Продвинутые методы машинного обучения

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент бизнес-информатики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Курс предназначен для углубленного изучения сложных алгоритмов машинного обучения и современных подходов к построению прогнозных моделей высокой точности. Слушатели познакомятся с нейросетевыми архитектурами и методами обучения без учителя для решения нестандартных задач анализа данных. Особое внимание уделяется теоретическим основам алгоритмов, настройке гиперпараметров, борьбе с переобучением и интерпретации сложных моделей. Программа ориентирована на слушателей, уже владеющих базовыми методами машинного обучения и стремящихся к освоению передовых техник, применяемых в соревновательной аналитике и индустриальных проектах высокого уровня сложности.