консалтинге, стартапах. Они могут работать как в специализированных аналитических компаниях, так и в компаниях, развивающих собственные направления анализа данных и искусственного интеллекта.

Карьерный путь

На старте карьеры:

• Аналитик данных (Data-аналитик) - анализирует данные и создает отчетность для принятия бизнес-решений;

• Инженер данных (Data Engineer) – собирает и организует хранение данных в высокотехнологичных компаниях и банках выполняющих продвинутую аналитику данных и оперирующих большими массивами данных;

• Специалист по работе с большими данными (Data Scientist) - создает модели машинного обучения и решения на основе искусственного интеллекта для решения бизнес-задач.

Через 3-5 лет:

• Ведущий аналитик - эксперт по анализу данных, отвечающий за сложные аналитические проекты;

• Архитектор данных (Data Architect) - специалист, проектирующий архитектуру систем хранения и обработки данных в компании;

• Руководитель команды специалистов по анализу данных и машинному обучению.